در حالی که OpenAI و Anthropic بر سر حفظ حریم خصوصی داده ها با هم می جنگند، شرکت های بیشتری به دنبال مدل های باز و "هوش مصنوعی مستقل" هستند.

حریم خصوصی داده ها به عنوان یک ملاحظات کلیدی برای شرکت ها هنگام انتخاب فروشنده هوش مصنوعی مطرح شده است، در میان ترس از اینکه شرکت های مرزی هوش مصنوعی، مانند OpenAI و Anthropic، ممکن است بی سر و صدا از مالکیت معنوی مشتریان خود برای بهبود مدل های خود استفاده کنند.

برخی از مدیران نگرانند که استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی این شرکت‌ها در نهایت منجر به افشای «سس مخفی» آن‌ها به رقبا شود یا بدتر از آن، OpenAI و Anthropic محصولاتی بسازند که مستقیما با آنها رقابت کند.

بزرگترین جنجال در ژوئن رخ داد، زمانی که Anthropic شروع به اجباری کردن یک خط مشی حفظ 30 روزه برای همه چت ها با قدرتمندترین مدل های هوش مصنوعی خود، Fable و Mythos کرد. منبعی که به مشتریان توصیه می‌کند که بومی هوش مصنوعی شوند، می‌گوید که بسیاری از شرکت‌ها به این موضوع «واکنش تقریبا آلرژیک» داشتند، زیرا شرکت او با آنتروپیک همکاری نزدیکی دارد. "صنعت به طور کلی آن را رد کرد و نسبت به آن بسیار عصبانی بود."

یک ماه بعد، ساتیا نادلا، مدیرعامل مایکروسافت و الکس کارپ، مدیرعامل پالانتیر، به شرکت‌ها نسبت به اتکا به مدل‌های هوش مصنوعی شرکت‌های مرزی هوش مصنوعی هشدار دادند و گفتند که آنها در معرض خطر حذف IP هستند. نادلا می‌گوید: «شما اساسا دو بار برای هوش می‌پردازید، یک بار با پول، و بار دیگر با چیزی حتی با ارزش‌تر: دانش اختصاصی که باید آشکار کنید تا این هوش مفید باشد.» OpenAI و Anthropic اعلام کرده اند که مدل های خود را بر روی داده های سازمانی آموزش نمی دهند.

با این حال، بسیاری از کارشناسان امنیت داده‌ها می‌گویند که شرکت‌های هوش مصنوعی ممکن است راه‌های ظریف‌تری برای کسب اطلاعات در مورد نحوه عملکرد مشتریان خود داشته باشند که می‌تواند برای بهبود مدل‌های هوش مصنوعی آینده، بدون نیاز به آموزش مستقیم بر روی داده‌هایی که مدل‌ها پردازش می‌کنند، استفاده کنند. راب گرگوری، معاون رئیس جمهور و مدیر ارشد امنیت اطلاعات در Optiv، یک شرکت مشاوره امنیت سایبری B2B، به فورچون می گوید: «از نقطه نظر تجاری، خطر آموزش هر یک از آن داده ها بر روی یک مدل هوش مصنوعی غیرقابل قبول است. "ما در یک چهارراه بسیار جالب قرار داریم."

آخرین رشته حوادث "هوش مصنوعی سرکش" این نگرانی را تشدید کرده است که جدیدترین مدل‌ها یا داده‌ها را پاک می‌کنند یا بدون اجازه کسب‌وکار برای دیدن جهانیان منتشر می‌کنند.

با توجه به این نگرانی ها، شرکت ها به دنبال تنوع بخشیدن به استفاده از هوش مصنوعی و کاهش وابستگی خود به شرکت های پیشرو هوش مصنوعی هستند. اصطلاح du jour برای این "هوش مصنوعی مستقل" است که به توانایی یک شرکت برای کنترل "پشته هوش مصنوعی" خود اشاره می کند - همه چیز از مالکیت تراشه هایی که بارهای کاری هوش مصنوعی بر روی آنها اجرا می شود تا راه اندازی زیرساخت ابر اختصاصی گرفته تا استفاده از مدل های منبع باز که یک شرکت می تواند دانلود کرده و در محیط های ابری خود اجرا کند.

Sovereign AI اصطلاحی است که از لحاظ تاریخی با دولت ها مرتبط بوده است، اما امسال استفاده از آن به دنیای شرکت ها سرایت کرده است.

بروک هاپکینز، بنیانگذار شرکت هوش مصنوعی کووال، گفت: «حاکمیت داده چیزی است که ما در مورد آن زیاد صحبت می کنیم. دوتا همچنین گفت که هوش مصنوعی مستقل "موضوع گفتگوی بزرگی برای ما در چند ماه گذشته بوده است."

