تحلیل ها نشان می دهد پیش بینی های آب و هوا در کشورهای فقیرتر به طور قابل توجهی کمتر دقیق است

توسط درک فرانک، دانشگاه گوته فرانکفورت آم ماین

ویرایش شده توسط گابی کلارک، بررسی توسط رابرت ایگان

این مقاله با توجه به روند و سیاست‌های ویرایشی Science X بررسی شده است. ویراستاران ضمن اطمینان از اعتبار محتوا، ویژگی های زیر را برجسته کرده اند:

پیش‌بینی‌های آب‌وهوا به تصمیم‌های روزانه بی‌شماری می‌پردازد - از کشاورزانی که تصمیم می‌گیرند چه زمانی بکارند و شرکت‌های انرژی که تقاضا را پیش‌بینی می‌کنند تا مقامات دولتی که برای موج گرما آماده می‌شوند. اما اینکه این پیش‌بینی‌ها چقدر مفید هستند، به طور قابل توجهی به محل زندگی مردم بستگی دارد.

مانوئل لینسنمایر، استاد اقتصاد محیط زیست در مرکز مطالعات محاسباتی انتقادی دانشگاه گوته فرانکفورت (C3S)، و جفری شریدر از دانشگاه کلمبیا تصمیم گرفتند تا تفاوت‌ها را در دقت پیش‌بینی در سراسر جهان ترسیم کنند و چگونگی ارتباط آنها با سطح توسعه اقتصادی کشورها را بررسی کنند. آنها پیش‌بینی‌های مدل جهانی تولید شده توسط مرکز اروپایی پیش‌بینی‌های هوای متوسط ​​(ECMWF) را بین سال‌های 1985 تا 2020 تجزیه و تحلیل کردند و آن‌ها را با شرایط آب و هوایی مشاهده‌شده مقایسه کردند.

تمرکز اصلی آنها پیش‌بینی‌های کوتاه‌مدت دما بود، اگرچه پیش‌بینی‌های بارش و فشار سطحی را نیز بررسی کردند.

نتایج یک الگوی قابل توجه را نشان می دهد: به طور متوسط، پیش بینی های کوتاه مدت دما در کشورهای با درآمد بالاتر دقیق تر است. این رابطه برای پیش بینی های یک تا هفت روز آینده برقرار است. قابل توجه است که پیش بینی هفت روزه در یک کشور پردرآمد به طور متوسط ​​دقیق تر از پیش بینی یک روزه در یک کشور کم درآمد است. این یافته ها در مجله Nature Communications منتشر شده است.

Linsenmeier می‌گوید: «برای بسیاری از مردم آلمان، بررسی پیش‌بینی آب و هوای نسبتا قابل اعتماد در تلفن خود در هر زمان که بخواهند چیزی است که به سختی به آن فکر می‌کنند. اما یافته‌های ما نشان می‌دهد که اطلاعات پشتوانه این پیش‌بینی‌ها بسیار نابرابر در سرتاسر جهان توزیع شده است.

به طور کلی، پیش بینی های آب و هوا در سراسر جهان از اواسط دهه 1980 به طور قابل توجهی دقیق تر شده است، به طوری که کشورها در تمام سطوح درآمدی از پیشرفت های علمی و فناوری بهره می برند. با این حال، شکاف بین کشورهای ثروتمند و فقیرتر تنها به میزان متوسطی کاهش یافته است. جغرافیا بخشی از این تفاوت را نشان می دهد: پیش بینی کوتاه مدت آب و هوا ذاتا در مناطق استوایی که بسیاری از کشورهای کم درآمد در آن قرار دارند دشوارتر است. بنابراین توزیع جهانی ثروت با توزیع جغرافیایی قابل پیش بینی آب و هوا همپوشانی دارد.

Linsenmeier و Shrader تخمین می زنند که جغرافیا به تنهایی تقریبا دو سوم از تغییرات جهانی در دقت پیش بینی را تشکیل می دهد. تفاوت در سیستم های رصد هواشناسی نیز نقش دارد. کشورهای کم‌درآمد معمولا ایستگاه‌های هواشناسی سطحی و رادیوسوندهای کمتری دارند - ابزارهایی که توسط بالن‌های هواشناسی به جو منتقل می‌شوند - در حالی که ابزارهای موجود در برخی کشورها کمتر مشاهدات را گزارش می‌کنند. تجزیه و تحلیل آماری نویسندگان نشان می دهد که این شکاف ها در پوشش مشاهداتی بخشی از تغییرات در دقت پیش بینی را توضیح می دهند.

