آیا عوامل هوش مصنوعی می توانند صورت حساب های غافلگیرکننده ای را در کسب و کار شما ایجاد کنند؟ تو تنها نیستی

Splunk دریافته است که 60 درصد از شرکت‌ها می‌گویند افزایش صورت‌حساب هوش مصنوعی باعث فشار مالی بیشتری نسبت به پرداخت هزینه پایه بالاتر اما صاف‌تر می‌شود.

تیم های نظارتی و امنیتی در حال دور هم جمع شدن هستند که یک نکته مثبت بزرگ است

91 درصد از رهبران مشاهده پذیری می گویند که می توانند هزینه ها را به سطح مدل/عامل نسبت دهند گزارش وضعیت مشاهده پذیری Splunk در سال 2026 ادعا می کند که هزینه های هوش مصنوعی در واقع برای مشاغل کمتر قابل پیش بینی است زیرا فروشندگان به سمت مدل های مبتنی بر مصرف سوق می یابند.

همه اینها در برابر پس‌زمینه افزایش پذیرش هوش مصنوعی عاملی است، جایی که نمایندگان می‌توانند به طور مستقل کار کنند و بسته به کار، پیچیدگی و انتخاب مدل، تنوع زیادی در توکن‌ها مصرف کنند.

بیش از نیمی (55٪) از سازمان های مورد بررسی می گویند که نمی توانند به طور مؤثر هزینه های هوش مصنوعی خود را کنترل کنند، به طوری که بسیاری از آنها (57٪) اکنون نگران هستند که هزینه های تله متری آنها بیشتر از زیرساخت واقعی آنها باشد.

هوش مصنوعی عامل پیش بینی هزینه هوش مصنوعی را حتی سخت تر می کند

اما در حالی که چالش‌های واضحی پیرامون قابلیت مشاهده هزینه وجود دارد، هوش مصنوعی منجر به یک مزیت واضح شده است – از هر پنج نفر (81%) چهار نفر می‌گویند که نظارت بر حجم کاری هوش مصنوعی همکاری بین تیم‌های مشاهده‌پذیری و امنیتی را افزایش داده است و 73% می‌توانند به طور دقیق مشکلات را به دلایل امنیتی اساسی خود ردیابی کنند (از 65% در سال گذشته).

شرکت ها همچنین شاهد اشتراک گذاری داده های بیشتری بین دو تیم هستند. جیتو پاتل، مدیر تولید سیسکو توضیح داد: «این گزارش نشان می‌دهد که داده‌های مشاهده‌پذیری و امنیتی در حال هم‌گرایی هستند و تیم‌ها بیش از هر زمان دیگری نیاز به همکاری دارند.

این گزارش همچنین بر ارتباط تیم‌های مشاهده‌پذیری در استراتژی گسترده‌تر هوش مصنوعی تأکید می‌کند – 91 درصد از رهبران مشاهده‌پذیری می‌گویند که می‌توانند به‌طور دقیق هزینه‌های هوش مصنوعی را به عوامل، مدل‌ها و حجم کاری خاص نسبت دهند (در مقایسه با 69 درصد از افراد غیر رهبر)، و این موضوع را به یک ملاحظات مهم برای نگرانی‌های AI ROI تبدیل می‌کند.

با این حال، تغییر به مدل‌های قیمت‌گذاری و نحوه مصرف توکن‌ها توسط نمایندگان همچنان برای بخش مالی سردرد ایجاد می‌کند، به طوری که از هر پنج نفر، سه نفر می‌گویند که افزایش غیرمنتظره صورت‌حساب‌های هوش مصنوعی باعث فشار بیشتر نسبت به هزینه پایه ثابت می‌شود، که به این معنی است که آنها ترجیح می‌دهند برای مدل‌های مبتنی بر صندلی نسبت به مدل‌های مصرفی بودجه‌بندی کنند.