خودمان را تا سر حد مرگ متفکریم

چشمان خود را از دست بدهید و یک روز بدون اصطکاک را تصور کنید.

با اعلانی از خواب بیدار می شوید مبنی بر اینکه یک کارمند خواربارفروشی تمام مواد اولیه سه دستور غذا را که دیشب ذخیره کرده اید به پوشه "شام شب هفته" شما تحویل می دهد. در حالی که قهوه خود را دم می کنید، برنامه ای خرده فروشان آنلاین را جستجو می کند تا قیمت های دستمال توالت را با هم مقایسه کند، و برنامه دیگر پیشنهادهای رقابتی را برای کارهای Sheetrock که باید در گاراژ انجام دهید درخواست می کند. در طول رفت و آمد شما، یک ربات قرار ملاقات دندانپزشکی آینده شما را جابجا می کند تا از تضاد برنامه ریزی جلوگیری شود.

در زمان استراحت ناهار، هشداری دریافت می‌کنید مبنی بر اینکه رایانه‌هایی که از طرف شما عمل می‌کنند متوجه مقداری وجوه غیرقابل ادعا و پرداخت‌های کلاسی در پایگاه داده ایالتی شده‌اند و آنها را مطالبه کرده‌اند. همچنین، دستگاه یک طرح اینترنتی ارزان‌تر مذاکره کرده است. وقتی به خانه می رسید، مواد غذایی در آستانه خانه شما هستند و شما 150 دلار پس گرفته اید.

این آینده ای است که OpenAI، Meta، xAI، Google، و بقیه با انبوهی از دستیارهای هوش مصنوعی همیشه فعال که برای شما کار می کنند، می فروشند. الکساندر وانگ، افسر ارشد هوش مصنوعی متا، در مورد کمک هوش مصنوعی جدید این شرکت، میوز، نوشت: "هر فردی را روی زمین تصور کنید که ذهن دومی دارد فراتر از ذهن خود." چند هفته پس از راه‌اندازی Muse، OpenAI محصول رقیب خود، Dots را عرضه کرد، که سام آلتمن ادعا کرد که به شما امکان می‌دهد «زمان و توجه بیشتری را پس بگیرید».

[ بخوانید: تکینگی آن چیزی نیست که به نظر می رسد]

این عوامل هوش مصنوعی قول می‌دهند که ناکارآمدی‌های زندگی روزمره را از بین ببرند. به همه فرصت‌هایی که در حال حاضر روی میز باقی می‌گذارید فکر کنید: شما ارائه‌دهندگان خدمات تلفن همراه را برای فروش فلش به دلیل کاغذبازی‌های موجود تغییر نمی‌دهید. سال‌هاست که با سرمایه‌گذاری‌های 401 (k) خود دست و پنجه نرم نکرده‌اید. شما بچه هایی دارید که باید انتخاب کنید، یک قرار برای لباس پوشیدن، خواب برای رسیدن به آن. اما عوامل هوش مصنوعی شما متفاوت هستند - آنها بی امان، خستگی ناپذیر و بی شرم هستند. آن‌ها در پس‌زمینه کار می‌کنند، بدون نظارت، مشتاقانه به همه این کارها کمک می‌کنند و تعدادی که شما حتی از آنها هم درخواست نکرده‌اید.

آن‌ها از هر تاکتیک و حفره‌ای که در اختیار دارند برای دریافت بهترین قیمت و بالاترین کیفیت خدمات به شما استفاده می‌کنند، زیرا می‌توانند به یکباره به همه چیز توجه کنند.

شرکت‌های هوش مصنوعی فرصتی عظیم برای عوامل بسیار شخصی می‌بینند تا به یک لایه واسطه جدید برای اینترنت و دنیای فیزیکی تبدیل شوند. این آینده در حال حاضر آشکار شده است: مردم به Muse دسترسی به شماره تلفن، ایمیل، کارت‌های اعتباری و حساب‌های بانکی خود را برای رزرو شام، تماس با خدمات مشتریان و رزرو تعطیلات می‌دهند. مارک زاکربرگ می‌گوید که از Muse برای مربیگری در هنرهای رزمی خود و کمک به او در پختن غذا با دخترش استفاده می‌کند (او با شیرینی‌پزی آشنایی چندانی ندارد و «معمولا اهل دود کردن گوشت» است).

