کاربران جوان گوگل را به خاطر هوش مصنوعی کنار می گذارند، با عواقب نامعلوم

توسط دانشگاه علم و صنعت نروژ

این مقاله با توجه به روند و سیاست‌های ویرایشی Science X بررسی شده است. ویراستاران ضمن اطمینان از اعتبار محتوا، ویژگی های زیر را برجسته کرده اند:

محققان دریافته‌اند که ما در مورد اینکه چگونه استفاده از هوش مصنوعی بر توانایی یادگیری و تفکر کودکان مدرسه‌ای کوچک‌تر تأثیر می‌گذارد، اطلاعات بسیار کمی داریم.

دکتر هیلد استورسوتر، می گوید: "تعجب آور است که دانش کمی ما در مورد اینکه چگونه استفاده از هوش مصنوعی بر مهارت های اساسی دانش آموزان جوان تر تأثیر می گذارد، مشکل ساز است. زیرا این تأثیر زمانی رخ می دهد که دانش آموزان هنوز در حال رشد هستند." پژوهشگر گروه آموزش معلمان دانشگاه علم و صنعت نروژ.

Storrøsæter 173 مقاله تحقیقاتی بین المللی را در مورد استفاده از هوش مصنوعی مولد (تکنیک های یادگیری ماشینی که هدف آن نه تنها تجزیه و تحلیل داده ها، بلکه همچنین ایجاد داده های جدید، به عنوان مثال در قالب متن، تصویر، صدا، ویدیو یا کد برنامه نویسی است) تجزیه و تحلیل کرده است. گسترده ترین استفاده از هوش مصنوعی مولد از طریق ربات های چت، مانند Chatwork مدرسه و آموزش است.

مطالعه او با گروهی از همکاران از دانشگاه های چک انجام شد و در مجله آموزش فناوری اطلاعات: پژوهش منتشر شده است.

هدف از بررسی ادبیات این بود که بفهمیم آیا ابزارهای هوش مصنوعی توانایی کودکان و نوجوانان را برای تفکر انتقادی و حل مستقل مشکلات تقویت یا تضعیف می‌کنند. بسیاری از مردم بر این باورند که این مهارت ها هرگز به اندازه اکنون، در قرن بیست و یکم مهم نبوده اند.

Storrøsæter که همچنین جغرافیدان و معلمی است که بر آموزش موضوعی تمرکز می کند، گفت: "مهم ترین یافته این است که هوش مصنوعی به خودی خود ما را در تفکر بهتر یا بدتر نمی کند. به راحتی می توان باور کرد که ابزارها یادگیری را تقویت یا تضعیف می کنند. ما یک اثر دوگانه واضح پیدا کردیم. یک فناوری می تواند هر دو را انجام دهد."

ابزارهای هوش مصنوعی زمانی از مهارت‌های مهم پشتیبانی می‌کنند که برای به چالش کشیدن، پرسیدن سؤالات، مقایسه دیدگاه‌های مختلف و ایجاد خط استدلال خود استفاده می‌شوند.

Storrøsæter می گوید: «اما زمانی که هوش مصنوعی به میانبری برای یک پاسخ آماده تبدیل می شود، احتمال وابستگی بیش از حد، تفکر سطحی تر و ضعیف شدن حل مسئله مستقل افزایش می یابد.

نظرسنجی اداره رسانه نروژی (به زبان نروژی) در مورد عادات رسانه ای افراد 9 تا 18 ساله نشان می دهد که استفاده از جستجوهای گوگل از 72 درصد در سال 2024 به 47 درصد در سال 2026 برای این گروه سنی کاهش یافته است.

این گزارش نشان می دهد که 39 درصد از کودکان 11 تا 12 ساله نروژی از هوش مصنوعی استفاده می کنند.

وب سایت ung.no - کانال اطلاعات و ارتباط آنلاین نروژ برای جوانان 13 تا 20 ساله - نیز ترافیک خود را از دست می دهد زیرا جوانان برای یافتن پاسخ سؤالات خود به ابزارهای هوش مصنوعی روی می آورند. تعداد بازدید از ung.no از 24 میلیون به 18 میلیون از سال 2024 تا 2025 کاهش یافته است. خلاصه های جدید هوش مصنوعی گوگل نیز بر کاهش ترافیک تأثیر گذاشته است.

