آیا هوش مصنوعی می تواند به تصمیم گیری مدال در المپیک LA28 کمک کند؟

در مسابقات جهانی ژیمناستیک اخیر از داوری به کمک هوش مصنوعی استفاده شد

ژیمناستیک در به کارگیری هوش مصنوعی در قضاوت ورزش های نخبه پیشرو است و می توان از آن برای تصمیم گیری در مورد مدال ها در المپیک لس آنجلس استفاده کرد.

روسای این ورزش می‌گویند اگر داوری با کمک هوش مصنوعی در بازی‌های 2028 اجرا نشود، «بسیار شگفت‌زده» خواهند شد.

این در حالی است که برخی از ژیمناست های برجسته از استفاده از آن در مسابقات جهانی اخیر انتقاد کردند و گفتند که آنها "ربات نیستند" و هشدار دادند که ممکن است "خطرناک" باشد.

کارلوس یولو قهرمان المپیک و هری هپورث، ژیمناست بریتانیایی، درجه سختی خرک‌هایشان در مسابقات مقدماتی کاهش یافت.

هر دوی آنها دراگولسکو را اجرا می کردند و امتیاز آنها از 5.6 به 5.2 کاهش یافت.

آنها در فینال با همان خرک تلاش کردند که هپورث ششم شد، در حالی که یولو سقوط کرد و هفتم شد.

هپورث در بازگشت از روتردام به بی‌بی‌سی اسپورت گفت: «در نیم‌پیچ، پاهایم را خم می‌کنم تا بتوانم برای فرود آماده شوم، که فکر می‌کنم معقول‌ترین کار است زیرا نمی‌خواهی پاهایت را بشکنی یا چیز دیگری.

"اما سیستم تشخیص هوش مصنوعی به آن توجه کرد و گفت که من در حال انجام یک پوزیشن تاک هستم که سپس خرک را به میزان چهار دهم کاهش می دهد.

مطمئنا در فینال، مطمئنا چند موقعیت برای من هزینه داشت.

او با اشاره به تجربه یولو گفت: «فکر می‌کنم زمانی که من، دارنده مدال برنز المپیک در خرک، و قهرمان المپیک روی خرک در حال انجام دقیقا همان کار توسط سیستم هوش مصنوعی هستیم، چیزهای زیادی می‌گوید.

در فینال او واقعا برای پاهای مستقیم رفت و این باعث شد او زمین بخورد زیرا انجام این کار واقعا سخت است و به نظر من بسیار خطرناک نیز هست.»

یولو گفت که از تنزل رتبه ناامید شده است.

او به Inside Gymnastics گفت: "من نمی دانم مشکل چیست." "این هوش مصنوعی است، من یک ربات نیستم، ما انسان هستیم، از نظر من و به نظر من. فکر می کنم همه نیز ممکن است کمی از این موضوع ناامید شده باشند، زیرا همه احساس می کنند که این موقعیت پیک است، چرا فقط 5.2 است؟"

اندرو تومز، رئیس کمیته فنی ژیمناستیک هنری مردان، معتقد است که سیستم هوش مصنوعی می تواند انصاف را برای ورزشکاران تضمین کند و این چیزی است که آنها سزاوار آن هستند.

او گفت که داوران در مسابقات جهانی حتی بدون استفاده از سیستم پشتیبانی داوری (JSS) درجه سختی را کاهش می دادند.

اما او تصدیق کرد که درس‌هایی آموخته شده است و مکالمات با مربیان درباره نقطه‌ای که JSS باید اندازه‌گیری‌های خود را انجام دهد ادامه دارد.

وی افزود: به نظر من تصمیمات گرفته شده در مسابقات قهرمانی بر اساس آنچه در سیستم بود، درست بود.

JSS یک فناوری مبتنی بر هوش مصنوعی است که از سال 2017 توسط فوجیتسو توسعه یافته است.

از هوش مصنوعی پیشرفته و آنالیز حرکت برای تشخیص عناصر ژیمناستیک استفاده می‌کند، همچنین بررسی‌های ویدیویی چند زاویه‌ای و اطلاعات عددی عینی در مورد حرکات ژیمناست‌ها را برای داوران ارائه می‌کند تا هنگام در نظر گرفتن امتیازات آنها از آنها استفاده کنند.