چشم انداز سیلیکون ولی از کارایی بی حد و حصر کوته بینانه یا حداقل ناقص است. وانگ در پایان پست وبلاگ خود در مورد میوز می نویسد که "ما هرگز بشریت را با روشن بودن آژانس تک تک افراد ندیده ایم." او یک چشم انداز اتوپیایی از بهینه سازی کلاس لپ تاپ ترسیم می کند. اما چنین تجارت بدون اصطکاک، اگر زمانی محقق شود، می تواند چیز دیگری را به کلی ایجاد کند: هرج و مرج.

دوران وب عاملی کمتر از 24 ماه پیش آغاز شد. کد کلود آنتروپیک، که در اوایل سال 2025 معرفی شد، به نمایندگان اجازه می داد تا نرم افزار بنویسند و از برنامه های دیگر بر روی لپ تاپ شما استفاده کنند. OpenClaw که اواخر همان سال راه اندازی شد، می تواند از طرف شما در وب حرکت کند. در بهار سال 2026، Instinct، یک برنامه فقط دعوت‌شده که به کاربران اجازه می‌دهد درخواست‌های خود را به یک ربات از طریق iMessage یا WhatsApp ارسال کنند، شروع به جذب تخیل خودی‌های Silicon Valley کرد. می‌تواند بلیط‌های موزه را رزرو کند، هدایایی بخرد، و پزشکان درون شبکه را پیدا کند.

اما تا زمان راه اندازی Meta’s Muse در اوایل سپتامبر بود که عوامل شخصی سازی شده به جریان اصلی راه یافتند. Muse در ماه گذشته بیش از 5 میلیون بار دانلود شده است و به ویژه در بین کاربران اولیه - کارآفرینان، سرمایه گذاران، توسعه دهندگان نرم افزار - محبوب است. این کاربران اکنون تجربیات خود را گزارش می‌دهند و پیش‌نمایش‌هایی از آینده آژانس بالقوه ما ارائه می‌کنند که هم عجیب و هم ناهموار به نظر می‌رسد.

وقتی با راجان لوکوز، بنیان‌گذار استارت‌آپ در منطقه خلیج تماس گرفتیم تا در مورد استفاده‌اش از دستیاران هوش مصنوعی صحبت کنیم، او از Muse خود خواست تا یک دعوتنامه تقویم تنظیم کند. در اواخر دهه 1990 و 2000، لوکوز برای تیم‌های تحقیق و توسعه شرکتی در سیلیکون ولی کار می‌کرد و تحقیقات اولیه‌ای را در مورد عوامل وب انجام داد. حالا، او به ما گفت، "آنها در واقع، بالاخره به نوعی واقعی می شوند." لوکوز از برنامه متا برای «کارهای آزاردهنده‌ای که هرگز انجام نمی‌دهم» استفاده می‌کند: ردیابی سایت‌های مسافرتی در طول زمان برای رزرو ارزان‌ترین پروازها، ارسال رسید برای اعتبار DoorDash، مرتب کردن مشکلات مربوط به اشتراک مجله.

او گفت: «این چیزی است که به‌تازگی انجام می‌شود، دردسر واقعی است.

لوکوز گفت که مزیت اصلی استفاده از یک عامل، پس گرفتن زمان و پول است. به عنوان مثال، چند سال پیش، لوکوز ابزار خودکاری را نصب کرد که از طریق جیمیل او می‌رفت، تراکنش‌های مختلف را بررسی می‌کرد، و ادعاهایی را تحت ضمانت‌های قیمت خرید ثبت کرد. او گفت: «این مبلغ 600 دلار بود که من خودم نمی توانستم آن را بگیرم. عصر نمایندگی وعده می دهد که این نوع پس انداز را به همه ارائه دهد.

