پرش به محتوای اصلی

آیا کشورهای در حال توسعه می توانند میلیون ها عامل هوش مصنوعی را مدیریت کنند؟

رست‌آو‌ورلد۱۴۰۵ مهر ۲۷, دوشنبه، ساعت ۱۳:۳۰حدود 4 دقیقه مطالعه

ممکن است مدتی طول بکشد تا عوامل هوش مصنوعی بتوانند به طور کامل پیچیدگی ها و تفاوت های فرهنگی کشورهای در حال توسعه را بررسی کنند.

جدیدترین نمایندگان شخصی Big Tech - Meta’s Muse و OpenAI’s Dots – قول رزرو میز در رستوران‌ها، خرید مواد غذایی و انجام انواع دیگر کارهای خرخر دیجیتالی را برای کاربران می‌دهند.

شرکت اطلاعات بازار AppMagic به Rest of World گفت که Muse از زمان راه اندازی آن در 8 سپتامبر 9 میلیون بار در ایالات متحده و کانادا دانلود شده است. روزانه 1.8 میلیون نفر از این اپلیکیشن استفاده می کنند.

متا در آرزوی راه اندازی جهانی است. الکساندر وانگ، مدیر ارشد هوش مصنوعی متا به فایننشال تایمز گفت: «[ما] بسیار هیجان‌زده هستیم که نمایندگان شخصی را به میلیاردها نفر در سراسر جهان بیاوریم.

برخی از استارت‌آپ‌ها در حال ساخت نمایندگی در بازارهایی هستند که Big Tech امیدوار است به آنها برسد. برای مثال، استارت‌آپ ManyHands در آفریقای جنوبی، دستیار شخصی را به Manny پیشنهاد می‌کند که برای سفارش خواربار، رزرو قرار ملاقات و پرداخت از طریق واتس‌اپ طراحی شده است. اما تطبیق عوامل با شرایط محلی چالش های خود را دارد. آنتون مولدر، بنیانگذار ManyHands، به Rest of World گفت که گرفتن دستیار هوش مصنوعی برای مکالمه به تمام 11 زبان رسمی گفتاری آفریقای جنوبی دشوار بوده است.

Rest of World با محققان هوش مصنوعی و سایر کارشناسان صحبت کرد تا بفهمد این عوامل شخصی در خارج از کشورهای غربی چگونه عمل خواهند کرد.

انگلیسی‌زبان‌ها می‌توانند از عوامل هوش مصنوعی بهره بیشتری ببرند، که بر روی مدل‌های زبان بزرگی اجرا می‌شوند که در بسیاری از زبان‌های غیرانگلیسی عملکرد ضعیفی دارند.

پایال آرورا، استاد فرهنگ های هوش مصنوعی فراگیر در دانشگاه اوترخت و موسس آزمایشگاه هوش مصنوعی فراگیر، به Rest of World گفت: «شمول زبانی در نهایت به قدرت مربوط می شود.

متا گفته است که گسترش Muse در سطح بین المللی مستلزم پشتیبانی از زبان های محلی و ادغام با خدمات محلی است.

عوامل هوش مصنوعی همچنین باید فرهنگ محلی را درک کنند، از جمله روش‌های منحصربفرد مردم برای برقراری ارتباط و چانه‌زنی. آرورا گفت: «در بسیاری از بخش‌های جنوب جهانی، معنا عمیقا زمینه‌ای است که توسط خانواده، جامعه، مذهب، نهادهای محلی و شبکه‌های اجتماعی غیررسمی شکل می‌گیرد.

اوشا رامان، محقق مستقل در زمینه سیاست هوش مصنوعی و فرهنگ دیجیتال، به Rest of World گفت: بدون این درک، عوامل ممکن است مفروضات غربی را بر کاربران خود تحمیل کنند. او گفت: «پس خطر این است که اشکال موجود هژمونی فرهنگی و اقتصادی ادامه یابد و بقیه جهان مجبور شوند خود را با آن سازگار کنند.

عواملی که تراکنش‌های میلیون‌ها نفر را جستجو و تکمیل می‌کنند، می‌توانند شبکه‌ها و وب‌سایت‌ها را تحت فشار قرار دهند. کنتارو تویاما، استاد اطلاعات جامعه در دانشگاه میشیگان، به Rest of World گفت: «اتصال اینترنت ممکن است [در کشورهای در حال توسعه] ضعیف باشد و نه تنها بر تعامل کاربر با هوش مصنوعی تأثیر می‌گذارد، بلکه بر کارهایی که عوامل آنلاین می‌توانند انجام دهند نیز تأثیر می‌گذارد.

