مدل های با وزن باز قلب ها، ذهن ها و کیف پول ها را به دست می آورند

مدل‌های با وزن باز بیش از چهار برابر سهم خود را از طریق دروازه هوش مصنوعی Vercel در بین ژوئن تا سپتامبر افزایش دادند، زمانی که بیش از هفت توکن را در 10 توکن پردازش کردند. بیز گفت: «در ماه آگوست، مدل‌های با وزن باز اکثر حجم توکن‌های AI Gateway را برای اولین بار پردازش کردند. "پول در حال حاضر دنبال می شود.

سهم Open Weight از هزینه در سه ماه گذشته بیش از چهار برابر شده است، از یک دلار در بیست دروازه در ژوئن به تقریبا یک در چهار در سپتامبر." AI Gateway، مانند OpenRouter، به عنوان واسطه ای عمل می کند که به مشتریان اجازه می دهد تا از ارائه دهندگان مختلف هوش مصنوعی از طریق یک مشترک مشترک، توکن خریداری کنند. در حالی که با هارنسیت های محبوبی مانند Claude-modell و Propightwet دسترسی را ارائه می دهد. استفاده را از طریق دروازه‌های دیگر یا مشتریانی که مستقیما از فروشندگان یا از طریق میزبانی داخلی به مدل‌های هوش مصنوعی دسترسی دارند، مشاهده کنید.

طبق گفته Vercel، در حالی که هزینه دروازه در سپتامبر حدود 13 برابر بیشتر از ثبت شده در دسامبر 2025 بود، میانگین قیمت هر توکن حدود 47 درصد کمتر بود. در همان زمان، تقریبا یک تیم از هر سه تیم پرکاربردترین ارائه‌دهنده هوش مصنوعی خود را در ماه سپتامبر تغییر دادند که نشان می‌دهد رقابت در بازار ممکن است قفل شدن فروشنده را محدود کند. محبوب ترین مدل در ماه سپتامبر، Jev از AI TypeSafe بود. این شرکت گفت که تنها در 14 روز، به 35 درصد از تیم های پولی که از دروازه هوش مصنوعی Vercel استفاده می کردند، رسید.

محبوبیت آن به دلیل معماری مدل، هزینه زیادی ایجاد نکرد - استفاده تنها 1 درصد از توکن های ماه و 0.15 درصد از هزینه ها را به خود اختصاص داد. مدل‌های مستقر در ایالات متحده از Anthropic و OpenAI همچنان بیشترین هزینه را در سپتامبر به خود اختصاص می‌دهند، با 11.03 درصد به Claude Opus 5.5 و پس از آن GPT-6 Astra با 4.86 درصد. اما مدل های ارائه دهندگان هوش مصنوعی چینی محبوبیت بیشتری پیدا کرده اند. فلش DeepSeek V4.1 با 4.19 درصد در رتبه سوم هزینه ها قرار گرفت.

ورسل گفت که بیش از دو سوم هزینه سپتامبر برای مدل‌های چینی به ارائه‌دهندگان آمریکایی که به این مدل‌ها خدمات می‌دهند اختصاص یافت، در حالی که در دسامبر 2025 کمتر از یک دهم بود. Moonshot AI، سازنده Kimi، 3.6 درصد از توکن های دروازه و 13.2 درصد از هزینه ها را در سپتامبر به دست آورد. DeepSeek 58 درصد از توکن ها را برای تنها 6.6 درصد از هزینه ها در اختیار گرفت. و Z.ai، سازنده GLM-5.3، 7.2 درصد از توکن ها و 4.5 درصد از هزینه ها را در اختیار گرفتند. بنابراین تلاش‌ها برای ممنوع کردن یا محدود کردن مدل‌های وزن باز، چیزی که توسط دولت فعلی ایالات متحده در نظر گرفته می‌شود، بر کسب‌وکارهای آمریکایی که به این مدل‌ها و مشتریانشان خدمات می‌دهند، تأثیر می‌گذارد.

حتی اگر ایالات متحده همچنان به سیاست های هوش مصنوعی ادامه دهد، موانع تجاری بر مدل های هوش مصنوعی ممکن است پویایی بازار را تغییر دهد. چین روز جمعه پیشنهاد کرد که 40 مورد فناوری را به فهرست کنترل صادرات خود اضافه کند که 23 مورد از آنها مربوط به هوش مصنوعی است. آسوشیتدپرس خاطرنشان می کند که Kimi K3 شرکت Moonshot و Qwen 3.8-Max از Alibaba از جمله مدل هایی هستند که آستانه پارامتر تعیین شده توسط مقامات چینی را برآورده می کنند، اگرچه پیام رسمی مدل های آسیب دیده را شناسایی نکرد.

کریس مک‌گوایر، کارشناس ارشد چین و فناوری‌های نوظهور در شورای روابط خارجی، در پستی در رسانه‌های اجتماعی گفت: «این باعث ایجاد عدم اطمینان قابل‌توجه برای کسب‌وکارهای آمریکایی که میزبان یا متکی به مدل‌های چینی هستند، می‌شود.» به ویژه با توجه به اینکه آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی چینی در حال حرکت به سمت صدور مجوز استفاده از مدل‌های منبع باز برای تولید درآمد هستند، دولت چین با بیان اینکه توانایی محدود کردن این موافقت‌نامه‌های مجوز را در هر زمان دارد، باید کسب‌وکارهای آمریکایی را برای تکیه بر این مدل‌ها مرددتر کند.» مک گوایر گفت که ایالات متحده باید یک قانون نظارتی جامع اتخاذ کند

مجموعه‌ای که بر استفاده از فناوری هوش مصنوعی ایالات متحده در خارج از کشور حاکم است و شامل مدل‌های هوش مصنوعی چینی مورد استفاده یا میزبانی شده در ایالات متحده در مقررات داخلی هوش مصنوعی آن می‌شود.®