دهه‌ها پیش، اینترنت قرار بود بازارهای بی‌نظیری ایجاد کند که کاربران بتوانند قیمت و کیفیت محصولات و خدمات را از هر نقطه‌ای در جهان مقایسه کنند. اما شکست خورد: مردم همچنان بر اساس عادت تصمیمات زیادی می گرفتند. این به نوبه خود برای تجارت خوب است. آندری فرادکین، اقتصاددان دانشگاه بوستون، به ما گفت: «بسیاری از چیزهای آنلاین مبتنی بر توجه محدود انسان است. تبلیغات دیجیتال، الگوریتم‌های توصیه، شهرت برند و تایید افراد مشهور، مصرف‌کنندگان را به سمت خریدهای غیربهینه سوق دادند.

عوامل هوش مصنوعی اکنون اینجا هستند تا سرانجام به وعده تجارت عالی عمل کنند. فرادکین گفت: «نماینده ترجیحات شما را می‌داند؛ آن‌ها می‌توانند به تک تک پلتفرم‌ها بروند، بهترین محصولات، بهترین معامله را برای شما پیدا کنند و سپس به شما در انجام آن خرید کمک کنند». نماینده فریب پست های حمایت شده را نمی خورد یا وقتی حواسش پرت می شود یا گرسنه می شود از خرید منصرف نمی شود. کن هوانگ، که در دانشگاه سانفرانسیسکو در زمینه هوش مصنوعی مطالعه می‌کند و یک مشاور هوش مصنوعی را اداره می‌کند، به ما گفت: «اقتصاد مبتنی بر توجه کنونی - اگر کره چشم را به دست آورید، شانس بیشتری برای فروش کالاهای خاص دارید - که ممکن است تغییر کند.

این ربات ها در برابر ضربه های هدفمند انسان نفوذ ناپذیر هستند. توجه آنها بی نهایت است.

با این حال، در کوتاه‌مدت، این تلاش خودکار برای بهره‌وری، پویایی‌های نگران‌کننده‌ای ایجاد می‌کند. در طول ماه گذشته، انجمن‌های X، Reddit و دیگر انجمن‌ها با نمونه‌هایی از نمایندگانی که نمایندگان خدمات مشتری و پیمانکاران را چانه‌زنی می‌کنند، پر شده است. مورد کاربر Muse لوک وایتینگ را در نظر بگیرید، که نماینده خود را برای بررسی یک نسخه در Walgreens فرستاد. وایتینگ، که برای یک شرکت پایگاه داده منبع باز در سانفرانسیسکو کار می کند، به ما گفت که داروساز در انتهای تماس حاضر به صحبت با یک سیستم هوش مصنوعی نیست.

میوز او پیشنهاد کرد که بهترین راه برای وایتینگ این است که استفاده از نماینده را به طور کلی کنار بگذارد: "صادقانه نگاه کنید: فروشگاه های دیگر ممکن است همین را بگویند." تماس گرفتن از Muse با داروخانه‌های دیگر «می‌تواند زمان را بسوزاند. سریع‌ترین مسیر احتمالا این است که خودتان را صدا کنید».

در Subreddit برای کارمندان مرکز تماس، موضوع اخیر با تمام حروف، "من هوش مصنوعی نیستم" عنوان شده است. یک نفر پاسخ داد: "این هفته 3 بار از من پرسیده شده "آیا شما انسان هستید؟" سایر کاربرانی که خود را به عنوان کارکنان مرکز تماس معرفی می کنند، در مورد ناامیدی خود صحبت می کنند. یکی می گوید وقتی مشتریان می پرسند که آیا با هوش مصنوعی صحبت می کنند یا خیر، دوست دارند مانند پینوکیو پاسخ دهند: «من یک پسر واقعی هستم». دیگری که از تماس گیرندگان بی ادب خسته شده بود، گفت: «مشتریان سزاوار او هستند».

