جایی که هوش مصنوعی می تواند به تحقیقات شیمی کمک کند و جایی که قابلیت اطمینان کم است
محققان مرکز هوش مصنوعی Skoltech، همراه با همکارانش از موسسه شیمی آلی زلینسکی آکادمی علوم روسیه، دانشگاه ITMO و سایر موسسات، مقالهای را در Chemical Society Reviews منتشر کردهاند که بررسی میکند که هوش مصنوعی در کجا ارزش قابل اندازهگیری در یک گردش کار تحقیقاتی شیمیایی ایجاد میکند، چگونه میتوان قابلیت اطمینان آن را ارزیابی کرد و چرا یک معیار غیرضروری قوی انجام نمیدهد.
محققان مرکز هوش مصنوعی Skoltech، همراه با همکارانش از موسسه شیمی آلی زلینسکی آکادمی علوم روسیه، دانشگاه ITMO و سایر موسسات، مقالهای را در Chemical Society Reviews منتشر کردهاند که بررسی میکند که هوش مصنوعی در چه مکانهایی ارزش قابل اندازهگیری در یک گردش کار تحقیقات شیمیایی ایجاد میکند، چگونه میتوان قابلیت اطمینان آن را ارزیابی کرد و چرا یک نتیجه آزمایشی قوی به معیاری تبدیل نمیشود.
متن اصلی (انگلیسی)
Where AI can aid chemistry research and where reliability falls short
Researchers from the Skoltech AI Center, together with colleagues from the Zelinsky Institute of Organic Chemistry of the Russian Academy of Sciences, ITMO University and other institutions, have published a paper in Chemical Society Reviews that examines where AI produces measurable value in a chemical research workflow, how to assess its reliability and why a strong benchmark result does not necessarily translate…