تبدیل شدن به "بومی هوش مصنوعی" ممکن است آنقدر که فکر می کنید سودآور نباشد. مگر اینکه شرکت شما این کار را درست انجام دهد

هوش مصنوعی همه چیز را تغییر می دهد، از نحوه کار کارکنان گرفته تا آنچه که روی آن کار می کنند.

54 بازار عمده مسکن با کاهش قیمت مسکن

اد شیران پس از اینکه جنجال مکلمور تور را به آشوب کشاند، سکوت خود را می شکند

اما گزارش جدید Fast Company با همکاری خدمات مشاوره تاتا (TCS) نشان داد که تنها حدود 7 درصد از شرکت ها در واقع ارزش قابل اندازه گیری را از هوش مصنوعی تولید می کنند.

به گفته رهبرانی که برای این گزارش مورد بررسی قرار گرفتند، اکثر شرکت‌ها یا هوش مصنوعی را با بازدهی متوسط ​​(23%) مقیاس می‌دهند، یا ابتکارات هوش مصنوعی را که مقیاس‌پذیر نیستند (23%)، در مراحل اولیه آزمایش با هوش مصنوعی (21%)، یا حتی هنوز از آن استفاده نمی‌کنند (18%). 8 درصد دیگر پس از شروع ابتکارات هوش مصنوعی متوقف یا کنار گذاشته شده اند.

در میان 380 مدیر سطح C در طیف گسترده‌ای از صنایع، بازگشت سرمایه روشن (ROI) همچنان چالش اصلی 39 درصد از شرکت‌هایشان است زیرا تلاش می‌کنند تا بومی هوش مصنوعی شوند.

آمیت باجاج، رئیس TCS، به Fast Company گفت: «هیجان زیادی پیرامون هوش مصنوعی وجود دارد و باید وجود داشته باشد. اما سوال مهم‌تر اکنون عملی است: چه کسی ارزش قابل اندازه‌گیری ایجاد می‌کند؟ چه چیزی شرکت‌هایی را که می‌توانند ارزش هوش مصنوعی را مقیاس‌بندی کنند از شرکت‌هایی که این کار را نمی‌کنند جدا می‌کند؟ و رهبران برای ایجاد آگاهی و اعتماد زمینه‌ای مورد نیاز برای این فناوری برای ارائه واقعی پتانسیل‌هایش چه می‌کنند؟

علاوه بر نظرسنجی، این گزارش شامل بینش‌هایی از مدیران شرکت‌های برتر در سراسر صنایع، از جمله Mastercard، E.l.f. زیبایی، اتودسک، و دیگران.

استقرار هوش مصنوعی یک شبه اتفاق نمی افتد. مقیاس بندی هوش مصنوعی به ظرفیت بومی نیازمند یک رویکرد عمدی تجاری است.

بر اساس این نظرسنجی، یک ماموریت تعریف شده در مورد هوش مصنوعی باعث موفقیت شرکت می شود. تنها 13 درصد از شرکت‌های مورد بررسی دارای سیستم «ماموریت حیاتی» هستند - به این معنی که هوش مصنوعی جزء فرآیند و موفقیت یک شرکت است - و 18 درصد از شرکت‌هایی که سعی در استقرار هوش مصنوعی داشتند به دلیل ریسک عملکرد یا شکست در پذیرش، عقب نشینی کردند.

شرکت‌هایی که از هوش مصنوعی به عنوان ابزار استفاده می‌کنند در حال عقب‌نشینی هستند. تزریق هوش مصنوعی در بالای فرآیندهای سنتی می تواند کارها را آسان تر کند، اما تغییر دهنده نیست. شرکت‌های پیشرو – آنهایی که ارزش قابل توجهی از هوش مصنوعی کسب می‌کنند – می‌گویند که در حال مهندسی مجدد کل گردش کار خود هستند.

این نظرسنجی نشان داد که 70 درصد از شرکت‌های پیشرو از چندین سیستم هوش مصنوعی حیاتی در سراسر تولید استفاده می‌کنند که به آن‌ها اجازه می‌دهد ارزش تجاری قابل توجهی را در مقایسه با آن‌ها ایجاد کنند.

با موفقیت شرکت‌های بومی هوش مصنوعی نیز یک مدل هوش مصنوعی ساختاریافته و همکاری انسانی دارند.

