دادستان ها در پرونده های سرمایه ای علیه زنان به کلیشه های جنسیتی استناد می کنند

ویرایش شده توسط گابی کلارک، بررسی توسط اندرو زینین

این مقاله با توجه به روند و سیاست‌های ویرایشی Science X بررسی شده است. ویراستاران ضمن اطمینان از اعتبار محتوا، ویژگی های زیر را برجسته کرده اند:

در سال 2001، برندا اندرو به قتل شوهرش محکوم شد و در سال 2004 به اعدام محکوم شد.

اما 21 سال بعد، دادگاه عالی دریافت که مدارک دادستان در مورد زندگی جنسی، ظاهر و ناکامی های تصور شده او به عنوان همسر و مادر می تواند بی جهت آسیب زا باشد و پرونده را به دادگاه بدتری ارجاع داد.

با الهام از این تصمیم، محققان علوم اطلاعات کرنل، همراه با اعضای هیئت علمی دانشکده حقوق کورنل، دریافتند که دادستان‌ها به طیفی از کلیشه‌های جنسیتی علیه زنان متهم استناد می‌کنند تا احتمال محکومیت و احکام اعدام را افزایش دهند.

به طور خاص، وکلا از اصطلاحات مرتبط با نقش های جنسیتی، جنسیت، ظاهر، فرزندپروری و هویت LGBTQ+ در محاکمه زنان بیشتر از مردان استفاده می کنند. این یافته‌ها می‌تواند به ایجاد تغییرات سیستمی در نحوه نگاه و صحبت درباره متهمان زن در دادگاه کمک کند.

اما هاروی، دانشجوی دکترا در علم اطلاعات و یکی از نویسندگان کتاب "بسیار ناعادلانه: تجزیه و تحلیل گفتمان جنسیتی در دادگاه های سرمایه ای ایالات متحده" که در کنفرانس ACM Society, AI, O, ACM Society, AI, O, ACM So, AI, O,O,On Conference Electrical Society, AI، و O,AiCt در کنفرانس ACM Society, AI و AI، دانشجوی دکترای علوم اطلاعات برگزار شد، گفت: «ایجاد روش هایی که می تواند در پرونده های واقعی برای شناسایی موارد واقعی سوگیری به کار رود، برای اصلاح بی عدالتی ها در سیستم حقوقی، ایجاد روش هایی که می تواند در پرونده های واقعی اعمال شود، در اصلاح بی عدالتی در سیستم حقوقی مهم است. 12–14 در مالمو، سوئد.

آلیسون کوئنکه، استادیار علوم اطلاعات در فناوری کورنل و کالج علوم محاسبات و اطلاعات کورنل آن اس. باورز، گفت: «هدف بلندمدت ما، به‌ویژه در همکاری با افراد در قانون کرنل، این است که به این فکر کنیم که چگونه به همه این اشکال مخرب مختلف سوگیری‌ها رسیدگی کنیم و گام‌هایی برای کاهش آن‌ها برداریم.

The lead author is Camille Harris, assistant professor of computer science at the University of San Francisco and a former postdoctoral researcher in Koenecke's lab. هاروی و آندریا ون یی وانگ، همچنین دانشجوی دکترای علوم اطلاعات، از نویسندگان مشترک این کتاب هستند.

The team employed natural language processing (NLP) to analyze thousands of pages of transcripts from legal proceedings involving defendants in murder trials.

ساندرا بابکاک و ریچل گلدبرگ، استادان حقوق بالینی در دانشکده حقوق کرنل، نویسندگان همکار، مجموعه رونوشت‌های محاکمه سرمایه ایالات متحده را جمع‌آوری کردند - در مجموع 137، از جمله رونوشت‌های تمام زنان جنسیتی که در حال حاضر محکوم به اعدام هستند. بابکاک مدیر هیات علمی مرکز کورنل در مورد مجازات اعدام در سراسر جهان است و طی 30 سال گذشته به دفاع از صدها نفری که در سرتاسر جهان در معرض اعدام قرار دارند، کمک کرده است.

Babcock گفت: «یافته‌های تحقیقاتی ما از قدرت NLP و تفاوت‌های ظریفی که توسط کدگذاری کیفی به دست می‌آید، استوار است. "Our project illustrates how scholars in disparate fields can work together to produce rigorous, multilayered analysis of voluminous legal texts."

بابکاک در میان معدود محقق حقوقی است که ایده تعصب جنسیتی را در پرونده های سرمایه ای بررسی کرده است. یک موضوع رایج: این مفهوم نادرست که زنان دارای غریزه ذاتی مادری هستند منجر به قضاوت های سختگیرانه در مورد مهارت های فرزندپروری آنها می شود. Similarly, perceived promiscuity is often used against a female defendant, while men's consensual intimate relationships are almost never scrutinized.

