دارپا از پروژه برای اندازه گیری مصرف انرژی هوش مصنوعی در هر مرحله از گردش کار حمایت می کند
رونق هوش مصنوعی در حال ایجاد یک هیولای انرژی است. ادغام بی رویه یادگیری ماشین در همه چیز، از شبکه های انرژی گرفته تا مسواک های برقی ما - نه، واقعا - یک مسابقه جهانی برای ایجاد ظرفیت مرکز داده در سریع ترین زمان ممکن به وجود آورده است، که باعث افزایش سرسام آور پیش بینی های تقاضای انرژی شده و فشار بی سابقه ای را بر شبکه های انرژی جهان وارد می کند. تا سال 2030، داده های…
رونق هوش مصنوعی در حال ایجاد یک هیولای انرژی است. ادغام بی رویه یادگیری ماشین در همه چیز، از شبکه های انرژی گرفته تا مسواک های برقی ما - نه، واقعا - یک مسابقه جهانی برای ایجاد ظرفیت مرکز داده در سریع ترین زمان ممکن به وجود آورده است، که باعث افزایش سرسام آور پیش بینی های تقاضای انرژی شده و فشار بی سابقه ای را بر شبکه های انرژی جهان وارد می کند. انتظار می رود تا سال 2030، مصرف انرژی مرکز داده نسبت به میزان مصرف سال 2024 خود، که حدود 420 بود، بیش از دو برابر شود.
متن اصلی (انگلیسی)
DARPA Backs Project to Measure AI Energy Use at Every Stage of the Workflow
The artificial intelligence boom is creating an energy monster. The indiscriminate integration of machine learning into everything from from our energy grids to our electric toothbrushes – no, really – has created a global race to build up data center capacity as quickly as humanly possible, causing energy demand projections to skyrocket and placing unprecedented strain on the world’s energy grids. By 2030, data…