سازمان ملل به گوگل مراجعه می کند تا داده های جهانی خود را برای عوامل هوش مصنوعی آماده کند

سازمان ملل متحد روز پنجشنبه اعلام کرد که با گوگل همکاری می کند تا مجموعه گسترده ای از آمارهای جهانی خود را برای دسترسی و استفاده سیستم های هوش مصنوعی آسان تر کند.

این سیستم جدید که UN System Data Commons نامیده می‌شود، بر روی پلت فرم منبع باز Data Commons Google ساخته شده است و به افراد امکان می‌دهد با استفاده از جستارهای زبان طبیعی، آمار را از سراسر آژانس‌های سازمان ملل جستجو کنند. این جایگزین پورتال UNData موجود می‌شود، جایی که کاربران تا حد زیادی مجبور بودند آمار را از طریق یک رابط پایگاه داده سنتی‌تر مرور و جستجو کنند. پلتفرم جدید همچنین از پروتکل زمینه مدل (MCP) پشتیبانی می کند، استانداردی که به سیستم های هوش مصنوعی اجازه می دهد مستقیما به منابع داده خارجی متصل شوند.

کاربران به طور فزاینده‌ای برای پاسخ به ابزارهای هوش مصنوعی روی می‌آورند، اما بسیاری از سیستم‌ها هنوز در تلاش هستند تا داده‌های معتبر را به‌طور قابل‌اطمینانی نشان دهند. جوآئو پدرو آزودو، کارشناس ارشد آمار این سازمان، در یک جلسه توجیهی مجازی به خبرنگاران گفت که معیار یونیسف از شش مدل زبان بزرگ در بیش از 133000 پاسخ به سؤالات مربوط به شاخص‌های توسعه جهانی، میانگین نمره دقت تنها 21.2 درصد را ایجاد کرد.

آزودو به TechCrunch گفت که این آزمایش GPT-4o و GPT-4o-mini OpenAI، Claude Sonnet 4.5 و Haiku 4.5 از Anthropic، و فلش Gemini 2.5 Google و Gemini 2.0 Flash را پوشش می دهد.

آزودو گفت که تقریبا از هر پنج پاسخ، سه پاسخ اصلا یک عدد قابل استفاده ارائه نمی‌دهند، اغلب به این دلیل که مدل‌ها پاسخ‌های خود را پوشش می‌دهند. با این حال، زمانی که تقریبا دو روز بعد همان سؤالات دوباره روی همان نسخه‌های مدل اجرا شد، مدل‌هایی که هر دو بار یک عدد ارائه می‌کردند، فقط در نیمی از زمان‌ها عدد یکسان را برمی‌گرداندند.

این مطالعه یک مقاله کاری یونیسف است که برای ارسال مجله آماده می شود و هنوز توسط همتایان مورد بررسی قرار نگرفته است. این سازمان گفت که قصد دارد متدولوژی، کد و داده های خود را در کنار مقاله منتشر کند.

یونیسف همچنین در سال جاری شاهد افزایش شدید ترافیک از دستیاران هوش مصنوعی مولد به وب سایت داده خود بوده است که بیش از شش میلیون بازدیدکننده در ماه دریافت می کند و یکی از محبوب ترین وب سایت های آژانس است. آزودو به TechCrunch گفت که بازدید از کاربرانی که روی لینک‌های موجود در پاسخ‌های ChatGPT به سایت کلیک می‌کنند، بین ۱ ژانویه تا ۱۴ سپتامبر سالانه ۶۷ درصد افزایش یافته است. چنین ارجاعی 6.4 درصد از کل جلسات امسال را تشکیل می دهد، در حالی که یونیسف تخمین می زند که دستیاران هوش مصنوعی در حال حاضر حدود یک مورد از هر 10 بازدید را تشکیل می دهند.

سازمان ملل گفت که 26 نهاد آن به Data Commons متعهد شده اند که داده های نزدیک به 20 مورد در هنگام راه اندازی موجود است. علاوه بر این، هدف آن این است که تا سال 2027 80 درصد از مجموعه داده های آماری سیستم سازمان ملل را روی پلتفرم قرار دهد.

شانتانو موکرجی، سرپرست بخش آمار سازمان ملل، گفت: «ما در مقیاس، گستره و انعطاف‌پذیری بسیار پیشرفته‌تر هستیم و برای اولین بار با بسیاری از آژانس‌ها در سراسر سیستم سازمان ملل ارتباط برقرار می‌کنیم.» و [ما] از این لحظه استفاده می کنیم تا داده های خود را برای هوش مصنوعی نیز آماده کنیم.»