در همین حال، شرکت‌ها شروع به استفاده از سیستم‌های هوش مصنوعی کرده‌اند تا از مشتریان خود بیشتر استفاده کنند. به گفته فرادکین، بسیاری از بیمارستان ها تا آنجا که می توانند هزینه دریافت نمی کنند، فقط به این دلیل که کدهای صورتحساب پزشکی بی شمار و پیچیده هستند. اما استفاده از هوش مصنوعی برای مستندسازی و کدگذاری ویزیت های بیمار به طور قابل اعتمادی به بیمارستان ها این امکان را می دهد که برای خدمات بیشتر و گران تر هزینه دریافت کنند. این احتمالا به افزایش 650 میلیون دلاری هزینه بیماران در سراسر Blue Cross Blue Shield از سال 2023 تا 2025 کمک کرده است.

و این تنها آغاز است؛ پیش‌بینی می‌شود که پرداخت‌های بهداشتی در سال آینده ۹ درصد دیگر افزایش یابد، که عمدتا به دلیل صورت‌حساب هوش مصنوعی است. طبق گزارش ها، مک دونالد از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل میلیون ها تراکنش مصرف کننده و تنظیم قیمت ها در هر مکان، برای هر آیتم منو، بر اساس تقاضای محلی استفاده می کند. (مک دونالد گفته است که پورتال قیمت گذاری آن "ابزاری است، نه یک اجبار" برای کمک به فرنچایزها.) تصور اینکه فروشندگانی از هوش مصنوعی برای توسعه مدیریت موجودی شخصی و بر اساس تقاضا و قیمت گذاری پویا برای به حداکثر رساندن سود برای اشتراک های پخش جریانی، بلیط های ورزشی، نسخه های دارو، مصرف کننده الکترونیک استفاده می کنند، سخت نیست.

nics، بیمه نامه و وام.

این بهینه سازی فرض می کند که عامل ها همانطور که در نظر گرفته شده است کار می کنند. تا کنون، اشتباهات زیادی وجود داشته است: در مقاله‌ای که در اوایل امسال منتشر شد، گروهی از محققان هوش مصنوعی دریافتند که ماموران با انجام وظایفی به سبک دستیار در یک محیط مجازی، شماره‌های تامین اجتماعی را فاش می‌کنند و به راحتی توسط افراد دیگر ربوده می‌شوند. ماموران مدل های چینی از انجام وظایفی که شامل موضوعات حساس سیاسی بود خودداری کردند. دو هفته پیش، عامل هوش مصنوعی یکی از مدیران فنی به طور تصادفی اطلاعات مالی خود را در اتاق گفتگوی محل کار برای مشاهده کارکنان پست کرد.

همه چیز ممکن است عجیب‌تر شود: شرکت‌های فناوری نمایندگان خود را کاملا منطقی به بازار عرضه می‌کنند، در حالی که در واقع می‌توانند بسیار نامنظم و غیرقابل پیش‌بینی باشند. سوفیا کازینیک، که در استنفورد در مورد عوامل هوش مصنوعی مطالعه می‌کند، برخی از مدل‌ها را بیش از حد سخاوتمند و برخی دیگر به شدت حریص نشان داد. در کل، آنها بسیار کمتر از انسان ها صبور بودند. وقتی دو عامل هوش مصنوعی شخصی در حال چانه زنی بر سر قیمت ها در طبیعت هستند، ممکن است نتایج آن حداکثر سودآور نباشد. و هیچ اطمینانی وجود ندارد که همه نمایندگان آینده برابر باشند: مدل‌های قدرتمندتر ممکن است دست بالا را در مذاکرات داشته باشند.