بیش از 800 عنصر در سیستم برنامه ریزی شده است، از جمله پارامترهای مورد نیاز مربوطه مانند وضعیت بدن، زوایای شانه ها و پاهای خم شده.

تومب توضیح داد: «اگر به وضعیت بدن بین راست بودن و قوز کردن فکر می کنید، دیفرانسیل می تواند یک درجه باشد.

"و هنگامی که به یک تصمیم حاشیه ای واقعی می رسید، سیستم JSS برای حمایت از قضات در تصمیم گیری درست در مورد آن زوایای بدنی وجود دارد.

این یک تحول مهم برای ما از نظر نحوه قضاوت در مورد ورزشمان است. زمان زیادی از ساخت آن می گذرد و ما از روتردام واقعا از نحوه کارکرد سیستم راضی هستیم."

وی گفت: بهبودها به طور مداوم در حال انجام است.

تامبز گفت: «ما قبلا بحث‌هایی را با چند مربی از نظر درک بیومکانیکی لحظه مناسبی که در آن ارزیابی انجام می‌شود آغاز کرده‌ایم.

"ما به طور بالقوه نقطه ای را که در آن اندازه گیری پا انجام می شود تنظیم خواهیم کرد. بنابراین من فکر می کنم در آینده تصمیمات معقولی خواهیم گرفت که کمی انعطاف پذیری بیشتری به ما می دهد و با جایی که امروز هستیم سازگار می شویم."

Hepworth گفت که می تواند مزایای JSS را ببیند، اما می خواهد اصلاحات انجام شده را ببیند.

"این یک جورهایی باعث می شود فکر کنید، "اوه، چه فایده ای در انجام این خرک های سخت دیوانه کننده دارد" اگر به هر حال می خواهید آن را کاهش دهید؟ آیا واقعا نکته ای وجود دارد؟ او گفت.

"اما من فکر می کنم اگر آنها آن را اصلاح کنند، فکر می کنم ابزار درخشانی خواهد بود. بنابراین امیدوارم که در آینده، همه چیز درست شود."

رشته‌های المپیکی مانند درساژ، اسکی آزاد و اسنوبورد در حال بررسی کمک بالقوه هوش مصنوعی هستند.

به نظر می رسد که اهداف اولیه، پیگیری افزایش انصاف، دقت و صداقت، و حذف ابهام و ذهنیت است.

آن‌ها همچنین می‌خواهند ورزش‌های داوری‌شده را برای تماشاگران آسان‌تر کنند، برخلاف سیستم فعلی که بینندگان هر چهار سال یک‌بار ممکن است متوجه نشوند که چرا یک ورزشکار مدال طلا گرفته است و دیگری از روی سکو به پایان رسیده است.

نهادهای حاکم بر ورزش‌های سوارکاری، اسکی و اسنوبورد آماده هستند تا پروژه‌های آزمایشی در مورد اینکه چگونه هوش مصنوعی می‌تواند در قضاوت کمک کند، آغاز کنند.

در ورزش‌های زمستانی، این کار با آزمایش الگوریتم‌ها و فناوری هوش مصنوعی در سطح بالای اسکی هوایی در «همزیستی» با داوران انسانی آغاز می‌شود، قبل از اینکه در صورت موفقیت‌آمیز، در رشته‌های دیگری مانند Halfpipe، Slopestyle و Big Air عرضه شود.

داوری هوش مصنوعی در این فصل در اسکی هوایی به صورت آزمایشی انجام می شود

FEI - سازمان جهانی ورزش های سوارکاری - در حال بررسی چگونگی استفاده از هوش مصنوعی در داوری درساژ است و آزمایش آن را در جام های جهانی آغاز خواهد کرد.

اما برخی محدودیت‌ها قبلا شناسایی شده‌اند - به این دلیل که درساژ شامل قضاوت در مورد اسب، سوارکار و ارتباط بین آنها است. روسای اسب سواری به بی بی سی گفتند که معتقدند همیشه نقشی برای قضات انسانی وجود خواهد داشت.

