پرش به محتوای اصلی

محققان عدالت کیفری از مدل‌سازی آماری برای بررسی خطر محکومیت غیرقانونی استفاده می‌کنند

فیزیک‌ارگ۱۴۰۵ مهر ۲۸, سه‌شنبه، ساعت ۰۲:۳۰حدود 1 دقیقه مطالعه

مطالعه‌ای در دانشگاه می‌سی‌سی‌پی به بحث در مورد اینکه تاکتیک‌های بازجویی پلیس چقدر می‌تواند اعترافات نادرستی ایجاد کند که منجر به محکومیت‌های اشتباه می‌شود، تفاوت‌های ظریفی ایجاد می‌کند. در یک مطالعه شبیه‌سازی اخیر که در مجله عدالت کیفری منتشر شده است، استادان حقوق کیفری و مطالعات حقوقی Ole Miss، مری کاتلین و توماس برایان اسمیت دریافتند که احتمال پیش‌بینی‌شده اعتراف نادرست با طول مدت یک…

مطالعه‌ای در دانشگاه می‌سی‌سی‌پی به بحث در مورد اینکه تاکتیک‌های بازجویی پلیس چقدر می‌تواند اعترافات نادرستی ایجاد کند که منجر به محکومیت‌های اشتباه می‌شود، تفاوت‌های ظریفی ایجاد می‌کند. در یک مطالعه شبیه‌سازی اخیر که در مجله عدالت جنایی منتشر شده است، استادان حقوق کیفری و مطالعات حقوقی Ole Miss، مری کاتلین و توماس برایان اسمیت دریافتند که احتمال پیش‌بینی‌شده اعتراف نادرست با طولانی‌تر شدن بازجویی پلیس افزایش می‌یابد.

خواندن متن کامل در فیزیک‌ارگبه زبان اصلی، در سایت ناشر باز می‌شود
متن اصلی (انگلیسی)

Criminal justice researchers use statistical modeling to examine wrongful-conviction risk

A University of Mississippi study is adding nuance to a debate over how often police interrogation tactics can produce false confessions leading to wrongful convictions. In a recent simulation study published in the Journal of Criminal Justice, Ole Miss criminal justice and legal studies professors Mary Catlin and Thomas Bryan Smith found that the predicted likelihood of a false confession grows with the length of a…

همه‌ی اخبار علم