تکلیفی که به یک نماینده داده می شود می تواند باعث تبادلات مکرر بین عامل، مدل هوش مصنوعی آن و وب سایت های مختلف شود. سیسکو عوامل را به‌عنوان «کاربران قدرتمند شبکه» توصیف می‌کند که تا 450 درصد ترافیک بیشتری را در هر کار نسبت به یک انسان در آزمایش خود ایجاد می‌کنند. ترافیک نماینده به صورت آنلاین در حال افزایش است: درخواست‌های روزانه عوامل هوش مصنوعی در شبکه Cloudflare بیش از 1700 درصد در سال گذشته افزایش یافته است.

کایل اسپنسر، مدیر اجرایی انجمن IXP آفریقا، به Rest of World گفت: افزایش ترافیک فورا بر مناطقی که دارای ظرفیت اضافی شبکه هستند، مانند شرق آفریقا تأثیر نمی گذارد. او گفت، اما مکان‌های دیگر با شبکه‌های ضعیف، مانند نیجر، بورکینافاسو، یا شرق کنگو، ممکن است با مشکلاتی مواجه شوند.

چالش بزرگتر حفظ اتصالات قابل اعتماد است. اسپنسر گفت: ساخت و ساز جاده اغلب به کابل های فیبر آسیب می رساند. همچنین اگر کابل‌های زیردریایی که اینترنت را به یک کشور وارد می‌کنند آسیب ببینند، ممکن است شبکه مختل شود.

اگرچه Muse و Dots می توانند به کار خود ادامه دهند زیرا مبتنی بر ابر هستند، ممکن است نتوانند به خدمات ضروری دسترسی پیدا کنند. آنها همچنین نمی‌توانند به کاربرانی دسترسی پیدا کنند که برای دستورالعمل‌ها یا تأییدیه‌ها برای تکمیل یک کار، اتصال خود را از دست می‌دهند.

بر اساس گزارش اتحادیه بین المللی مخابرات، تنها 36 درصد از آفریقایی ها در سال 2025 از اینترنت استفاده می کردند، در مقایسه با 92 درصد اروپایی ها و 88 درصد آمریکایی های شمالی و جنوبی. ساکنان شهرهای آفریقا 2.6 برابر بیشتر از افرادی که در روستا زندگی می کنند از اینترنت استفاده می کنند.

جین مونگا، یکی از همکاران مؤسسه صلح بین‌المللی کارنگی، به Rest of World گفت: «اگر ماموران در آفریقا کار کنند، متأسفانه ممکن است نابرابری را عمیق‌تر کنند.

کسب و کارهای محلی باید وب سایت های خود را قابل فهم، خوانا و قابل استفاده توسط ربات ها کنند. اگر این کار را نکنند، در خطر از دست دادن فرصت های اقتصادی دیجیتال هستند.

این امر برای مشاغل کوچک و آفلاین، مانند فروشنده در بازار سبزیجات، چالش برانگیز خواهد بود. مونگا گفت که آن‌ها باید آنلاین شوند، موجودی را حفظ کنند، بدانند چه مقدار سهام دارند و راه‌هایی برای پرداخت ربات‌ها ایجاد کنند. این نیاز به پول و مهارت دارد.

کسب‌وکارها همچنین ممکن است مجبور شوند بیشتر در پشتیبانی مشتری سرمایه‌گذاری کنند. تویاما می‌گوید: «نمایندگان ممکن است بیشتر خرید کنند و درخواست بازگشت بیشتری داشته باشند - زمانی که کاربران انسانی تصمیم بگیرند که نمایندگان اشتباه کرده‌اند - که بر کسب‌وکارها فشار وارد می‌کند.

مرسی کینگ اوری، مدیر سیاست آفریقا در انجمن آینده حریم خصوصی، به Rest of World گفت: نمایندگان هر چه بیشتر کاربر را بشناسند، عملکرد بهتری دارند. رستوران‌ها، مغازه‌ها و مکان‌هایی که مرتبا از آنها بازدید می‌شود، می‌توانند به یک نماینده کمک کنند تا تصویری از ذائقه، عادات و زندگی روزانه‌اش بسازد.

کینگ اوری می‌گوید: «یک نماینده ممکن است در مورد یک شخص یا یک گروه نتیجه‌گیری کند، مانند درآمد احتمالی، سلامت، اعتبار یا رفتار آنها از داده‌هایی که مدیریت می‌کند.

کینگ اوری گفت: در مواردی که نمایندگان در خارج از کشور توسعه یافته و میزبانی می شوند، ممکن است تنظیم کننده ها نتوانند بر سیستم ها نظارت کنند.

خواندن متن کامل در رست‌آو‌ورلدبه زبان اصلی، در سایت ناشر باز می‌شود
متن اصلی (انگلیسی)

Will developing nations be able to handle millions of AI agents?

It may be some time before AI agents can fully navigate the complexities and cultural nuances of developing nations.

همه‌ی اخبار فناوری