برای این کار، تیم کوئنکه رونوشت های 48 زن و 89 مرد را که بین سال های 1990 تا 2022 به اعدام محکوم شده بودند، تجزیه و تحلیل کردند. رونوشت ها به طور متوسط ​​حدود 450000 کلمه بودند، بنابراین محققان متن را به بلوک های 500 کلمه ای تقسیم کردند تا تجزیه و تحلیل NLP و یافتن کلمات کلیدی را تسهیل کنند.

محققان محاکمه‌های زنان و مردان را بر اساس عوامل مشابه در این پرونده مطابقت دادند: ماهیت قربانی یا قربانیان، نحوه قتل، انگیزه‌ها و جرایم دیگری مانند آدم‌ربایی یا تجاوز جنسی. محققان الگوهای واژه‌های کلیدی مرتبط با جنسیت را در متون ارزیابی کردند تا بفهمند که زبان در آزمایش‌های زنان و مردان چگونه متفاوت است.

آنها سپس فراوانی یک کلمه معین در یک سند را در مقایسه با تعداد دفعات استفاده از آن در کل پرونده ها محاسبه کردند تا تعیین کنند که آیا کلمات یا عبارات خاصی در آزمایش های یک جنسیت در مقایسه با جنسیت دیگر بیشتر استفاده می شود یا خیر.

محققان دریافتند که مضامین نقش های جنسیتی، جنسیت، فرزندپروری، روابط صمیمانه و مخارج به طور مداوم در رونوشت های زنان بیشتر از مردان ظاهر می شود. موضوعاتی که بیشتر در کارآزمایی‌های مردان یافت می‌شوند عبارتند از مواد مخدر/اعتیاد، تبعیض نژادی، مهاجرت و خشونت.

Koenecke گفت آنچه که او را در مورد یافته‌ها بیشتر متعجب کرد این است که چنین روش ساده NLP می‌تواند این سوگیری‌ها را تشخیص دهد.

او می‌گوید: «وقتی این نوع تحلیل‌های ساده‌لوحانه با تحلیل‌های کیفی ترکیب می‌شوند، در واقع می‌توانید در درک داستان‌های واقعی در مورد جایی که این نوع گفتمان جنسیتی ممکن است در آزمایش‌های سرمایه‌ای ظاهر شود، راه طولانی را طی کنید. من فکر می کنم که این نشان دهنده قدرت حتی ابتدایی ترین ابزارهای محاسباتی است.

هاروی گفت و ترکیب این روش‌های اساسی NLP با تجزیه و تحلیل کیفی‌تر - از جمله خواندن و تفسیر رونوشت‌ها به صورت دستی - "حتی روش‌های ساده را بسیار قدرتمندتر می‌کند."

Harvey is extending this research, working on a tool that can identify, at the level of individual sentences within a document, evidence of biased verbiage toward a defendant. کوئنکه گفت، اما روش های محاسباتی نمی توانند جایگزین تخصص وکلا در تجزیه و تحلیل و شناسایی سوگیری مبتنی بر جنسیت شوند.

او گفت: «کاری که ما می‌خواهیم انجام دهیم این است که از این طیف از روش‌های محاسباتی برای کمک به شناسایی نقاط سوگیری استفاده کنیم، بدون اینکه متخصص واقعی انسانی مورد نیاز را جایگزین کنیم. "همه کار ما واقعا بر تخصص وکلای انسانی واقعی متمرکز است که حاشیه نویسی کیفی لازم را برای درک بهتر آنچه واقعا در دادگاه اتفاق می افتد انجام داده اند."

آماندا پاتس، دانشیار گفتمان عمومی و حرفه ای در دانشگاه کاردیف نیز در این تحقیق مشارکت داشت.

کامیل هریس و همکاران، اساسا ناعادلانه: تحلیل گفتمان جنسیتی در محاکمات سرمایه ایالات متحده، مجموعه مقالات کنفرانس AAAI/ACM در مورد هوش مصنوعی، اخلاق و جامعه (2026). DOI: 10.1609/aies.v9i2.43218

کارشناسی ارشد زبان انگلیسی، ویرایشگر کپی از سال 2021 با تجربه در آموزش عالی و محتوای بهداشتی. تقدیم به اخبار معتبر علمی. نمایه کامل →

فوق لیسانس فیزیک با تجربه تحقیق. علاقه مندان به اخبار علمی طولانی مدت. نقش کلیدی در موفقیت سرمقاله Science X ایفا می کند. نمایه کامل →