محققان مطالعات سال 2022 - سالی که مدل‌های زبان هوش مصنوعی به صحنه جهانی راه یافت - تا بهار سال 2025 را تجزیه و تحلیل کردند. تعداد کمی از آنها قدرت و سرعتی را که فناوری با آن جامعه را تغییر می‌دهد، پیش‌بینی کردند. هوش مصنوعی بر نحوه ایجاد، استفاده، اشتراک گذاری و انتشار اطلاعات تأثیر می گذارد. عواقب آن به ویژه در مدارس و محیط های آموزشی قابل توجه است.

بخش آموزش قبلا توسط هوش مصنوعی شکل گرفته است. سوال این است که آیا می توانیم استفاده از هوش مصنوعی را شکل دهیم؟

تحقیقات در مورد استفاده از هوش مصنوعی در آموزش باید جهت آموزش، سیاست و تحقیق در این زمینه را فراهم کند تا به مقامات و سایر نهادها در تصمیم گیری در مورد استفاده از هوش مصنوعی کمک کند.

Storrøsæter و همکارانش سه شکاف عمده را در آنچه ما در مورد استفاده از هوش مصنوعی می دانیم، کشف کردند.

در 80 درصد از مطالعاتی که محققان تجزیه و تحلیل کردند، شرکت کنندگان دانشجویان دانشگاه یا کالج بودند. این بدان معنی است که ما به طور شگفت انگیزی اطلاعات کمی در مورد اثرات تحصیلی و شناختی استفاده از هوش مصنوعی بر روی کودکان و نوجوانان داریم، در حالی که آنها هنوز در حال توسعه نحوه درک، پردازش و ارزیابی اطلاعات هستند.

Storrøsæter می گوید: «ما نمی توانیم به سادگی فرض کنیم که آنچه در مورد یک دانشجوی 22 ساله دانشگاه صدق می کند برای یک نوجوان 10 یا 14 ساله نیز صدق می کند.

او می‌گوید: «اگر هوش مصنوعی فرآیند تفکر را قبل از اینکه دانش‌آموزان فرصتی برای توسعه مهارت‌های خود برای تفکر انتقادی و حل مسئله داشته باشند، در دست بگیرد، عواقب آن می‌تواند برای آنها کاملا متفاوت از بزرگسالان باشد.

اکثر مقالات در بررسی ادبیات مبتنی بر گزارش خود هستند. این روشی کمتر قابل اعتماد نسبت به مطالعات عینی تغییرات در طول زمان در نظر گرفته می شود.

محققان مدرسه همچنین یک توزیع ناهموار جغرافیایی از محل انجام مطالعات را کشف کردند. آسیای جنوبی، آسیای جنوب شرقی و آسیای شرقی - عمدتا چین - با 28 مطالعه غالب هستند. در اروپا، اسپانیا و بریتانیا هر کدام با 9 مطالعه پیشتاز بودند.

در مجموع 15 مطالعه در ایالات متحده آمریکا آفریقا، آمریکای جنوبی و آسیای مرکزی انجام شد که به طور جدی کمتر ارائه شده است. این یک شکاف تحقیقاتی ایجاد می کند که باید برطرف شود.

به طور کلی، مطالعات بیشتر اثرات مثبت را نسبت به اثرات منفی نشان می دهند.

از 139 مطالعه در مورد تأثیر هوش مصنوعی بر تفکر انتقادی، 67 مطالعه تنها اثرات مثبت استفاده از هوش مصنوعی را گزارش کردند.

سی و سه مطالعه فقط اثرات منفی را گزارش کردند، در حالی که 39 مطالعه اثرات مثبت و منفی را گزارش کردند.

از 103 مطالعه ای که تأثیر هوش مصنوعی را بر توانایی حل مسئله بررسی کردند، 57 مطالعه اثرات منحصرا مثبتی را گزارش کردند.