حتی اگر نمایندگان بتوانند به طور موثر برای ما خرید و مذاکره کنند، قوانین مهم حاکم بر حقوق حریم خصوصی، مسئولیت و وفاداری اقتصادی مرتبط با این ابزارها باید مدون شوند. آیا Muse شما مسئولیت امانتداری در قبال شما دارد یا مسئولیت قانونی در قبال متا؟ اگر Muse به جای 200 دلار برای یک دستگاه اسپرسوساز 2000 دلاری پرداخت کند، آیا می توان پول را به شما بازگرداند؟ اگر Muse شماره حساب و مسیریابی شما را فاش کند، آیا چیس ملزم به بازپرداخت هرگونه پرداخت تقلبی است؟

در یک نقطه، عوامل همه می توانند به برابری برسند. زاکربرگ در مصاحبه ای در این هفته گفت: درست مانند امروز، هر کسب و کاری دارای یک وب سایت و حساب های رسانه های اجتماعی و آدرس های ایمیل و همه این موارد است، هر کسب و کاری نیز نمایندگانی خواهد داشت.

در این آینده، ارتباطات و تجارت تقریبا به طور کامل از طریق پراکسی های رایانه ای کار می کنند. نماینده شما برای رزرو شام با یک رستوران مجلل تماس می گیرد و یک خانه دیجیتالی تحویل می گیرد. نماینده شما و نماینده بیمه گر شما و نماینده بیمارستان شما همگی در مورد قیمت قرار ملاقات اخیر شما مذاکره می کنند. قیمت‌ها کاهش می‌یابد، خریداران و فروشندگان با هم تطابق بهتری پیدا می‌کنند و کسب‌وکارها برای ارائه خدمات و محصولات با کیفیت بالاتر و سفارشی ترغیب می‌شوند. فرادکین گفت: «این همان چیزی است که اقتصاددانان در مورد آن رویا دارند.

اما اصطکاک می تواند هدفی برای کسب و کارها داشته باشد. بانک‌ها مبالغ هنگفتی را زمانی به دست می‌آورند که مشتریان پول خود را در حساب‌های چک یا پس‌انداز با بهره کم می‌گذارند، و مطالعات نشان می‌دهد که بخش قابل‌توجهی از درآمد اشتراک خرده‌فروشان صرفا توسط «اینرسی» هدایت می‌شود، راهی دیگر برای گفتن اینکه مردم فراموش می‌کنند لغو اشتراک کنند. (اصطکاک می تواند به مصرف کنندگان نیز کمک کند: بی توجهی و اطلاعات ناقص گاهی صاحبخانه ها، داروخانه ها و سایر مشاغل را به کم هزینه می کشاند.) کل اقتصاد ما و اساسا هر شرکتی بر اساس این مفهوم ساخته شده است که انسان ها محدودیت های ذهنی و جسمی دارند.

بدون آنها، ساختارهای موجود بازار ممکن است سقوط کند.

روری ون لو، وکیل و استاد مدرسه وارتون، اخیرا به ما گفت: «این محافظت عجیب به دلیل ناکارآمدی در اقتصاد ما وجود دارد. در سال 2019، خیلی قبل از ظهور مدل‌های بزرگ زبان، ون لو پدیده‌ای را تصور کرد که او آن را «کمال بازار دیجیتال» نامید. تصور کنید همه یک نماینده دیجیتال دارند که همیشه به دنبال قیمت کمتر یا خدمات جدیدتر و بهتر است.

ون لو استدلال می‌کند که در این دنیا، نمایندگان می‌توانند به یکباره میلیون‌ها مشتری را به سمت یک محصول یا خدمات جدید هدایت کنند - فرآیندی که او آن را «هیپرسوئیچینگ» می‌نامد. در تئوری این خبر خوبی برای مصرف کنندگان است، اما برای شرکت ها جهنمی محض خواهد بود. سناریوی کابوس‌آمیزی که ون لو و دیگران ترسیم کرده‌اند، سبکی از اداره بانک‌های عاملی است، که در آن کارگزاران به‌طور مشابه، همه یک‌باره از یک بانک پول می‌کشند تا مشتریان خود را به نرخ‌های بهره بهتر در جای دیگر برسانند.

