چه مدت به انسان برای ترجمه نیاز خواهد بود؟

سرویس ترجمه گوگل ماهانه یک تریلیون کلمه را مدیریت می کند

فرانسوی ها هنگام بارندگی شدید می گویند: «Il pleut des cordes».

ترجمه مستقیم «باران طناب است». این اصطلاحی است که می تواند مترجم هوش مصنوعی را به چالش بکشد.

فرانسوا ایوون، مدیر تحقیقاتی متخصص در ترجمه خودکار با مرکز ملی تحقیقات علمی فرانسه CNRS، می‌گوید: «می‌توانید تصور کنید که هوش مصنوعی چه معضلی را به وجود می‌آورد».

او می‌گوید یک سیستم به خوبی آموزش دیده می‌داند که طناب‌ها به معنای واقعی کلمه از آسمان نمی‌افتند و از عبارت انگلیسی «گربه‌ها و سگ‌ها باران می‌بارد» استفاده می‌کنند.

اما آیا در هنگام ترجمه به اندونزیایی معادل آن را پیدا می کند؟ از ایوان می پرسد.

نظر در مورد آب و هوا بسیار کم خطر است، اما ترجمه بیشتر و بیشتری توسط ماشین‌ها و موضوعاتی با ریسک بالاتر از آب و هوا انجام می‌شود.

در ماه آوریل، گوگل گفت که مردم اکنون یک تریلیون کلمه خارجی در ماه را با Google Translate ترجمه می کنند.

این دیگر به حساب نمی آید: DeepL، مایکروسافت، کلود، ChatCGT و Gemini، نه به ذکر سیستم های ترجمه شرکتی ساخته شده به اندازه.

جان زیمرمن می‌گوید ترجمه هوش مصنوعی در بسیاری از موارد «فرض درست» است

جان زیمرمن، بنیانگذار OKA (انجمن دانش باز)، یک سازمان غیرانتفاعی سوئیسی که مقالات ویکیپ را ترجمه می‌کند، می‌گوید: «برای بسیاری از موارد استفاده، ترجمه خام هوش مصنوعی اکنون فراخوان درستی است: ضرب هزینه‌های شما در 100 برای دریافت چند درصد آخر خطاها، منطقی نیست اگر اسناد داخلی یا فهرست‌های محصولات را ترجمه می‌کنید.»

او می‌گوید: «برای یک دایره‌المعارف، قضیه فرق می‌کند. ویکی‌پدیا بر اساس اعتماد کار می‌کند. یک واقعیت اشتباه می‌تواند سال‌ها آنجا بماند و توسط روزنامه‌نگاران و سیستم‌های هوش مصنوعی استناد شود».

زیمرمن می‌گوید OKA با بیش از 10000 قطعه منتشر شده، عمدتا به زبان‌های اسپانیایی، پرتغالی و انگلیسی، بزرگترین مشارکت‌کننده مقاله‌های ترجمه شده در دایره‌المعارف آنلاین مشترک است.

چیزی که بدون هوش مصنوعی نمی توانست به آن تبدیل شود.

او توضیح می دهد: "ترجمه 10000 مقاله به روش سنتی میلیون ها هزینه دارد. در فرآیند ما، هوش مصنوعی پیش نویس را تولید می کند، سپس یک مترجم انسانی هر جمله را بررسی می کند."

اما این کمک انسانی کمتر و کمتر مورد نیاز است.

"خروجی ماشین اکنون به اندازه کافی خوب است که نادیده گرفتن انسان به طور کامل به یک گزینه جدی و یک وسوسه واقعی در صنعت تبدیل شده است. دو یا سه سال پیش، با ابزارهایی مانند DeepL، مترجمان ما هنوز بخش خوبی از هر پیش نویس را بازنویسی می کردند.

«امروزه نثر اغلب نیازی به اصلاح ندارد. بنابراین، سوال دیگر این نیست که آیا ترجمه هوش مصنوعی خوب است یا نه، بلکه به وضوح خوب است، بلکه این است که آیا به اندازه کافی برای حذف انسان خوب است یا خیر.

Ariella Baltié مترجم و کارشناس حقوقی متخصص در ترجمه اسناد دادگاه از انگلیسی به فرانسوی است.

اخیرا شخصی با او تماس گرفت که قبلا اسناد او را با هوش مصنوعی ترجمه کرده بود و از او خواسته بود آنها را بررسی کند.

او گفت: «در ابتدا دو اشتباه بزرگ وجود داشت.

هوش مصنوعی «Le demandeur» (شاکی) را به عنوان «خواهان» ترجمه کرده بود. بالتیه می‌گوید: «برای اسناد قانونی کاملا ناخوشایند است.

وقتی هوش مصنوعی «Madame X, épouse Y» (خانم X، همسر Y» را دید، با «خانم ایکس با Y ازدواج می‌کند» آمد.

به عبارت دیگر، یک اسم را با یک فعل اشتباه گرفت و معنای عبارت را کاملا از دست داد.

