آمازون به مهندسان هشدار می دهد که استفاده از هوش مصنوعی بیشتر باعث بهره وری بیشتر آنها نمی شود، می گوید آنها باید از tokenmaxxing اجتناب کنند.

آمازون از توسعه دهندگان می خواهد که کورکورانه روی استفاده از ابزار هوش مصنوعی تمرکز نکنند

دوران «توسعه‌دهنده رنسانس» با استفاده از انواع هوش مصنوعی اینجاست

همچنین از کارگران می خواهد که از tokenmaxxing اجتناب کنند و بر ایجاد ارتباط عمیق تر با مشتریان تمرکز کنند آمازون به مهندسان خود گفته است که برای اطمینان از انجام کارشان به استفاده از هوش مصنوعی فراتر از آن نگاه کنند و در عوض روی نتایج کار خود تمرکز کنند.

این شرکت در یادداشتی که برای نیروی کار خود ارسال کرد، نسبت به استفاده از معیارهای «عمقا معیوب» مانند استفاده از توکن هوش مصنوعی یا تولید کد به عنوان معیار موفقیت تیم هشدار داد.

همچنین در مورد کارگرانی که به دنبال "tokenmaxxing" هستند، هشدار داد و خاطرنشان کرد که چگونه "مهندسین پرکار ما نشان داده‌اند که نه نقش توسعه‌دهنده و نه خروجی آنها با استفاده از هوش مصنوعی تعریف نمی‌شود."

عصر "توسعه دهنده رنسانس"

این یادداشت که توسط ترک ترکوویتز، معاون و مهندس برجسته آمازون در سراسر جهان نوشته شده است، و با عنوان «به‌روزرسانی از رهبری مهندسی آمازون در مورد نقش توسعه‌دهنده در عصر هوش مصنوعی»، نشان‌دهنده آغاز آشکار عصر جدیدی در نحوه تعریف این شرکت از کارگران خود در عصر هوش مصنوعی است.

این شامل عصر «توسعه‌دهنده رنسانس» می‌شود، که می‌تواند ابزارهای هوش مصنوعی را با قضاوت انسانی و تخصص حوزه «برای ساختن چیزهای کاملا جدید» ترکیب کند.

ترکوویتز خاطرنشان کرد: «هوش مصنوعی کار مهندسی نرم‌افزار را سریع‌تر و اساسی‌تر از این روندهای قبلی تغییر می‌دهد». معنای مهندس نرم افزار بودن و مهندسی نرم افزار به سرعت و بادوام در حال تغییر است.

معنای این امر برای کارگران آمازون، تمرکز بر روی «آنچه که با تکامل نقش‌های SDE (مهندسین توسعه نرم‌افزار) تغییر نمی‌کند» است.

این به معنای دور شدن از معیارهای «عمقا معیوب» مانند استفاده از نشانه یا استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی و تمرکز بیشتر بر تأثیر آن بر مشتریان، کسب‌وکارها و تیم‌ها است.

این یادداشت از مدیران و روسای بخش‌ها می‌خواهد مطمئن شوند که «درک کافی» در میان تیم‌هایشان درباره مزایایی که ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند به ارمغان بیاورند وجود دارد، و به کارگران گفته می‌شود که اطمینان حاصل کنند که «عمیقا» با مشتریان خود مرتبط می‌شوند تا به دانش عمیق‌تری درباره آنچه واقعا از آمازون نیاز دارند، دست یابند.

ترکوویتز در پایان گفت: با وجود سرعت تغییر، ما معتقدیم که هنوز زود است.

ما تازه شروع اثر هوش مصنوعی را بر مهندسی نرم‌افزار می‌بینیم. در حالی که چشم‌اندازی برای آینده داریم، هنوز چیزهای زیادی در حال ظهور هستند. ما مطمئن هستیم که بهترین شیوه‌های آینده هرچه باشد، هوش مصنوعی در مرکز عملکرد مهندسی نرم‌افزار خواهد بود.»