شاید این برای شما خوب یا هیجان‌انگیز به نظر برسد - نوعی انتقام مصرف‌کننده - اما در عمل، بازارهای تجاری باثبات مانند بازار سهام به نظر می‌رسند و عمل می‌کنند. ون لو گفت: "اگر ناگهان مردم بتوانند هر چیزی را که می‌خواهند با کمترین قیمت با توانایی کامل برای دیدن هر گزینه ممکن خریداری کنند، نوسانات زیادی در جهان وجود خواهد داشت. از نظر اقتصادی بسیار کارآمد به نظر می‌رسد، اما می‌تواند اثرات مخربی داشته باشد."

تصویر 1 میلیون نماینده شخصی را در نظر بگیرید که همگی مشتریان خود را به یک برند جدید از دستمال کاغذی در آمازون سوق می دهند، زیرا کاهش قیمت آنها را سه سنت ارزان تر کرده است. همان سالاد Sweetgreen یک هفته ۱۸ دلار و هفته بعد ۳۸ دلار است. قبض برق شما 150 دلار یک ماه و 450 دلار در ماه بعد است، و با هر پرداخت مطمئن نیستید که آیا شرکت محلی شما در شرف ورشکستگی است یا خیر.

ون لو خاطرنشان کرد: «سهام به سرعت خرید و فروش می‌شوند؛ بازارها تغییر می‌کنند و سقوط می‌کنند، به طوری که ما یک دکمه توقف برای آن داریم، زیرا ممکن است از ریل خارج شود». اما ما در بیشتر بازارهای دیگر از این نوع حمایت ها نداریم. در همه جا احتمال آسیب های جانبی وجود دارد. اگر روی آوردن میلیون‌ها نفر به حساب‌های با بازده بالاتر باعث از کار افتادن بانک شود، این یک فاجعه برای هر شخص یا سرمایه‌گذار نهادی است که پول در آن بانک قفل شده است.

اگر نیمی از مشتریان ورایزون در عرض یک هفته به AT&T بروند تا از مزایای فروش فوری بهره ببرند، کسب و کار ممکن است یک شبه سقوط کند و نیمی دیگر از مشتریانش را تحت تاثیر قرار دهد. گاهی اوقات، این تغییر سریع می تواند نشان دهنده رقابت سالم باشد. در مواقع دیگر، ممکن است باعث از بین رفتن سازمان ها شود.

دنیایی که پروکسی‌های هوش مصنوعی برنامه‌ریزی و صحبت کردن را انجام می‌دهند، می‌تواند به معنای آینده‌ای باشد که در آن انسان‌ها دائما از چیزهایی که قبلا می‌توانستند پیش‌بینی کنند شگفت‌زده می‌شوند: یک هدیه تولد برای همسرتان که در اندازه‌ای عجیب سفارش داده شده است که باید سعی کنید توضیح دهید. یک لوله کش که به طور ناگهانی ظاهر می شود.

یا شاید هیچ کدام از اینها اتفاق نیفتد. این امکان وجود دارد که یک اقتصاد تحت سلطه دستیاران بسیار پیش پاافتاده‌تر باشد، که توسط هزینه‌های تعیین شده برای کنترل عوامل تعریف شده است. به جای اینکه نمایندگان به شما اجازه مذاکره و کاهش قبوض مراقبت های بهداشتی، بیمه و برق را بدهند، شرکت هایی که مسئول همه این خدمات هستند، هر بار که از نمایندگان شما درخواست می کنند اطلاعات شما را جمع آوری کنند، هزینه ای را دریافت می کنند. بانک ها برای تقویت درآمدهای خود در صورت فرار بانکی، کارمزدهای جدید و بالاتری را برای حساب های جاری وضع می کنند.