عواقب ترجمه نادرست در حوزه حقوقی می تواند جدی باشد. به عنوان مثال، در ایالات متحده، اشتباهات در درخواست های پناهندگی ترجمه شده به صورت ماشینی منجر به تاخیر در آزادی بازداشت شدگان شده است.

Ariella Baltié در کار ترجمه حقوقی تخصص دارد

دقت در زمینه پزشکی امری مرگ و زندگی است.

کارول بروتر که متخصص ترجمه های پزشکی است، می گوید: واحدهای دوز و آزمایش خون اغلب شامل حروف یونانی است.

او با یک متن ترجمه خودکار مواجه شد که حرف یونانی μ را به جای میکرو (یک میلیونیم) به میلی (یک هزارم) ترجمه کرده بود.

بروتر اشاره می کند: "این یک خطای جدی است. اگر به کسی یک میلی گرم در حالی که قرار است یک میکروگرم باشد، بدهید، هزار برابر دوز به او می دهید."

او همچنین به این نکته اشاره می کند که با بهتر شدن مترجمان هوش مصنوعی، تشخیص خطاها دشوارتر شده است.

"در حالی که در گذشته، با چیزهایی مانند گوگل ترنسلیت، جمله به شما می پرید زیرا ممکن بود یک خطای گرامری وجود داشته باشد یا به نظر بی نظم به نظر برسد، امروز کاملا مشروع به نظر می رسد. به نظر روان می رسد. طبیعی به نظر می رسد. بنابراین تشخیص خطاها بسیار سخت تر است."

کارول بروتر متخصص ترجمه های پزشکی است

فرانسوا ایوون هشدار می دهد: "اگر چیزی است که امضای شما را داشته باشد، خطری برای شهرت شما وجود دارد. و اگر قرار است تصمیمات بر اساس ترجمه مربوط به یک روش پزشکی، قراردادی که ممکن است امضا کنید یا خرید بزرگی که ممکن است انجام دهید، گرفته شود، این خطر حتی بیشتر است."

او می‌گوید حتی جملاتی که برای انسان کاملا واضح به نظر می‌رسند، می‌توانند یک سرویس هوش مصنوعی را به خطر بیندازند.

ایوان می‌گوید: «وقتی کلماتی با معانی متفاوت دارید، معمولا برای انسان کاملا مشخص است که کدام یک را به کار می‌برد، زیرا آنها متن را درک می‌کنند، اما وقتی مترجم ماشینی مثلا با جمله «ترجمه به لهستانی» برخورد می‌کند، کاملا می‌تواند تصمیم بگیرد که باید همه چیز درباره کرم کفش باشد.

زمینه اغلب بسیار مهم است. اگر یک مترجم هوش مصنوعی متوجه نشده باشد که ما در مورد یک مسابقه فوتبال صحبت می کنیم، ممکن است به اشتباه «به گوشه گرفتن» ترجمه کند.

سال گذشته OKA مطالعه‌ای را انجام داد که توسط ویکی‌مدیا تأمین مالی شد. 119 مقاله، 10 جفت زبان و بیش از 1000 ساعت کار مترجم مورد مطالعه قرار گرفت.

زیمرمن می‌گوید: "27 درصد از متن تولید شده توسط هوش مصنوعی هنوز قبل از انتشار تصحیح می‌شد. سه چهارم این اصلاحات اشتباهاتی بود که هوش مصنوعی معرفی کرد و 5 تا 6 درصد از خطاها معنای متن اصلی را تغییر دادند."

ریشه کن کردن این خطاها احتمالا چالش برانگیز است.

فرانسوا ایوون می‌گوید: «همانطور که اوضاع پیش می‌آید، فکر می‌کنم نحوه عملکرد این سیستم‌ها، تصور اینکه چگونه می‌توانند 100% قابل اعتماد شوند، بسیار دشوار است.

این به این دلیل است که احتمال بخش مهمی از روشی است که هوش مصنوعی هر کلمه را به جای کلمه دیگر ترجمه می کند و آنچه احتمالا صحیح است با آنچه درست است یکی نیست. به خصوص در قلمرو چیزی ظریف و شگفت انگیز مانند زبان.

او فکر می کند که نسل جدید فناوری یک پیشرفت خواهد بود.

ما سیستم‌های ترجمه‌ای را خواهیم دید که به طور فزاینده‌ای قادر به ارزیابی کاری هستند که انجام می‌دهند و خود را با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مختلف به طور همزمان تصحیح می‌کنند: یکی برای انجام ترجمه، دیگری برای انتقاد از آن و سومی برای تولید نسخه جدید، برای مثال.»

اما شاید لحظه بزرگ زمانی باشد که هوش مصنوعی شک کند.

ایوون می‌گوید: «پیش‌رفت واقعی تا زمانی که این سیستم‌ها نه تنها قادر به ترجمه نیستند، بلکه زمانی که مطمئن نیستند به ما بگویند، به دست نمی‌آید.

فناوری حیاتی با رفتن به زیرزمین ایمن می ماند

چرا خطوط هوایی در مورد باتری های لیتیوم یون هشدار می دهند؟