اولین مدل مبتنی بر فردی از کوسه‌ها، محرک‌های پیچیده اجتماعی و محیطی رفتار را تکرار می‌کند

ویرایش شده توسط Swati Mestri، بررسی توسط اندرو زینین

این مقاله با توجه به روند و سیاست‌های ویرایشی Science X بررسی شده است. ویراستاران ضمن اطمینان از اعتبار محتوا، ویژگی های زیر را برجسته کرده اند:

مطالعه جدیدی که در Individual-Based Ecology منتشر شده است، اولین مدل مبتنی بر فردی (IBM) از رفتار کوسه‌های هشیاری را ارائه می‌کند.

این مدل حرکت کوسه را در اطراف شبه جزیره Inishowen در شهرستان دونگال، ایرلند، از سال 1982 تا 2018 شبیه‌سازی می‌کند. این نشان می‌دهد که تجمعات کوسه‌ها از ترکیبی از محرک‌های محیطی و اجتماعی پدید می‌آیند، نه تنها در دسترس بودن غذا یا شانس.

کوسه‌های بالگرد (Cetorhinus maximus) دومین ماهی بزرگ در جهان هستند. آنها تا حد زیادی منزوی هستند و مسیرهای مهاجرتی بسیار فردی را دنبال می کنند. با این حال، آنها همچنین تجمعات سطحی را تشکیل می دهند که از جفت ها تا گروه های تا 1000 حیوان را شامل می شود، و دلایل آن هنوز به خوبی شناخته نشده است. این گردهمایی ها کوسه ها را در معرض خطر حملات قایق قرار می دهند که درک آنها را به یک اولویت حفاظتی تبدیل می کند.

مدل‌های قبلی روند مهاجرت طولانی‌مدت را ثبت می‌کردند، اما نمی‌توانستند رفتار را در مقیاس‌های دقیق‌تر بازتولید کنند. کلروفیل a ماهواره‌ای، پایه معمولی برای طعمه زئوپلانکتون کوسه‌ها، نیز به‌طور متناقضی با داده‌های مشاهده شده مطابقت دارد. این مطالعه رویکرد متفاوتی دارد: به طور مستقیم زئوپلانکتون‌ها را شبیه‌سازی می‌کند تا لکه‌های شکار در مقیاس ریز را بگیرد.

محققان چهار مدل فرعی رفتاری را در برابر داده‌های سه دهه مشاهده گروه کوسه‌های ایرلندی و گروه نهنگ و دلفین ایرلندی آزمایش کردند:

مدل فرعی ترکیبی غذا و اجتماعی واقعی‌ترین نتایج را با خطای کمتر و مطابقت نزدیک‌تر با مشاهده‌های مشاهده‌شده نسبت به جایگزین‌ها ایجاد کرد. مدل‌های فرعی فقط غذایی، اجتماعی و تصادفی به ندرت تجمعاتی بزرگتر از دو کوسه ایجاد می‌کردند.

چلسی گری، یکی از محققین شارک ایرلندی، نویسنده اصلی این مقاله، گفت: "این مقاله مدت زیادی در حال ساخت بوده است، و من مفتخرم که سرانجام آن را به اشتراک می‌گذارم. مهمتر از همه، نشان می‌دهد که یک IBM می‌تواند به طور واقع بینانه رفتار کوسه‌های بی‌سابقه را تکرار کند. این اولین تکرار اساس را ایجاد می‌کند و من پتانسیل عظیمی برای پیشرفت‌های جدید، همکاری‌ها و مدل‌سازی تجربی می‌بینم."

این مدل چارچوبی انعطاف‌پذیر ارائه می‌دهد که می‌تواند داده‌های محیطی و رفتاری بهبودیافته را در صورت در دسترس شدن، ترکیب کند. این به صورت رایگان در مواد تکمیلی مقاله موجود است. گری از محققان علاقه مند به توسعه یا آزمایش IBM برای کوسه ها دعوت می کند تا با سؤالات یا ایده ها در تماس باشند.

چلسی گری و همکاران، یک مدل مبتنی بر فردی از کوسه‌ها در ایرلند، بوم‌شناسی مبتنی بر فردی (2026). DOI: 10.3897/ibe.2.176474

سواتی مستری دارای مدرک لیسانس در مهندسی الکترونیک است و از سال 2019 به عنوان ویرایشگر محتوا کار کرده است. او ویرایش اسناد تحقیقاتی در زمینه فناوری، مراقبت های بهداشتی و علم مواد را تجربه کرده است و علاقه خاصی به فناوری و فضا دارد. نمایه کامل →

فوق لیسانس فیزیک با تجربه تحقیق. علاقه مندان به اخبار علمی طولانی مدت. نقش کلیدی در موفقیت سرمقاله Science X ایفا می کند. نمایه کامل →