ایالت ها در مورد تنظیم هوش مصنوعی در پزشکی تقسیم شدند
نقش رو به رشد هوش مصنوعی در مراقبتهای بهداشتی میتواند مجموعهای از قوانین دولتی را به همراه داشته باشد و بیمارستانها را مجبور کند مقررات متفاوتی را رعایت کنند.
یک کارشناس برجسته هوش مصنوعی هشدار داده است که از آنجایی که هوش مصنوعی نقشهای پیچیدهتری در مراقبتهای بهداشتی ایفا میکند، بیمارستانها باید برای وضع قوانین متفاوت در مورد نحوه استفاده از این فناوری در ایالات مختلف آماده شوند.
برایان اندرسون، مدیرعامل ائتلاف هوش مصنوعی سلامت، در اجلاس سلامت هوش مصنوعی نیوزویک در نیویورک گفت: «مردم صادقانه باید برای مجموعهای از چارچوبهای نظارتی که قرار است طی یک تا دو سال آینده به واقعیت تبدیل شوند، آماده باشند.
قوانین و آژانسهای فدرال برخی از کاربردهای هوش مصنوعی پزشکی را تنظیم میکنند، اما هیچ چارچوب فدرالی جامعی وجود ندارد که به ایالتها اجازه میدهد قوانین خود را تدوین کنند.
به گفته منات هلث، با بیش از 280 لایحه مربوط به هوش مصنوعی که بر مراقبت های بهداشتی در نیمه اول سال 2026 در مجالس ایالتی معرفی شدند، فشار برای مقررات در سطح ایالت در حال حاضر به خوبی در حال انجام است. اندرسون گفت: «آن قطار ایستگاه را ترک کرده است.
تا پایان ژوئیه، 33 مورد در 22 ایالت به تصویب رسید و چشم انداز نظارتی همچنان در حال تکامل است.
در میان این عدم قطعیت، اندرسون گفت که بیمارستانها به روشهایی برای نظارت بر هوش مصنوعی نیاز دارند، زیرا آنها شروع به استفاده از سیستمهای مستقل یا «عاملی» میکنند.
او گفت: «سیستمهای بهداشتی که در حال حاضر با آنها صحبت میکنیم، عمیقا نگران استفاده از عوامل در موارد استفاده پرخطر هستند.
با نزدیکتر شدن سیستمهای هوش مصنوعی به انجام وظایفی که بهطور سنتی توسط پزشکان انجام میشود، اندرسون گفت که تنظیمکنندهها با سؤالات دشواری در مورد اینکه این فناوری قبل از اینکه در محیطهای پرخطر به آن اعتماد شود، چقدر باید عمل کند، مواجه هستند.
"آیا دقت 95 درصد در الگوریتم سپسیس که در یک حالت خاص آزمایش می شود به اندازه کافی خوب است؟ 80 درصد؟ 70 درصد چطور؟" او پرسید. ما پاسخ این سؤالات را نمی دانیم.»
یوتا در حال آزمایش یک رویکرد مربوط به Doctronic است که فناوری هوش مصنوعی آن می تواند به تجدید نسخه های موجود کمک کند. خلبان در مرحله اولیه باقی می ماند که در آن یک پزشک دارای مجوز، هر درخواستی را تایید می کند.
این آزمایش به یک مشکل دسترسی رایج می پردازد: بیماران ممکن است برای تجدید دارو به پزشک مراجعه کنند، به ویژه در مناطقی که با کمبود ارائه دهندگان مواجه هستند. برخلاف پر کردن مجدد، تمدید نسخه معمولا نیاز به مجوز از یک نسخهنویس دارای مجوز دارد و داروسازان معمولا خودشان نمیتوانند آن را تهیه کنند.
اما در ماه آوریل، هیئت صدور مجوز پزشکی یوتا توصیه کرد که برنامه Doctronic در انتظار بحث بیشتر به حالت تعلیق درآید، با این استدلال که تجدید نسخه نیاز به ارزیابی مجدد بالینی و افزایش نگرانی های ایمنی بیمار دارد.
اندرسون گفت حتی تمدید داروها - که او آن را استفاده نسبتا کم خطر از فناوری توصیف کرد - می تواند خطراتی را به همراه داشته باشد.
او گفت: «سطوح خون بیمار یا مقادیر آزمایشگاهی آنها برای هر چیزی که میتواند بهویژه افزایش یابد یا نگرانکننده باشد، و این ممکن است به ارائهدهنده نیاز داشته باشد که داروها را تنظیم کند یا دارو را به طور کامل قطع کند.» "پس بدون خطر نیست."
اندرسون گفت که سایر ایالت ها به رویکردهای مشابهی نگاه می کنند، اما قوانین متفاوت می تواند مشکلاتی را برای سیستم های بهداشتی و شرکت های فناوری فعال در سطح ملی ایجاد کند.
اندرسون گفت: «اگر شما 50 چارچوب نظارتی مختلف و 50 حلقه مختلف دارید که باید از آنها عبور کنید، شرکتهای فناوری ممکن است تصمیم بگیرند که ایالتهای کوچکتر «ارزش آن را ندارند».
CHAI با ایالت ها و سایر گروه ها کار می کند تا هماهنگی بیشتر را تشویق کند.
اندرسون گفت: «آنها تشخیص میدهند که اگر شما یک وصله از این داشته باشید، سرعت کارها کاهش مییابد.
اندرسون گفت که امیدوار است یک چارچوب فدرال گستردهتر در نهایت هدایت سیستم را آسانتر کند.
او گفت: «امید من قطعا این است که در سطح فدرال، مجموعهای از چارچوبها و دستورالعملهای نظارتی ارائه شده باشد.
متن اصلی (انگلیسی)
States Split on Regulating AI in Medicine
AI’s growing role in health care could bring a patchwork of state rules, forcing hospitals to navigate differing regulations.