پرش به محتوای اصلی

ال نینو می تواند 7 ماه قبل از گرمای شدید آمازون خبر دهد: مطالعه

آناتولی۱۴۰۵ مهر ۱۴, سه‌شنبه، ساعت ۱۴:۳۵حدود 1 دقیقه مطالعه

گرم شدن اقیانوس آرام و اقیانوس اطلس ممکن است هشدار اولیه گرمای خطرناک را ارائه دهد، اگرچه محققان هشدار می دهند که پیش بینی رویدادهای ترکیبی گرم-خشک سخت تر است.

بر اساس تحقیقات جدید، ال نینو و گرمایش در اقیانوس اطلس استوایی می تواند هشدارهایی درباره گرمای شدید در بخش هایی از آمازون تا هفت ماه قبل ارائه دهد.

این مطالعه که در مجله Earth’s Future منتشر شد، بررسی کرد که چگونه الگوهای اصلی تغییرپذیری آب و هوای طبیعی بر دما و بارندگی شدید در حوضه آمازون تأثیر می‌گذارد.

به گفته مرکز تحقیقات آب و هوایی استرالیا ARC که این یافته‌ها را روز سه‌شنبه منتشر کرد، محققان دریافتند که گرمای شدید پس از شرایط گرم غیرمعمول مرتبط با ال نینو در اقیانوس آرام استوایی و گرم شدن بخش‌هایی از اقیانوس اطلس استوایی بیشتر است.

واضح‌ترین سیگنال دوربرد برای ماه مارس تا می ظاهر شد، زمانی که گرمای شدید آمازون با شرایط اقیانوسی که تا هفت ماه قبل مشاهده شده بود مرتبط بود.

پروفسور آندریا تاسچتو، دانشیار UNSW، یکی از نویسندگان این مطالعه، گفت: «بسیار شگفت انگیز است که گرمای شدید با شرایط اقیانوس آرام و اقیانوس اطلس گرمسیری مرتبط است که تا هفت ماه قبل از آن مشاهده شده است.

محققان داده های ماهانه آب و هوا را از سال 1950 تا 2023 در شش منطقه آمازون تجزیه و تحلیل کردند و همچنین از یادگیری ماشینی برای بررسی رویدادهای ترکیبی گرم-خشک استفاده کردند.

این رویدادها می توانند خطرات آتش سوزی جنگلی را افزایش دهند، به اکوسیستم آسیب برساند و سلامت انسان، امنیت غذایی و منابع آب را تهدید کند.

محققان هشدار دادند که رابطه هفت ماهه برای گرمای شدید اعمال می شود، نه پیش بینی های هفت ماهه قابل اعتماد از ترکیب گرما و خشکسالی.

پیش‌بینی‌پذیری رویدادهای ترکیبی به طور قابل‌توجهی بر اساس فصل و منطقه متفاوت بود، با سیگنال‌های مفید عموما به دوره‌های کوتاه‌تر محدود می‌شد.

خواندن متن کامل در آناتولیبه زبان اصلی، در سایت ناشر باز می‌شود
متن اصلی (انگلیسی)

El Nino could signal extreme Amazon heat 7 months in advance: Study

Pacific and Atlantic warming may offer early warning of dangerous heat, though researchers caution compound hot-dry events remain harder to predict

همه‌ی اخبار فناوری