تحقیقات نشان می دهد که 10 دقیقه تمام چیزی است که نیاز است تا کمک هوش مصنوعی انگیزه شما را از بین ببرد

تحقیقات جدید نشان می‌دهد افرادی که برای حل مشکلات ساده به هوش مصنوعی (AI) تکیه می‌کنند، در مقایسه با افرادی که از هوش مصنوعی برای پاسخ‌های سریع استفاده نمی‌کنند، با حذف این کمک‌ها، کارهای مشابه بدتری انجام می‌دهند و احتمالا از انجام آن‌ها صرف نظر می‌کنند.

این مطالعه که در کنفرانس مدل‌سازی زبان 2026 در سانفرانسیسکو در اوایل این ماه ارائه شد، تأثیرات تغییر کار ذهنی روی یک ربات چت هوش مصنوعی را در وظایف محاسباتی و درک مطلب مورد بررسی قرار داد. تعداد فزاینده‌ای از تحقیقات نشان می‌دهد که این فرآیند "تخلیه شناختی" به یادگیری بلندمدت و توانایی‌های تفکر انتقادی آسیب می‌زند.

گریس لیو، نویسنده اول مطالعه، دانشجوی دکترای یادگیری ماشین در دانشگاه کارنگی ملون، در ایمیلی به لایو ساینس گفت: «نگرانی در مورد چیزی است که دانشمندان شناختی «مشکلات مطلوب» می‌نامند - مبارزه مولد که مهارت را در طول زمان ایجاد می‌کند. "اگر هوش مصنوعی به طور معمول این مبارزه را از بین ببرد، افراد ممکن است در لحظه پاسخ درست را دریافت کنند اما توانایی مستقل کمتری را توسعه دهند."

لیو و همکارانش 1222 شرکت‌کننده را برای این مطالعه انتخاب کردند که در اوایل سال جاری به‌عنوان پیش‌چاپ منتشر شد و اکنون تحت بررسی همتایان قرار گرفته است. محققان سه آزمایش تصادفی کنترل شده، شامل دو مجموعه از مسائل کسر ریاضی و یک سری سوالات درک مطلب را طراحی کردند. شرکت کنندگان به سه گروه تقسیم شدند، بنابراین هیچ همپوشانی بین آزمایش ها وجود نداشت. تکمیل هر آزمایش 13 تا 15 دقیقه طول کشید.

در آزمایش اول، تیم به طور تصادفی 354 شرکت کننده را به دو گروه تقسیم کرد: یکی که به چت ربات هوش مصنوعی دسترسی داشت و دیگری که دسترسی نداشت. محققان به هر دو گروه 12 مسئله کسری یکسانی دادند که گروه هوش مصنوعی می‌توانست فورا پاسخ آن‌ها را دریافت کند یا سرنخ‌هایی در مورد آن با تحریک ربات چت به دست آورد. سپس، محققان دستیار هوش مصنوعی را بدون اخطار برای مجموعه نهایی سه کسر حذف کردند که به همه شرکت‌کنندگان صرف نظر از گروهشان داده شد.

هر دو گروه این گزینه را داشتند که از مشکلات عبور کنند. آنها در این مطالعه نوشتند که محققان به صراحت به شرکت کنندگان گفتند که برای پاسخ های اشتباه مجازاتی وجود ندارد، بنابراین نادیده گرفتن یک مشکل تصمیمی عمدی برای عدم درگیر شدن با آن بود. به شرکت کنندگان هر دو گروه نیز در صورت اشتباه به هر مسئله پاسخ صحیح داده می شد تا بتوانند از اشتباهات خود درس بگیرند.

این آزمایش اول نشان داد که شرکت‌کنندگان در گروه هوش مصنوعی در مقایسه با گروه دیگر احتمال بیشتری داشت که بخش‌ها را حل کنند و کمتر تسلیم شدند. اما زمانی که هوش مصنوعی حذف شد، عملکرد آنها کاهش یافت و مشکلات بیشتری را نادیده گرفتند یا شکست خوردند، که نشان می‌دهد استفاده از هوش مصنوعی عملکرد، پشتکار و انگیزه بدون کمک را مختل می‌کند.

آزمایش دوم کپی آزمایش اول بود، اما دارای 667 شرکت‌کننده و تغییرات کوچکی در طراحی آزمایشی بود، از جمله افزودن یک مرحله پیش‌آزمون که به محققان کمک کرد شرکت‌کنندگانی را که قادر به حل اساسی‌ترین مسائل نبودند حذف کنند. یافته‌ها مشابه یافته‌های آزمایش اول بود و اشاره می‌کرد که استفاده از هوش مصنوعی برای کارهای ساده به پشتکار و انگیزه برای تکمیل همان وظایف بدون هوش مصنوعی آسیب می‌زند، به‌ویژه زمانی که هوش مصنوعی برای دریافت راه‌حل‌های مستقیم استفاده می‌شود.