رونان مورفی، مدیر درساژ FEI گفت: "قضاوت فقط به این نیست که آیا یک حرکت از نظر فنی درست یا در مکان مناسب یا در زمان مناسب انجام شده است."

"اما این به کیفیت آن حرکت، هماهنگی بین اسب و ورزشکار نیز مربوط می شود. اینها ویژگی های دیگری هستند که هوش مصنوعی توانایی ارزیابی آنها را برای ما ندارد."

علاوه بر این، می‌توان از آن برای کمک به افزایش بررسی‌های رفاهی در طول مسابقات درساژ استفاده کرد، برای مثال با ارزیابی اینکه آیا خط بینی اسب به طور مداوم در پشت عمود حرکت می‌کند یا خیر.

او گفت: "من فکر می کنم که این فناوری به طور بالقوه می تواند از بررسی مشاهدات مربوط به سلامت اسب پشتیبانی کند."

"اما هر برنامه ای مانند آن نیاز به اعتبارسنجی دقیق و تخصص دامپزشکی مناسب دارد."

مورفی گفت که پاسخ دادن به اینکه آیا قضاوت به کمک هوش مصنوعی توسط LA28 مورد استفاده قرار خواهد گرفت، «بسیار دشوار» است.

او گفت: "اگر بتوانیم خودمان را راضی کنیم که استفاده از هوش مصنوعی مزایای تکنولوژیکی دارد، مطمئنا آماده خواهیم بود تا آن را به بازی‌های المپیک و همه مسابقات قهرمانی بزرگ بیاوریم."

در ورزش‌های زمستانی، به بی‌بی‌سی اسپورت گفته شد که راننده انصاف را رعایت می‌کند و تعصب را حذف می‌کند، اما همچنین فشاری برای سریع‌تر کردن قضاوت دارد.

اورس لمان، دبیرکل فدراسیون بین‌المللی اسکی (FIS)، گفت که او می‌خواهد هوش مصنوعی زمان تاخیر بین ورزشکاران را کاهش دهد.

او گفت که اخیرا زمان قضاوت را در آنتن اندازه گیری کرده است و به طور متوسط ​​برای هر ورزشکار یک دقیقه و 45 ثانیه طول می کشد.

او گفت: «ما می‌خواهیم داوری حداکثر در 15 تا 20 ثانیه انجام شود تا بتوانیم تعداد ورزشکاران را که همان نمایش است، افزایش دهیم.»

"ما فکر می‌کنیم هوش مصنوعی دقیق‌تر خواهد بود. بدون احساسات، هیچ تاثیری از تشویق جمعیت.

"هدف این است که ظرف سه سال آینده، یعنی در سال 2029، ما آماده باشیم تا همه، یا حداقل بخش عمده ای از رشته های خود را برای قضاوت هوش مصنوعی آماده کنیم."

هوش مصنوعی «اینجا برای ماندن» در مسابقات جهانی هنری

موریناری واتانابه، رئیس ژیمناستیک جهانی، آشکارا گفته است که رویای او این است که در آینده فقط کامپیوترها و امتیازهای اعطای هوش مصنوعی داشته باشند.

در پاسخ، تومب گفت که حذف قضات انسانی حتی در نظر گرفته شده است.

او گفت: «موری یک بیننده است. او در حال هل دادن ژیمناستیک به جلو است. او در تلاش است تا آنچه را که ما به عنوان یک ورزش انجام می دهیم، توسعه دهد. ژیمناستیک در بازی های المپیک اوج زیادی دارد.

ما باید ورزش خود را بیشتر نمایان کنیم. ما همچنین باید ورزش خود را شفاف‌تر کنیم و یکپارچگی ورزش باید بهبود یابد.

"و من فکر می کنم JSS و قضاوت بلادرنگ این کار را انجام خواهند داد.

"[اما] من فکر می کنم در حال حاضر راه زیادی برای ما وجود دارد."

شیتو "دزدیده شده" - آیا داوران بوکس هوش مصنوعی پاسخگو هستند؟

ورزشکاران بریتانیایی باید از هوش مصنوعی برای موفقیت در آینده استفاده کنند - رئیس ورزش انگلستان

مربیان تناسب اندام هوش مصنوعی دستاوردهای غیر واقعی را می فروشند