تحقیقات نشان می دهد که چگونه هوش مصنوعی و واقعیت ترکیبی می توانند کار پلیس را بهبود بخشند

ویرایش شده توسط Swati Mestri، بررسی توسط اندرو زینین

این مقاله با توجه به روند و سیاست‌های ویرایشی Science X بررسی شده است. ویراستاران ضمن اطمینان از اعتبار محتوا، ویژگی های زیر را برجسته کرده اند:

هوش مصنوعی چگونه می تواند در موقعیت های پیچیده از افسران پلیس پشتیبانی بهتری ارائه کند؟ در یک همکاری بین رشته‌ای، محققان تحقیقات پلیس و علوم محاسباتی در دانشگاه اومئو فرصت‌ها و خطرات مرتبط با استفاده از سیستم‌های تعاملی مبتنی بر هوش مصنوعی را در کار پلیس بررسی کرده‌اند.

نتایج پتانسیل قابل توجهی را برای ادغام پشتیبانی هوش مصنوعی در مداخلات پلیس نشان می‌دهد، اما محققان تاکید می‌کنند که استقلال انسانی و ملاحظات اخلاقی باید در کانون توجه باقی بماند.

این کار در مجله تحقیقات هوش مصنوعی منتشر شده است.

این پروژه تحقیقاتی مبتنی بر همکاری نزدیک بین تحقیقات پلیس و علوم محاسباتی است. این پروژه زمانی آغاز شد که Juan-Carlos Nieves، محقق دپارتمان علوم محاسباتی، با Jonas Hansson و Anders Schogster در واحد کار پلیس تماس گرفت.

این مطالعه از مایکروسافت هولولنز برای بررسی اینکه چگونه هوش مصنوعی قابل اعتماد و واقعیت ترکیبی می‌توانند از تصمیم‌گیری پلیس در زمان واقعی حمایت کنند، استفاده کرد. هدست این امکان را فراهم می کند که اطلاعات دیجیتال را مستقیما در میدان دید افسر پلیس پخش کند. این فناوری را می توان از طریق حرکات چشم و دستورات صوتی کنترل کرد و به عنوان مثال می توان از آن برای شناسایی اشیاء و خطرات احتمالی استفاده کرد.

محققان تاکید می‌کنند که همکاری بین دو واحد برای بررسی راه‌حل‌های هوش مصنوعی مسئولانه برای کار پلیس و همچنین درک نیازهای واقعی افسران پلیس بسیار مهم بوده است. محققان در علوم محاسباتی در زمینه هوش مصنوعی، واقعیت ترکیبی و چارچوب‌های ارزیابی اخلاقی تخصص دارند، در حالی که محققان در کار پلیس و افسران پلیس دارای تجربه عملیاتی و دانش تاکتیکی هستند.

هانسون، محقق واحد کار پلیس، می گوید: "ما همیشه از امکانات ارائه شده توسط علم محاسبات آگاه نیستیم، و دانشمندان محاسبات همیشه از نیازهای کار پلیس آگاهی ندارند. همکاری بخش بسیار مهمی از پروژه بوده است. شما باید کار پلیس را درک کنید تا تغییرات را اعمال کنید."

یک مطالعه چند مرحله ای با همکاری برنامه های آموزش پلیس و سازمان های اجرای قانون در سوئد و کاتالونیا انجام شد. شرکت کنندگان قبل از آزمون عملی در دو کارگاه شرکت کردند. کارگاه اول اصول اساسی هوش مصنوعی قابل اعتماد را معرفی کرد، در حالی که کارگاه دوم به شرکت کنندگان تجربه عملی با واقعیت ترکیبی و هولولنز داد.

در مجموع 39 افسر پلیس و مربی در این مطالعه شرکت کردند. در طول یک تمرین تاکتیکی، شرکت کنندگان با استفاده از هولولنز به عنوان یک ابزار پشتیبانی، یک وسیله نقلیه پرخطر را متوقف کردند. نتایج نشان داد که افسران پلیس نگرش بسیار مثبتی نسبت به سودمندی، سهولت استفاده و قابل اعتماد بودن سیستم داشتند.