آمازون که نمی تواند از قیمت گذاری پویا و تبلیغات در مواجهه با عوامل کاملا منطقی سود ببرد، قیمت ها را برای مصرف کنندگان افزایش می دهد و کاهش بیشتری را از تولید کنندگان می گیرد. فرادکین گفت: «به طور کلی، اگر یک هزینه از بین برود، دیگری را دریافت می کنید. به عبارت دیگر، همه چیز می‌تواند برای مصرف‌کننده سریع‌تر، آسان‌تر و کارآمدتر باشد، اما به طور بالقوه گران‌تر.

ون لو گفت که شرکت‌های بزرگ‌تر هوش مصنوعی در نهایت راه‌هایی برای انعقاد قرارداد با پلتفرم‌ها از طریق این پروتکل‌ها، مذاکره در مورد دسترسی، کمیسیون‌ها و مشارکت‌ها به شیوه‌هایی که به نفع شرکت‌ها باشد، نه لزوما مصرف‌کنندگان، پیدا خواهند کرد. این می‌تواند منجر به نوعی رفتار ترجیحی مانند معاملاتی که قبلا بین متا و والمارت، سفورا و سایر خرده‌فروش‌ها وجود دارد، شود که عملا باعث می‌شود Muse محصولات خود را در اولویت قرار دهد.

آمازون با اتخاذ رویکردی دیگر، Muse را مسدود کرده و بازدیدکنندگان را تشویق می‌کند تا با نماینده خود، «الکسا برای خرید» مرور کنند، به این معنی که شرکت اساسا در حال مذاکره در هر دو طرف معامله است. در همین حال، این هفته، JPMorgan اعلام کرد که به Instinct، Muse یا سایر عوامل اجازه ورود به حساب های مشتریان را نخواهد داد. ون لو گفت، در نهایت، همه اینها ممکن است منجر به "همان دنیای قدیمی با موانع شدید و ناکارآمدی شود که اکنون داریم."

اما بسیار کارآمدتر به نظر می رسد، زیرا در وقت برخی افراد صرفه جویی می کند و احساس راحتی بیشتری می کند. شرکت‌های بسیار قدرتمند ساختارهای جدیدی را برای بازارها و اینترنت طراحی می‌کنند و تعیین می‌کنند که چه چیزی می‌تواند فروخته شود، توسط چه کسی و به چه میزان – همانطور که همیشه می‌کنند.

با وجود تمام زمان و هزینه‌ای که آینده عاملی می‌تواند ما را نجات دهد، این فناوری هزینه دیگری را به همراه دارد: یک لایه اضافی از انتزاع و جداسازی. ما تا حد زیادی تصمیم گیری خود را به تعداد کمی از پلتفرم ها برون سپاری کرده ایم: آمازون خرید ما را راهنمایی می کند. Google Maps ما را به سمت برخی رستوران ها و ارائه دهندگان مراقبت های اولیه هدایت می کند. اینستاگرام مصرف اخبار ما را دیکته می کند. به ما گفته می‌شود که این توصیه‌ها و تبلیغات، بر اساس داده‌های شخصی، از قبل بهینه هستند.

شرکت‌هایی که نمایندگان را تحت فشار قرار می‌دهند به ما اطمینان می‌دهند که اکنون تصمیم‌گیری منطقی‌تر و معاملات حتی بهتر خواهد شد. اما بررسی این ادعاها برای خودمان سخت‌تر خواهد بود، زیرا منطق پشت آن توصیه‌ها در زنجیره‌های استدلالی مدل‌های بزرگ مدفون خواهد شد. در نهایت، غریزه شکاک برای بررسی کار ماموران ممکن است به طور کلی از بین برود. با گذشت زمان، انسان ها نقش کمتر و کمتری در زندگی خود خواهند داشت.

در عصر الگوریتم، به راحتی می توان اصطلاحات کلیشه ای مانند سرمایه داری در مراحل آخر را در تلاش برای توصیف پویایی استخراجی و غیرانسانی اقتصاد کنار گذاشت. اما اگر دورترین توسعه منطق بازار فعلی ما نباشد، آینده عاملی چیست؟ آینده ای از سرمایه داری آنقدر عالی، آنقدر کارآمد که اصلا به ما نیازی ندارد.