لیو اذعان داشت که ماشین‌حساب‌ها همچنین به افراد اجازه می‌دهند محاسبات را تخلیه کنند، که می‌تواند باعث کاهش مشابه در عملکرد مستقل شود. اما او گفت: «دلیلی که ما به طور خاص هوش مصنوعی را مطالعه می‌کنیم این است که به افراد اجازه می‌دهد تا استدلال خود را در بسیاری از حوزه‌ها بارگذاری کنند.

ماشین‌حساب‌ها به افراد اجازه می‌دهند تا مسائل ریاضی را بارگذاری کنند، اما تأثیر آنها بر استدلال به اندازه تأثیرات هوش مصنوعی گسترده نیست. (اعتبار تصویر: کیوشی اوتا/ بلومبرگ از طریق گتی ایماژ) در آزمایش سوم، این تیم تأثیرات کمک هوش مصنوعی را بر درک خواندن، که بر مهارت‌های معناسازی و ساخت مدل ذهنی - فرآیند شناختی ساختن بازنمایی‌های درونی واقعیت بیرونی - مبتنی است، بررسی کردند. این کارآزمایی شامل 201 شرکت‌کننده بود که به یک گروه با دسترسی به هوش مصنوعی و یک گروه کنترل تقسیم شدند.

محققان قبل از غیرفعال کردن چت ربات هوش مصنوعی و دادن سه سوال دیگر به هر یک از شرکت کنندگان، پنج سوال درک مطلب را به هر دو گروه دادند.

نتایج منعکس کننده نتایج دو آزمایش اول بود و نشان می‌داد که کاهش تداوم، به ویژه، مصنوع مسائل ریاضی نیست، بلکه یک نتیجه کلی از بارگذاری شناختی بر روی هوش مصنوعی است.

لیو می‌گوید: «مهم‌ترین یافته این است که افرادی که بیشتر بارگذاری می‌کنند کاهش بیشتری در تداوم دارند (افزایش نرخ پرش)، که مهارت مهمی است که دامنه‌ها را کاهش می‌دهد.

محققان در این مطالعه نوشتند که یکی از دلایل احتمالی افراد پس از دریافت کمک از هوش مصنوعی این است که به فوریت پاسخ‌ها عادت می‌کنند و هر روشی را که بیشتر طول می‌کشد را ناکارآمد می‌دانند. اما مطالعات نشان می‌دهد که پشتکار از طریق دشواری برای کسب مهارت و یادگیری ضروری است و نگرانی‌هایی را در مورد تأثیرات بلندمدت استفاده از هوش مصنوعی برای کارهای ساده ایجاد می‌کند.

داستان های مرتبط

هرچه افراد بیشتر از هوش مصنوعی استفاده کنند، احتمال اینکه توانایی های خود را بیش از حد ارزیابی کنند بیشتر می شود

مطالعه نشان می دهد که توهمات هوش مصنوعی به هر دو صورت کار می کند - استفاده از چت بات ها می تواند توهمات ما را تقویت و تقویت کند.

دانشمندان گوگل در مطالعه‌ای جدید یک «حفاظت از هوشیاری» را از هوش مصنوعی حذف کردند. بعدش چی شد؟

دانشمندان هنوز تصویر کاملی از چگونگی تأثیر موارد کوچک تخلیه شناختی بر شایستگی پایدار و توانایی مستقل ندارند. لیو گفت، برای کشف این موضوع، محققان باید همان افراد را برای مدت طولانی ردیابی کنند و به طور منظم نتایج یادگیری آنها را در طیف وسیعی از وظایف اندازه گیری کنند. اما تحقیقات تاکنون نشان می‌دهد که اتکای بیش از حد به هوش مصنوعی، آمادگی شناختی و تسلط ما بر موضوعات را از بین می‌برد.

به گفته محققان، برای تشویق یادگیری طولانی‌مدت، توانایی و استقلال در افراد، مدل‌های هوش مصنوعی و چت‌بات‌ها باید طوری طراحی شوند که به‌جای خود راه‌حل، راهنمایی‌ها و دستورالعمل‌ها را به سمت راه‌حل ارائه دهند - بیشتر شبیه یک معلم خصوصی.

برایان کریستین، دانشمند کامپیوتر و محقق در مرکز هوش مصنوعی سازگار با انسان در دانشگاه کالیفرنیا، برکلی، در بیانیه‌ای گفت: «ما باید به سمت آینده‌ای کار کنیم که در آن توانایی‌های انسان، تا حد امکان، به جای جایگزینی، تقویت شوند و جایگزین شوند.»