آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی هزینه‌های مدل را کاهش می‌دهند - و این می‌تواند به آنها کمک کند با خیال راحت سرعت خود را کاهش دهند

به گفته کارشناسان، تغییر مرز هوش مصنوعی به سمت مدل‌های قدرتمندتر و کم‌هزینه‌تر می‌تواند راه را برای کند کردن ایمن توسعه هموار کند.

چرا مهم است: استارت‌آپ‌های برتر ایالات متحده از جمله OpenAI و Anthropic، و همچنین سایر بازیگران هوش مصنوعی، باید مسیری از نظر مالی مناسب را ایجاد کنند تا به آنها اجازه دهد توسعه را کند کنند. در غیر این صورت مشوق های مالی بسیار قدرتمند خواهند بود. محرک اخبار: سلامت کل اقتصاد ایالات متحده اکنون تا حدی به رونق هوش مصنوعی وابسته است.

با این حال، شرکت‌هایی که در مرکز مسابقه قرار دارند، بسیار بیشتر از آنچه که دریافت می‌کنند، پول نقد می‌سوزانند و برای آینده‌ای قابل پیش‌بینی این کار را انجام خواهند داد. مدیران ارشد آنها همچنین همبستگی غیرمعمولی را در ابراز تمایل به کاهش سرعت توسعه مدل به دلیل یک سری حوادث نگران‌کننده که در آن عوامل سرکش هوش مصنوعی شرکت‌های خارجی را هک کردند، نشان داده‌اند. بین خطوط: برای ایجاد کندی، از نظر مالی، شرکت‌ها باید راهی برای ایجاد ارزش پیشنهادی برای کاربران بیابند که صرفا ریشه در هوش‌انگیزترین هوش قابل تصور نداشته باشد.

به این دلیل که باقی ماندن در به اصطلاح مرز توانایی ها مستلزم یک تردمیل از هزینه های بی پایان - و حیرت انگیز - برای ادامه دادن است. کاهش میزان این هزینه‌ها، که برخی از آن برای نیروی محاسباتی مورد نیاز برای آموزش مدل‌های جدید استفاده می‌شود، به شرکت‌ها کمک می‌کند تا بازدهی بهتری داشته باشند.

به گفته برخی از اقتصاددانان و متخصصان هوش مصنوعی، این لزوما هزینه های مربوط به محاسبات، مراکز داده و زیرساخت هایی مانند ارتقاء شبکه برق را تهدید نمی کند. این سرمایه‌گذاری‌ها همچنان برای پاسخگویی به تقاضای استفاده از هوش مصنوعی که همچنان رو به افزایش است، مورد نیاز خواهد بود. سریع به این موضوع توجه کنید: همه این هفته یک مدل جدید دریافت می کنند، و وجه مشترک همه آنها این است که ارزان تر از همیشه هستند بدون اینکه از هوش بالا چشم پوشی کنند. OpenAI، Anthropic و SpaceX همگی بر هزینه‌های نسبتا پایین مدل‌های جدید خود در این هفته و همچنین توانایی آنها در عملکرد بهتر از برخی از مدل‌های خود تأکید کردند.

خود سیستم های برتر مربوط به چند ماه پیش.

مدل های چینی از جمله DeepSeek نیز همین کار را کرده اند. Flash V4.1 DeepSeek که در اوایل این ماه منتشر شد، اکنون با افزایش 172 درصدی استفاده در این هفته، شماره یک جدول امتیازات OpenRouter است. بررسی واقعیت: منطق کاهش قیمت نیز فراتر از ایمنی است. در گزارشی که برای مشتریان ارسال شد، Citadel Securities دریافت که کاهش هزینه‌های هر توکن باعث افزایش مصرف اضافی کافی برای افزایش هزینه‌های کلی هوش مصنوعی می‌شود، به این معنی که با وجود کاهش هزینه‌ها، سود بیشتری برای آزمایشگاه‌ها به ارمغان می‌آورد.

این پارادوکس به همین دلیل است که آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی سابقه‌ای غنی در کاهش موثر قیمت‌ها برای مدل‌ها در طول زمان دارند: این امر باعث افزایش مشتریان و سود آنها می‌شود. نتیجه نهایی: رقابت برای برنده شدن در هزینه‌های هوش مصنوعی می‌تواند همان چیزی باشد که به آزمایشگاه‌ها اجازه می‌دهد تا سرعت مورد نظر خود را کاهش دهند.