خروجی بیشتر، کسب و کار بهتری نیست: زین رو، مدیر مالی شرکت Workday در مورد اینکه چگونه مدیران مالی باید واقعا هوش مصنوعی را اندازه گیری کنند.

صبح بخیر برای زین رو، مدیر مالی شرکت Workday، وعده هوش مصنوعی فقط مربوط به خودکار کردن وظایف نیست. این در مورد دادن آزادی به کارمندان برای بازنگری در نحوه کار، کشف بینش های جدید و افزودن ارزش بیشتر به کسب و کار است.

Rowe اخیرا فهرستی از 10 عامل هوش مصنوعی را که توسط تیم مالیاتی وی برای بهبود نحوه کار کارکنان توسعه داده شده است، بررسی کرده است. هر عاملی برش را انجام نمی دهد. اما او به من گفت که این پروژه‌ها نگاهی اجمالی به نحوه بررسی هوش مصنوعی عاملی توسط شرکت نرم‌افزار سازمانی در داخل ارائه می‌دهند.

تیم تحول مالی Workday بخشی از این استراتژی است. این گروه با تیم های تحقیق و توسعه و فناوری تجاری شرکت برای آزمایش محصولات خود و کشف سایر فناوری ها کار می کند. او گفت که همچنین با مشتریان برای تبادل بازخورد و یادگیری نحوه استفاده از هوش مصنوعی توسط سازمان های مالی آشنا می شود.

Workday عوامل هوش مصنوعی را به کار در امور مالی وا می دارد

Rowe دو فرصت عمده را می بیند: بهبود بینش کسب و کار و طراحی مجدد فرآیندها از پایان به انتها.

در جبهه اول، Workday در حال گسترش اطلاعات تصمیم گیری فراتر از Adaptive در سراسر مجموعه خود به منابع انسانی و امور مالی است. او گفت که این ابزار به تیم‌های مالی کمک می‌کند تا بفهمند چه چیزی باعث عملکرد کسب‌وکار می‌شود، سناریوهای مختلف را آزمایش کنند و تأثیر بالقوه را بر شرکت ارزیابی کنند.

به عنوان مثال، تیم‌های مالی می‌توانند مدل‌سازی کنند که اگر افراد بیشتری یا کمتری را در نقاط خاصی از جهان یا در مناطق تجاری خاص استخدام کنند، چه اتفاقی می‌افتد، سپس تأثیر آن را بر شرکت پیش‌بینی کنند.

او گفت: "این یک راه کامل برای شناسایی نحوه تفکر ما در مورد برنامه ریزی است؛ این فقط پیش بینی نیست."

در رویداد سالانه Rising هفته گذشته، Workday همچنین «نمایندگان خلبان خودکار» جدیدی را معرفی کرد که برای خودکارسازی گردش‌های کاری معمول در حسابداری، حقوق و دستمزد و استخدام طراحی شده‌اند. "پلتفرم عامل مورد اعتماد" توسعه یافته برای ساخت و استقرار عوامل هوش مصنوعی سفارشی؛ و یک مشارکت جدید با آنتروپیک برای اتصال پلتفرم ها و تجربیات نمایندگی آنها.

این اعلامیه ها در حالی منتشر می شوند که شرکت Workday، یک شرکت Fortune 500، وارد فصل جدیدی تحت مدیریت آنیل بوسری، یکی از بنیانگذاران، می شود که در ماه فوریه نقش مدیر عاملی را بازپس گرفت و آنچه را شرکت فصل "بازسازی" خود می نامد آغاز کرد. بوسری در آخرین قسمت از پادکست Fortune 500 Titans به آلیسون شونتل، سردبیر Fortune، گفت: "شرکت های بزرگ بر روی یک نسل از فناوری ساخته نشده اند. آنها از آزمون زمان عبور می کنند."

چرا ارزش هوش مصنوعی فراتر از کارایی است

وقتی مدیران مالی به شرکای استراتژیک کلیدی مدیران عامل در شکل‌دهی استراتژی هوش مصنوعی تبدیل شدند، از رو پرسیدم که چگونه موفقیت سرمایه‌گذاری‌های هوش مصنوعی را اندازه‌گیری می‌کند.

او گفت: "من همیشه می شنوم که مردم در مورد ROI صحبت می کنند و فکر می کنم خیلی بیشتر از این است."

Rowe یک رویکرد مبتنی بر نتیجه را برای اندازه گیری تأثیر هوش مصنوعی توصیف کرد. ROI همچنان مهم است، اما موفقیت در نهایت با کار بهتر، تصمیمات قوی تر، ظرفیت سازمانی بیشتر و ارزش مشتری بهبود یافته تعریف می شود.

به عنوان مثال، هوش مصنوعی ممکن است یک تیم مالی را قادر به تولید دو برابر بیشتر گزارش کند، اما این به تنهایی لزوما کسب و کار را بهتر نمی کند. معیار معنی‌دارتر این است که آیا تیم می‌تواند از هوش مصنوعی برای کشف بینش‌ها، پیش‌بینی مشکلات، توصیه به رهبران کسب‌وکار و بهبود تصمیم‌ها استفاده کند.

تغییری که او توصیف می‌کند، مردم را از تولید صرف اطلاعات دور می‌کند و به سمت استفاده از آن برای پیشبرد کسب‌وکار سوق می‌دهد.

مدیران مالی به این موضوع متکی هستند: چگونه مطمئن شویم که تیم ها با انگیزه و درگیر هستند؟ او گفت. این فقط در مورد یافتن کارایی نیست، بلکه در مورد افرادی است که در واقع کاری را انجام می دهند که فکر می کردند در هنگام ثبت نام برای پیوستن به یک شرکت، می خواهند انجام دهند."

شریل استرادا Sheryl.Estrada@fortune.com

این داستان در ابتدا در سایت Fortune.com منتشر شد