شوگستر، افسر پلیس و معلم واحد کار پلیس، می‌گوید: "نتایج بهتر از آن چیزی بود که انتظار داشتم. افسران پلیس به این فناوری علاقه زیادی داشتند و احتمالات زیادی را دیدند."

این فناوری فرصت‌های قابل‌توجهی را برای بهبود پشتیبانی تصمیم‌گیری و افزایش ایمنی در طول مداخلات پلیس ارائه می‌کند، اما سوالات اخلاقی را نیز مطرح می‌کند. Nieves بر اهمیت اطمینان از قابل اعتماد بودن، شفاف بودن و طراحی اخلاقی سیستم ها تاکید می کند تا بتوان از آنها به طور مسئولانه استفاده کرد. خطرات بالقوه شامل مسائل مربوط به حریم خصوصی، ذخیره سازی داده ها و شفافیت و همچنین خطر سوگیری الگوریتمی است.

محققان عملکردها را بر اساس سه سطح خطر، از کم تا زیاد، تجزیه و تحلیل کردند. این مطالعه نشان داد که با خودکارتر شدن سیستم، خطرات اخلاقی مربوط به حریم خصوصی، شفافیت و سوگیری الگوریتمی افزایش می‌یابد. یک نتیجه کلیدی این است که این فناوری هرگز نباید تصمیم گیری خود افسر پلیس را در اختیار بگیرد.

هانسون می‌گوید: «مهم است که این امر کاملا خودمختار نشود. باید از افسران پلیس در تصمیم‌گیری‌هایشان حمایت کند، اما تصمیم‌ها در نهایت باید توسط انسان‌ها گرفته شود».

محققان همچنین به این نتیجه رسیدند که تنها معرفی فناوری جدید کافی نیست. افسران پلیس باید برای ارزیابی انتقادی پیامدهای آن نیز آموزش ببینند.

محققان اکنون در حال کار بر روی برنامه‌های کاربردی پروژه جدید برای ادامه کاوش هوش مصنوعی مسئول، رابطه بین جرایم دیجیتالی و فیزیکی و نحوه معرفی سیستم‌های هوش مصنوعی آینده به عملیات پلیس هستند.

در بلندمدت، محققان نیاز به توسعه ابزارهایی را می بینند که می توانند به تصمیم گیرندگان و پلیس در ارزیابی خطرات هنگام تهیه و پیاده سازی سیستم های هوش مصنوعی کمک کنند. سیستم های تعاملی مبتنی بر هوش مصنوعی برای پلیس نیازمند الزامات دقیق تعریف شده ای هستند تا اطمینان حاصل شود که می توانند به طور مؤثر از آنها استفاده کنند و در عین حال به اصول اخلاقی در طراحی نیز پایبند باشند.

هانسون خاطرنشان می کند که کار سنتی پلیس به شدت به آنچه افسران پلیس در یک موقعیت خاص می بینند، می شنوند، احساس می کنند و درک می کنند، متکی است. چالش این است که راه‌هایی برای اطلاعات دیجیتالی بیابیم تا این برداشت‌ها را بدون تسلط تکمیل کنند.

محققان پتانسیل قابل توجهی را برای ادغام این نوع فناوری به طور مستقیم در آموزش های اولیه پلیس می بینند، و به افسران پلیس آینده اجازه می دهد در مراحل اولیه نحوه گذر از فرصت ها و آسیب پذیری های مرتبط با ابزارهای هوش مصنوعی را بیاموزند.

آندریاس برنستروم و همکاران، هوش مصنوعی قابل اعتماد و واقعیت ترکیبی در مداخلات پلیس: چالش‌ها و فرصت‌ها، مجله تحقیقات هوش مصنوعی (2026). DOI: 10.1613/jair.1.19461

سواتی مستری دارای مدرک لیسانس در مهندسی الکترونیک است و از سال 2019 به عنوان ویرایشگر محتوا کار کرده است. او ویرایش اسناد تحقیقاتی در زمینه فناوری، مراقبت های بهداشتی و علم مواد را تجربه کرده است و علاقه خاصی به فناوری و فضا دارد. نمایه کامل →

فوق لیسانس فیزیک با تجربه تحقیق. علاقه مندان به اخبار علمی طولانی مدت. نقش کلیدی در موفقیت سرمقاله Science X ایفا می کند. نمایه کامل →