راماسوامی گفت: «ما رویکرد «آموزش‌دهنده» را در سراسر راه‌اندازی در پیش گرفته‌ایم و قبلا دیده‌ایم که تیم سیستم سازمان ملل به سرعت در حال افزایش است.

گوگل در سال 2018 Data Commons را به عنوان تلاشی برای سازماندهی مجموعه داده های عمومی از منابع مختلف در یک چارچوب مشترک راه اندازی کرد. سال گذشته، پشتیبانی از MCP را اضافه کرد و به عوامل هوش مصنوعی اجازه داد مستقیما از Data Commons برای آمار و منابع آنها پرس و جو کنند.

پلتفرم سازمان ملل همچنین ردیابی هر آمار از کجاست، بنابراین افراد می توانند داده های بازیابی شده توسط یک سیستم هوش مصنوعی را به منبع اصلی سازمان ملل ردیابی کنند. آزودو به خبرنگاران گفت که مهم است زیرا افراد بیشتری برای یافتن و تفسیر اطلاعات به ابزارهای هوش مصنوعی متکی هستند.

در کنار فعال کردن عوامل هوش مصنوعی برای بازیابی آمار فردی، گوگل نشان داد که چگونه یک سیستم هوش مصنوعی متصل به داده‌های سازمان ملل از طریق MCP می‌تواند چندین شاخص را کنار هم جمع کند و از آنها برای تولید داشبورد، نمودارها و تجزیه و تحلیل نوشتاری استفاده کند بدون اینکه کاربر مجبور باشد مجموعه‌های داده زیربنایی را به صورت دستی پیدا و ترکیب کند.

در یکی از تظاهرات، گوگل از یک سیستم هوش مصنوعی خواست تا تاثیر طرح اضطراری رئیس جمهور ایالات متحده برای کمک به ایدز در آفریقا را بیابد. این سیستم آمار مربوط به سازمان ملل را در مورد اقداماتی از جمله عفونت HIV، مرگ و میر ناشی از ایدز و امید به زندگی شناسایی کرد و از آنها برای تولید یک اینفوگرافیک استفاده کرد.

با این حال، دادن داده های معتبر به یک سیستم هوش مصنوعی لزوما نتیجه گیری آن را معتبر نمی کند. راماسوامی گفت: «از آنجایی که مدل‌ها می‌توانند تفاوت‌های ظریف را به اشتباه تفسیر کنند، انسان همیشه باید خروجی‌ها را قبل از استناد یا انتشار آنها بررسی کند.

وقتی از طریق پیوندهای موجود در مقالات ما خرید می کنید، ممکن است کمیسیون کمی کسب کنیم. این بر استقلال تحریریه ما تأثیر نمی گذارد.

Jagmeet استارت‌آپ‌ها، به‌روزرسانی‌های مربوط به سیاست‌های فناوری و سایر پیشرفت‌های مهم فناوری محور از هند را برای TechCrunch پوشش می‌دهد. او قبلا به عنوان خبرنگار اصلی در NDTV کار می کرد.

می‌توانید با ارسال ایمیل به mail@journalistjagmeet.com با Jagmeet تماس بگیرید یا آن را تأیید کنید. مشاهده بیوگرافی 13 تا 15 اکتبر سانفرانسیسکو آخرین روز برای رزرو میز نمایشگاهی 18 سپتامبر است. سرنخ‌های با تاثیرگذاری بالا، دسترسی سرمایه‌گذاران، و کانون توجه برند در Disrupt's Expo Hall را از دست ندهید.

استارت آپ فناوری پاک Fluxnium راهی برای بهره برداری از سوخت هسته ای 50000 ساله تیم دی چانت پیدا کرد.

مدل استدلال جدید Salesforce و Nvidia همه چیزهایی است که آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی باید از جولی بورت بترسند.

جنسن هوانگ از ترامپ تماس گرفت و چیز دیگری را نیز به نمایش گذاشت، کانی لویزوس

9 استارت‌آپ پرطرفدار از آخرین روز نمایشی Y Combinator، به گفته VCs Marina Temkin Dominic-Madori Davis

تسلا می‌گوید سرانجام در تاریخ 1 اکتبر از نسل دوم رودستر آنتونی ها رونمایی خواهد کرد

Revolut نقض اطلاعات مشتری از طریق درخواست های جعلی دولت Jagmeet Singh را تأیید می کند

مت مولنوگ به کارکنان Automattic می‌گوید (ترول‌ها؟) و می‌گوید که پس از برکناری سارا پرز، مدیر عامل، دوباره کنترل را به دست گرفته است.