"امتحانات آنلاین اکنون اتلاف وقت هستند": استاد برجسته دانشگاه کالیفرنیا برکلی زمان را به نمرات تکالیف اختصاص می دهد زیرا دانش آموزان به طور فزاینده ای با استفاده از هوش مصنوعی تقلب می کنند.

ریچارد بورچردز، استاد دانشگاه برکلی، می گوید که دیگر تکالیف را نمره نمی دهد

این ریاضیدان مشهور اظهار داشت که تشخیص یک ارسال کتبی انسانی در بین کسانی که با هوش مصنوعی ایجاد شده اند غیرممکن است.

رتبه بندی در کلاس های Borcherds اکنون با امتحانات حضوری انجام می شود که بدون استفاده از دستگاه های الکترونیکی تکمیل می شود. پروفسور ریچارد بورچردز از دانشگاه کالیفرنیا، برکلی، فاش کرد که نمره دادن به تکالیف برای دانش‌آموزان ریاضی خود را رها کرده است.

به نظر می رسد این تصمیم به دنبال بهبود تکالیف تولید شده توسط هوش مصنوعی گرفته شده است، که باعث شده است مربیان نتوانند مطالب ارسال شده توسط انسان را از کسانی که با استفاده از هوش مصنوعی تکمیل شده اند را تشخیص دهند.

Borcherds متولد بریتانیا - که کار برنده جوایزش شامل جبرهای بی‌بعدی است و در حال حاضر در حال تحقیق در مورد نظریه میدان کوانتومی است - مشخص کرده است که دانش‌آموزانش با استفاده از امتحانات سنتی و بدون اتکا به دستگاه‌های الکترونیکی ارزیابی خواهند شد.

این تصمیم به دنبال ارزیابی قبلی برکلی از نرم‌افزار تشخیص هوش مصنوعی است که آن را غیرقابل اعتماد تشخیص داد و باعث شد دانشگاه به استادان اجازه دهد تا سیاست‌های هوش مصنوعی خود را در برنامه درسی تدوین کنند.

"نمره بندی برای صحت"

هوش مصنوعی تا جایی که به مربیان مربوط می شود، بازی را تغییر داده است. در حالی که به نظر می رسد برخی از آنها راضی هستند که به دانش آموزان اجازه دهند کار تولید شده را هر طور که صلاح می دانند ارسال کنند، برخی دیگر رویکرد مصمم تری را در پیش گرفته اند. پروفسور Borcherds به وضوح شاهد تغییر در نمرات با افزایش استفاده از هوش مصنوعی در بین دانش آموزان ریاضی او بوده است.

امتحانات آنلاین اکنون اتلاف وقت هستند زیرا چندین دانش آموز فقط از هوش مصنوعی برای پاسخ دادن به سوالات استفاده می کنند. نمی توانم بگویم کدام دانش آموزان از هوش مصنوعی استفاده می کنند، اما متوجه می شوم که میانگین نمره در امتحانات آنلاین بسیار افزایش می یابد.

بورچردز توضیح داد که آنچه او "نمره بندی برای درستی" می نامد اساسا دانش آموزان را به سمت استفاده از هوش مصنوعی سوق می دهد. آن‌ها از ابزاری استفاده می‌کنند که می‌توان با تضمین آن پاسخ صحیح را تولید کرد.

"نمره دادن به درستی فقط انگیزه زیادی برای آنها ایجاد می کند تا از هوش مصنوعی برای تکالیف استفاده کنند به جای اینکه خودشان آن را انجام دهند و دانش آموزان را به دلیل صداقت جریمه می کند. و پرداخت به پاسخ های تولید شده توسط هوش مصنوعی اتلاف وقت و پول است."

ارزیابی های دشوار

سایر آموزگاران نگرانی های مشابهی را در مورد هوش مصنوعی ابراز کرده اند، اگرچه تا به امروز به نظر نمی رسد که هیچ کدام موضع سنتی Borcherds را در مورد این فناوری اتخاذ نکرده باشند. با این حال، برخی دریافته‌اند که دادن زمان و مکان به دانش‌آموزان برای استفاده از هوش مصنوعی نتایج آنها را منحرف کرده است و محدود کردن دسترسی به این فناوری نمرات واقعی‌تری را ارائه می‌دهد.

برکلی قبلا استفاده از تشخیص هوش مصنوعی را مورد بررسی قرار داده و آن را فاقد آن دانسته است. این دانشگاه با قرار دادن اساتید خود در تعیین انتظارات دپارتمان از استفاده از هوش مصنوعی در دانشجویان، به مربیان خود این قدرت را داده است که از دانشجویان خود انتظارات بهتری داشته باشند.

پروفسور Borcherds می‌تواند در این زمینه رهبری کند، و شاید وقتی این داستان توجه را به خود جلب کرد، مربیان بیشتری دیدگاه قوی‌تری نسبت به کمک هوش مصنوعی در تکالیف و ارزیابی‌ها داشته باشند.

از طریق نیویورک پست