عامل دیگر ظرفیت خدمات ملی هواشناسی است. تنها تعداد کمی از کشورها مدل‌های پیش‌بینی عددی آب و هوای جهانی خود را دارند. بیشتر خدمات ملی آب و هوا در عوض بر پیش‌بینی‌های تولید شده توسط تعدادی از مراکز بین‌المللی تکیه می‌کنند که سپس با استفاده از مدل‌های منطقه‌ای، مشاهدات محلی و تخصص پیش‌بینی‌کنندگان خود، آن‌ها را اصلاح می‌کنند.

انجام این کار به کارکنان ماهر، داده های قابل اعتماد و منابع محاسباتی قابل توجهی نیاز دارد. به عنوان معیاری تقریبی از این ظرفیت، نویسندگان بررسی کردند که کدام کشورها پیش‌بینی‌های رسمی را برای پایتخت‌های خود به سازمان جهانی هواشناسی (WMO) ارائه می‌کنند. حدود 76 درصد از کشورهای با درآمد بالا این کار را انجام می دهند، در حالی که تنها 19 درصد از کشورهای کم درآمد این کار را انجام می دهند.

Linsenmeier می گوید: «ما نمی توانیم به راحتی این واقعیت را تغییر دهیم که پیش بینی آب و هوا در برخی از نقاط جهان دشوارتر از سایر نقاط جهان است. اما راه‌های مشخصی برای بهبود پیش‌بینی‌ها وجود دارد: تقویت شبکه‌های رصد، بهبود مدل‌ها و ایجاد ظرفیت خدمات ملی هواشناسی.» او تاکید می کند که همکاری بین المللی از اهمیت ویژه ای برخوردار است.

او می افزاید: «مشاهدات و پیش بینی های آب و هوا نوعی زیرساخت جهانی است. سرمایه‌گذاری در مشاهدات بهتر در مناطق محروم به نفع جوامع محلی است، اما همچنین پیش‌بینی‌ها را در سراسر مرزهای ملی بهبود می‌بخشد زیرا مدل‌های پیش‌بینی از داده‌های سراسر جهان استفاده می‌کنند.»

با بیش از 100000 مشترک که برای اطلاعات روزانه به Phys.org متکی هستند، جدیدترین علم، فناوری و فضا را کشف کنید. برای خبرنامه رایگان ما ثبت‌نام کنید و از پیشرفت‌ها، نوآوری‌ها و تحقیقات مهم - روزانه یا هفتگی - به‌روزرسانی دریافت کنید.

این مطالعه بخشی از یک برنامه تحقیقاتی گسترده تر به رهبری لینزنمایر است که ارزش اجتماعی و اقتصادی اطلاعات آب و هوا را بررسی می کند. از تابستان 2025، او استاد اقتصاد محیط زیست در مرکز مطالعات محاسباتی انتقادی دانشگاه گوته فرانکفورت بوده است. قبل از پیوستن به دانشگاه گوته، او در دانشگاه پرینستون تحقیقاتی انجام داد.

یک سوال اصلی در این کار این است که چگونه اطلاعات آب و هوای بهتر به مزایای ملموس برای مردم تبدیل می شود. در مقاله‌ای در سال 2026 که در مجموعه مقالات آکادمی ملی علوم منتشر شد، لینسنمایر، شریدر، استفان تیس، لورا باکنسن و درک لمواین نشان دادند که پیش‌بینی‌های دقیق‌تر دما - به ویژه در روزهای گرم - مرگ و میر را کاهش می‌دهد. محققان استدلال می کنند که از آنجایی که تغییرات آب و هوایی فراوانی و شدت گرمای شدید را افزایش می دهد، بهبود بیشتر در دقت پیش بینی اهمیت فزاینده ای پیدا خواهد کرد.

لینزنمایر اکنون در حال بررسی این سوالات در آلمان است. او با همکاری یک بیمه‌گر سلامت آلمانی در حال بررسی است که کدام گروه از مردم در برابر دمای شدید آسیب‌پذیر هستند و تا چه حد پیش‌بینی‌های آب و هوا و هشدارهای گرمایی صادر شده توسط سرویس ملی هواشناسی آلمان، Deutscher Wetterdienst (DWD)، می‌تواند به کاهش اثرات سلامتی ناشی از گرم شدن آب و هوا کمک کند.

مانوئل لینسنمایر و همکاران، نابرابری های جهانی در پیش بینی آب و هوا، ارتباطات طبیعت (2026). DOI: 10.1038/s41467-026-77630-w

اطلاعات مجله: مجموعه مقالات آکادمی ملی علوم، ارتباطات طبیعت

ارائه شده توسط دانشگاه گوته فرانکفورت آم ماین

کارشناسی ارشد زبان انگلیسی، ویرایشگر کپی از سال 2021 با تجربه در آموزش عالی و محتوای بهداشتی. تقدیم به اخبار معتبر علمی. نمایه کامل →

لیسانس زیست شناسی ریاضی، کارشناسی ارشد در نوشتن خلاق. خوش سفر با دیدگاه های منحصر به فرد در علم و زبان. نمایه کامل →