استفاده از هوش مصنوعی بیمارستانی باعث افزایش هزینه‌های پزشکی می‌شود و صلیب آبی 1 میلیارد دلار هزینه بیمه اضافی را برآورد می‌کند.

طبق ادعای این گزارش، بیمه‌گران یک میلیارد دلار اضافی به دلیل کمک‌های هوش مصنوعی در بیمارستان‌ها پرداخت کردند

هوش مصنوعی در حال بررسی مجموعه‌ای از داده‌های فعلی و قدیمی برای یافتن بیماری‌های اضافی است

بیمه‌گران از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند تا بپرسند آیا این تشخیص‌ها مرتبط هستند یا خیر انجمن سپر آبی صلیب آبی (BCBSA) فاش کرده است که بیمه‌گران در سال‌های 2024-2025 تقریبا 1 میلیارد دلار بیش از حد معمول از اسناد بیمارستانی با کمک هوش مصنوعی و سایر کارهای هوش مصنوعی در مقایسه با سال قبل پرداخت کرده‌اند.

این سازمان که نماینده 31 بیمه‌گر مستقل Blue Cross Blue Shield (و بیش از 100 میلیون شهروند) است، دریافت که استفاده از هوش مصنوعی برای اسکن سوابق پزشکی و رونویسی جلسات بیماران در واقع می‌تواند باعث افزایش هزینه‌ها شود و حتی از طریق حق بیمه بالاتر به بیماران منتقل شود.

اما هزینه از محاسبه اضافی ناشی نمی شود - این یک مسئله کاملا دیگر است. در عوض، این توانایی هوش مصنوعی برای اسکن حجم عظیمی از داده ها است که می تواند بیماری های ثانویه را آشکار کند و پرداخت های بیمه را افزایش دهد.

هوش مصنوعی در حال کشف بیماری های ثانویه و افزایش پرداخت های بیمه است

در حالی که یک بیمار ممکن است برای یک مشکل اولیه وارد بیمارستان شود، ممکن است چندین تشخیص یا عوارض ثانویه نیز داشته باشد. از آنجایی که هوش مصنوعی در اسکن انبوهی از داده‌ها، سوابق و مکالمات بسیار مؤثر است، به احتمال زیاد این موارد را نسبت به یک بازبین انسانی دریافت می‌کند. اما در حالی که این در نهایت خبر خوبی برای سلامت بیمار است، بازپرداخت بیمارستان ایالات متحده تحت تأثیر تشخیص ها و پیچیدگی است، بنابراین تشخیص بیشتر به معنای پرداخت بیشتر است.

با این حال، BCBSA هشدار می دهد که اگر بیماران واقعا بیمار می شدند، باید شاهد افزایش در درمان باشیم – اما اینطور نیست. لوک چالکر، معاون بخش علم محصولات و داده‌ها، گفت: «عدم ارتباط بین تشخیص و درمان نشان می‌دهد که هوش مصنوعی در حال شناسایی شرایط قابل پرداخت بیشتر است، نه بیماران بیمارتر».

اما روی دیگر سکه، بیمه‌گران نیز به طور فزاینده‌ای از هوش مصنوعی برای بررسی دقیق ادعاها و تصمیم‌گیری در مورد اینکه آیا درمان از نظر پزشکی ضروری است استفاده می‌کنند، که این امر را تا حدودی به یک نبرد هوش مصنوعی در برابر هوش مصنوعی تبدیل می‌کند، مصرف محاسباتی و هزینه‌ها را در کل و بدون هیچ دلیل سودمندی افزایش می‌دهد.