انحصاری: مدل های کوچک هوش مصنوعی با GPT-4.1 مطابقت دارد در Forecasting همانطور که عضو بنیانگذار Olas می گوید مدل های مرزی با "فشار اقتصادی فزاینده" روبرو هستند

Benzinga و Yahoo Finance LLC ممکن است از طریق پیوندهای زیر در برخی موارد کمیسیون یا درآمد کسب کنند.

Olas یک مدل هوش مصنوعی جدید را روز سه شنبه رونمایی کرد که بر روی بیش از 200000 پیش بینی بازار آموزش دیده بود و با GPT-4.1 OpenAI مطابقت داشت تا توانایی آن در پیش بینی رویدادهای دنیای واقعی را آزمایش کند.

Olas-Predict-R1-14B به دقت 75.8 درصد در 2628 بازاری که قبلا دیده نشده بود، در مقایسه با 75.4 درصد برای GPT-4.1 و 71.4 درصد برای مدل اصلی DeepSeek، بر اساس مواد محک مشترک با بنزینگا، دست یافت.

دیوید مینارش، مدیرعامل Valory و عضو موسس Olas، به بنزینگا گفت که نتایج نشان می‌دهد مدل‌های ارزان‌تر و تخصصی هوش مصنوعی «فشار اقتصادی فزاینده‌ای» بر پیشرفته‌ترین سیستم‌های همه منظوره صنعت وارد می‌کنند.

• سهام NVIDIA نزدیک به بالاترین حد اخیر معامله می شود. معامله گران باید چه چیزی را با NVDA تماشا کنند؟

Olas که عوامل هوش مصنوعی مستقلی را توسعه می دهد که در بازارهای پیش بینی تحقیق و تجارت می کنند، این مدل را با استفاده از 214529 پیش بینی از 5116 بازار حل شده آموزش داد.

هر پیش‌بینی در نهایت پاسخی دریافت می‌کند و به محققان اجازه می‌دهد ببینند کدام پیش‌بینی درست و کدام یک بیش از حد مطمئن بود.

Minarsch گفت که مدل‌ها در طول این معیار شانس بازار را نشان ندادند، به این معنی که آنها نمی‌توانند به سادگی از جمعیت کپی کنند.

تنظیم دقیق همچنین امتیاز Brier مدل را تقریبا 20٪ بهبود بخشید. متریک به احتمالات دقیق پاداش می دهد و اشتباهات مطمئن را جریمه می کند.

مینارش گفت: «سرفصل در هوش مصنوعی این بوده است که عملکرد بهتر به مدل‌های همه منظوره بزرگ‌تر و قدرتمندتر نیاز دارد. نتایج ما به مسیر دیگری اشاره دارد.»

مینارش گفت که مدل های مرزی با "فشار اقتصادی فزاینده ناشی از چنین مدل های تخصصی" مواجه هستند و ممکن است برای حفظ نرخ رشد خود نیاز به یافتن بازارهای جدید داشته باشند.

NVIDIA Corp. (NASDAQ: NVDA) در مرکز این رونق هزینه قرار دارد زیرا مدل‌های بزرگتر معمولا به پردازنده‌های گرافیکی و ظرفیت مرکز داده بیشتری نیاز دارند. اگر مدل‌های تخصصی کوچک‌تر بتوانند حجم‌های کاری بیشتری را با قدرت محاسباتی کمتر انجام دهند، می‌تواند اقتصاد پشت برخی از این تقاضا را تغییر دهد.

مینارش از گفتن این که هزینه ها نابجاست کوتاه آمد. Olas-Predict خود مبتنی بر مدلی است که برای ایجاد آن به قدرت محاسباتی بسیار بیشتری نیاز دارد، اما او استدلال کرد که سیستم‌های تخصصی ارزان‌تر می‌توانند با مدیریت مشاغل خاص به همان خوبی بر اقتصاد مدل بسته فشار بیاورند.

Olas می‌گوید که مدل آن می‌تواند بر روی یک GPU واحد اجرا شود و وزن‌های آن در دسترس عموم است، و به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد به جای پرداخت هزینه به یک ارائه‌دهنده هوش مصنوعی برای هر پیش‌بینی، خودشان آن را اجرا کنند.

در آزمایشی که بنزینگا درخواست کرد، Olas-Predict به انویدیا 70 درصد شانس داد تا سال 2026 را به عنوان بزرگترین شرکت جهان بر اساس ارزش بازار به پایان برساند. معامله گران پلی مارکت در حال حاضر انویدیا را 78 درصد می دانند.

Olas می گوید این مدل برای دانلود در Hugging Face در دسترس است، در حالی که بازار Olas دسترسی پرداخت به ازای تماس را ارائه می دهد.

همچنین بخوانید: چین پس از افت 55 درصدی Unitree، عرضه اولیه ربات های انسان نما را ترمز کرد - تست تجاری سازی چهره های تسلا Optimus

این مقاله انحصاری: مدل‌های کوچک هوش مصنوعی با GPT-4.1 مطابقت دارد در Forecasting همانطور که عضو موسس Olas می‌گوید مدل‌های مرزی با «فشار اقتصادی فزاینده» روبرو هستند، ابتدا در Benzinga.com ظاهر شد.