اندرو فلدمن از Cerebras Systems درباره اینکه آیا هوش مصنوعی می‌تواند در TechCrunch Disrupt 2026 مقیاس‌پذیری خود را ادامه دهد یا خیر

آخرین روز برای نمایش موفقیت خود برای بیش از 10000 رهبر فناوری در 2 اکتبر است. میز نمایشگاه کتاب هم اکنون.

مدل‌های هوش مصنوعی توانمندتر می‌شوند. اما هر جهشی به جلو نیازمند محاسبات، انرژی و زیرساخت بیشتری است. تا کجا می تواند ادامه یابد؟

Cerebras Systems دهه گذشته را صرف به چالش کشیدن یک فرض اساسی در پشت محاسبات هوش مصنوعی کرده است: اینکه هوش مصنوعی قدرتمندتر باید به معماری های تراشه های معمولی بستگی داشته باشد. این شرکت رویکرد خود را حول محور محاسبات در مقیاس ویفر ایجاد کرد و امروزه محاسبات هوش مصنوعی را از طریق سیستم‌های داخلی و پلت فرم ابری خود ارائه می‌کند.

در TechCrunch Disrupt 2026، اندرو فلدمن، مدیرعامل و یکی از بنیان‌گذاران Cerebras Systems، در مرحله اختلال برای «آیا هوش مصنوعی می‌تواند مقیاس‌پذیری را ادامه دهد؟» شرکت می‌کند، او تقاضای رو به رشد برای محاسبات، انرژی و زیرساخت‌ها را بررسی می‌کند، چگونه Cerebras به این محدودیت‌ها به‌طور متفاوتی نزدیک می‌شود، و اگر سخت‌افزار امروزی به محدودیت‌های هوش مصنوعی برسد، چه چیزی پیش می‌آید.

اندرو فلدمن در سال 2015 پس از سال‌ها ساخت شرکت‌هایی پیرامون زیرساخت‌های محاسباتی، Cerebras را تأسیس کرد. او قبل از سربراس، استارتاپ میکروسرورهای کارآمد SeaMicro را که AMD در سال 2012 خریداری کرد، تاسیس و رهبری کرد.

در سربراس، فلدمن و هم‌بنیان‌گذارانش با مشکلی مواجه شدند که مدت‌ها غیرعملی به نظر می‌رسید: آوردن محاسبات در مقیاس ویفر به بازار. به جای برش ویفر سیلیکونی به تراشه های منفرد، Cerebras یک پردازنده ساخته شده بر روی خود ویفر ایجاد کرد، معماری که به طور خاص برای بار کاری هوش مصنوعی طراحی شده است.

پردازنده های قدرتمندتر به تنهایی مشکل مقیاس را حل نمی کنند. این سیستم ها به مراکز داده، برق، سرمایش و ظرفیت تولید نیاز دارند.

Cerebras در حال حاضر با این چالش روبرو شده است. در ماه آگوست، این شرکت بیش از 600 مگاوات ظرفیت مرکز داده را به صورت زنده یا تحت قرارداد برای تحویل تا پایان سال 2027 گزارش کرد و گفت که ظرفیت تولید را بیش از ده برابر در طول سال 2026 افزایش می دهد. همچنین قصد دارد اولین ظرفیت مرکز داده اروپایی خود را در سال جاری آنلاین کند و تا پایان سال 2027 در آنجا به 200 مگاوات افزایش یابد.

مقیاس‌گذاری هوش مصنوعی صرفا در مورد طراحی یک پردازنده سریع‌تر نیست. برای به کار انداختن آن محاسبات به زیرساخت فیزیکی کافی نیاز دارد.

Cerebras مدت ها قبل از رونق زیرساخت های هوش مصنوعی امروزی، محاسبات در مقیاس ویفر را دنبال می کرد و اکنون با افزایش تقاضا برای هوش مصنوعی، ظرفیت محاسباتی و تولید خود را افزایش می دهد.

در Disrupt، فلدمن بررسی خواهد کرد که تقاضای فزاینده برای محاسبات، انرژی و زیرساخت چه معنایی برای آینده هوش مصنوعی دارد و اگر سخت‌افزارهای معمولی دیگر نتوانند سرعت خود را حفظ کنند، چه اتفاقی می‌افتد. برای هر کسی که هوش مصنوعی می‌سازد، سرمایه‌گذاری می‌کند، یا به کار می‌گیرد، این فرصتی است که از بنیان‌گذاری که رویکرد متفاوتی را برای یکی از بزرگترین محدودیت‌های صنعت آزمایش می‌کند، بشنوند.

جلسه او یکی از بیش از 200 جلسه در شش مرحله صنعتی، میزگردها و جلسات اولیه در Disrupt است که از 13 تا 15 اکتبر در Moscone West در سانفرانسیسکو برگزار می شود. انتظار می‌رود بیش از 10000 بنیان‌گذار، سرمایه‌گذار، اپراتور و رهبر فناوری، به همراه بیش از 250 سخنران و بیش از 300 استارت‌آپ در نمایشگاه حضور داشته باشند. فراتر از دستور کار، خواستگاری، معامله و شبکه‌سازی فرصت‌هایی را برای ارتباط با بنیان‌گذاران، سرمایه‌گذاران و سازندگان ایجاد می‌کنند که آینده را شکل می‌دهند.

وقتی از طریق پیوندهای موجود در مقالات ما خرید می کنید، ممکن است کمیسیون کمی کسب کنیم. این بر استقلال تحریریه ما تأثیر نمی گذارد.

آسترا و اوپوس به تازگی آزمون دیگر تورینگ تیم فرنهولز را پشت سر گذاشتند

اوراکل اخطار فورس ماژور را به مرکز داده New Mexico Stargate خود Aditya Mehta ارسال می کند

متا برای نماینده Muse AI لوکاس روپک یک پوشیدنی شبیه تاماگوچی ساخت

Vogue روبات‌هایی را به باند فرودگاه Vogue World فرستاد و مردم تحت تأثیر دومینیک-مادوری دیویس قرار نگرفتند.

آنتروپیک می گوید که آزمایشگاه زیست شناسی آن قبلا چیزی بزرگ جولی بورت پیدا کرده است