در حالی که اکثر شرکت‌ها ترکیبی از هوش مصنوعی و بهره‌وری انسانی را پیاده‌سازی می‌کنند، 26 درصد از شرکت‌ها هیچ مدل همکاری ساختار یافته انسانی و هوش مصنوعی ندارند.

در همین حال، هر رهبر بررسی‌شده هوش مصنوعی یک مدل ساختاریافته دارد. حدود یک سوم مدل های خودران را به کار گرفته اند.

بیش از نیمی از شرکت‌های پیشرو بومی هوش مصنوعی به اکثریت یا همه کارمندان دسترسی به هوش مصنوعی می‌دهند، در حالی که این میزان برای شرکت‌ها به طور کلی ۳۹ درصد است.

اما در بیش از نیمی از شرکت‌ها، دسترسی به هوش مصنوعی همچنان محدود است و 28 درصد از شرکت‌ها اعلام کردند که مهارت‌های هوش مصنوعی ناکافی در سازمانشان بزرگترین مانع برای استقرار هوش مصنوعی است.

بسیاری از کارمندان از هوش مصنوعی می ترسند زیرا پتانسیل آن برای مختل کردن جریان کار و امنیت شغلی است. اما مدیران شرکت‌های مورد بررسی می‌خواهند انتقال کارمندان به هوش مصنوعی را تسهیل کنند.

به عنوان مثال، هر کارمند Mastercard یک اشتراک Copilot دریافت می کند و شرکت خدمات مالی در حال اجرای آموزش های عملی برای تسلط بر هوش مصنوعی کارگران است.

HP جلسات منظمی برگزار می کند که در آن کارمندان می توانند هر آنچه را که در مورد هوش مصنوعی می خواهند بپرسند.

هوش مصنوعی به داده هایی که تغذیه می کند متکی است. داده های بد به معنای عملکرد ضعیف مدل های هوش مصنوعی است.

برای 30 درصد از رهبران و 36 درصد از شرکت ها به طور کلی، کیفیت داده، حاکمیت یا محدودیت زیرساخت بزرگترین مانع آنها برای پذیرش هوش مصنوعی است.

این گزارش نشان می‌دهد که «حاکمیت خودکار» - نرم‌افزار و سیاست‌های سازمانی که به‌طور خودکار اعمال می‌کنند - می‌تواند آمادگی داده‌ها را بهبود بخشد و نوآوری هوش مصنوعی را مسئولیت‌پذیرتر کند.

هنگامی که کاربران داده می دانند چه چیزی مجاز است، نیازی به هدر دادن زمان برای پرسیدن سؤال ندارند. کل فرآیند نوآوری سریعتر حرکت می کند.

شرکت های پیشرو بیش از سایرین بر روی رشد تمرکز می کنند. به طور کامل ۸۲ درصد رشد درآمد حاصل از محصولات یا خدمات مجهز به هوش مصنوعی را اندازه‌گیری می‌کنند، در حالی که این میزان در کل شرکت‌ها ۵۱ درصد است.

تنها 7 درصد از رهبران ROI را یک چالش در استقرار هوش مصنوعی می دانند. اما برای این شرکت ها، موفقیت می تواند معانی زیادی داشته باشد.

به عنوان مثال، ابزارهای هوش مصنوعی به Mastercard اجازه داده اند تا پیشگیری از تراکنش های جعلی را تا 300 درصد بهبود بخشد و E.l.f. زیبایی برای اطمینان از موجودی کافی هنگام ویروسی شدن محصولات.

Canva، شرکت نرم‌افزار طراحی، موفقیت مبتنی بر هوش مصنوعی خود را به سادگی تعریف می‌کند: این شرکت می‌تواند کار یک سازمان بزرگ‌تر را با همان کارکنان انجام دهد.

در حالی که این نتایج ممکن است همیشه از نظر مالی قابل اندازه‌گیری نباشند، آنها هر کسب و کار را به سطح بعدی می‌برند – و کتاب بازی را برای کسب‌وکارهایی می‌نویسند که در یک بازار فزاینده بومی هوش مصنوعی رونق خواهند گرفت.

باجاج از TCS به Fast Company گفت: «جالب‌ترین نمونه‌ها مواردی هستند که با نتایج کسب‌وکار مرتبط هستند: درآمد جدید، حاشیه سود بهتر، اجرای قوی‌تر و عملیات انعطاف‌پذیرتر». اگر هوش مصنوعی به خوبی استفاده شود، می‌تواند به شرکت‌ها کمک کند تا برای اتفاقات بعدی سازگارتر و آمادگی بیشتری داشته باشند.»