بیست و سه اثر منفی گزارش شده است، همان تعداد که اثرات مثبت و منفی را گزارش کرده اند.

محققانی که پشت این بررسی ادبیات جدید قرار دارند به طور خاص سه موضوع مهم را برجسته می‌کنند: نحوه استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی، درک معلمان از هوش مصنوعی، و خواسته‌هایی که معلمان از دانش‌آموزان و دانش‌آموزان می‌گذارند.

Storrøsæter می گوید: "آموزش معلم وظیفه دوگانه ای دارد. ما باید معلمانی را آموزش دهیم که خودشان بتوانند از هوش مصنوعی استفاده کنند و به طور انتقادی با آن ارتباط برقرار کنند. در عین حال، دانش آموزان آموزش و پرورش ما نیز باید بتوانند به کودکان و جوانان نحوه استفاده از هوش مصنوعی را آموزش دهند. فقط آموزش استفاده از برخی ابزارهای هوش مصنوعی به آنها کافی نیست."

برای موفقیت ما با هوش مصنوعی در مدارس، آموزش معلمان باید موفق باشد.

"دانش آموزان باید بدانند که فناوری با خود فرآیند یادگیری چه می کند، مثلا وقتی هوش مصنوعی بخش هایی از تکلیف را حل می کند چه اتفاقی می افتد. کدام بخش از فرآیند تفکر برای دانش آموزان مهم است که هنوز خودشان انجام دهند؟ چگونه وظایفی را طراحی کنیم که هوش مصنوعی به ابزاری تبدیل شود و نه جایگزینی برای تفکر؟"

Storrøsæter به خودی خود نگران استفاده دانشجویان یا دانش آموزان از هوش مصنوعی نیست.

او می‌گوید: "من از محدود کردن استفاده نکردن از هوش مصنوعی برای دانش‌آموزان بسیار جوان حمایت می‌کنم. اما وقتی از هوش مصنوعی استفاده می‌شود، باید طبق شرایط معلم اتفاق بیفتد."

اگر هوش مصنوعی بدون انتقاد استفاده شود، هیچ مهارتی با آن ایجاد نمی‌کنید و موقعیت‌های یادگیری زیادی را از دست می‌دهید. این فقط باعث افزایش اختلاف بین کسانی که از هوش مصنوعی به صورت انتقادی و به عنوان ابزار استفاده می کنند و کسانی که از آن به طور غیرانتقادی صرفا برای تکمیل سریع تر یک کار استفاده می کنند، افزایش می دهد. اگر این اتفاق بیفتد، مدارس و دانشگاه ها هر دو با چالش های مهمی روبرو خواهند شد.

فناوری احتمالا سریع‌تر از آنچه که بتوانیم برنامه‌های درسی و مقررات وضع کنیم به پیشرفت خود ادامه خواهد داد. بنابراین وظیفه شماره یک ما پرورش سواد هوش مصنوعی با محافظت و توسعه شایستگی در تفکر انتقادی، حل مسئله، انتقاد منبع و توانایی ارزیابی مستقل است.

بخش آموزش در حال حاضر به شدت تحت تأثیر هوش مصنوعی قرار گرفته و شکل گرفته است. سؤال این است که آیا می‌توانیم استفاده از هوش مصنوعی را طوری شکل دهیم که به جای تسلط بر آن، از تفکر دانش‌آموزان حمایت کند.»

Storrøsæter تأکید می کند که اگر می خواهیم با هوش مصنوعی در مدارس موفق شویم، آموزش معلمان باید موفق شود.

توماش بندل و همکاران، طبیعت دوگانه GenAI: کاتالیزور یا مانعی برای تفکر انتقادی و مهارت های حل مسئله؟ مروری سیستماتیک، مجله آموزش فناوری اطلاعات: پژوهش (2026). DOI: 10.28945/5834

ارائه شده توسط دانشگاه علم و صنعت نروژ

لیسانس زیست شناسی ریاضی، کارشناسی ارشد در نوشتن خلاق. خوش سفر با دیدگاه های منحصر به فرد در علم و زبان. نمایه کامل →