مشکل این است که اجرای مدل‌های AI منبع باز نیاز به تخصص فنی بیشتری دارد و در برخی موارد ممکن است به این معنی باشد که شرکت‌ها در زمینه‌هایی مانند کدنویسی یا تجزیه و تحلیل مالی، توانایی‌های پیشرفته‌ای را که برخی از محصولات مانند OpenAI، Anthropic و Google ارائه می‌دهند، دریافت نمی‌کنند. "شما کنترل را با مسئولیت معامله می کنید، درست است؟" گریگوری گفت. "زیرا وقتی شما آن را در داخل وارد می کنید، مقدار زیادی مسئولیت وجود دارد."

OpenAI و Anthropic همچنان در حال جلب اعتماد هستند

Anthropic و OpenAI مستقیما برای جلب نظر مشتریان تجاری با یکدیگر رقابت می کنند و مشتریانی را که دارند از تغییر شرکت یا جستجوی جایگزین های منبع باز حفظ می کنند.

OpenAI پس از اعلامیه حفظ داده های Anthropic، فرصتی برای جذب مشتریان داشت و در یک پست وبلاگی در 19 اوت بار دیگر تأکید کرد که ZDR کامل را برای مشتریان سازمانی ارائه می دهد، در حالی که پیش نمایش یک ویژگی جدید به نام پردازش ایمنی خصوصی (PSP) است. PSP یک عنصر ذخیره‌سازی داده را به ZDR اضافه می‌کند، در حالی که سیستمی را ارائه می‌دهد که در آن مشتریان می‌توانند داده‌ها را به جای سرورهای OpenAI در فضای ابری خود ذخیره کنند.

Anthropic در 1 سپتامبر با یک نسخه جدید و مشابه از ZDR پاسخ داد که همچنین به کسب و کارها راهی برای ذخیره داده های خود در حساب های ابری خود ارائه می دهد - نه Anthropic. اما آیا آسیب قبلا وارد شده است؟ پس از اینکه این شرکت سیاست حفظ 30 روزه خود را اعلام کرد، مشاغلی مانند Booz Allen تصمیم گرفتند استفاده تیم های خود از مدل Fable خود را محدود کنند.

یکی دیگر از مسیرهای رایج برای استفاده کسب و کارها از مدل های پیشرو این شرکت ها از طریق Amazon Bedrock است. Bedrock نقطه ورود شرکت ها برای دسترسی به چندین مدل هوش مصنوعی است، بدون اینکه ارائه دهندگان داده های آنها را ببینند. این یکی از سریع‌ترین محصولات AWS در حال رشد در تمام دوران است، با افزایش هزینه‌های مشتریان در سه ماهه اول 170 درصد و پذیرش نزدیک به 80 درصد توسط Fortune 100.

رندال هانت، مدیر ارشد فناوری در Caylent، یک شرکت مشاوره AWS، گفت: "آمازون مانند این است که "شما لازم نیست به آزمایشگاه های مرزی اعتماد کنید." "این شرکتی است که چندین دهه است که مردم از آن استفاده می کنند."

مدل‌های باز نیاز به نظارت بیشتر و دریافت GPU دارند

گرگوری گفت، بسیاری از شرکت‌ها در حال اتخاذ یک "مدل ترکیبی" هستند، به این معنی که از ترکیبی از مدل‌های بسته و مدل‌های منبع باز استفاده می‌کنند.

دوتا افزود: «هوش مصنوعی مستقل اساسا شما را قادر می‌سازد که بگویید، «خوب، من به همکاری با OpenAI و Anthropic برای برخی چیزها ادامه خواهم داد، اما شاید در اینجا مجموعه دیگری از موارد استفاده وجود داشته باشد که می‌خواهم از مدل‌های منبع باز برای آن‌ها استفاده کنم.»

اما این امر مستلزم آن است که خود شرکت‌ها مدل‌ها را ایمن کنند و مسئولانه آن‌ها را پیاده‌سازی کنند. گلن وایز، مدیرعامل و یکی از بنیان‌گذاران Cinder، که نرم‌افزاری را می‌سازد که به شناسایی و اصلاح سوءاستفاده از مدل کمک می‌کند، از زمانی که Anthropic اعلام کرد Fable ZDR نخواهد داشت، شاهد افزایش درخواست‌های مشتریان ورودی بوده است. وایز گفت: «ما قبلا با سازندگان اصلی مدل کار کرده‌ایم، اما در چند هفته گذشته شروع به دریافت درخواست‌هایی از شرکت‌های معمولی کرده‌ایم که در تلاش هستند تا نحوه استقرار مدل‌های باز را بیابند.

کسب‌وکارهایی که داده‌های بسیار حساسی مانند سوابق سلامتی دارند، از این مسئولیت‌های اضافه دوری نمی‌کنند، و برخی حتی با اجرای مدل‌های باز بر روی پردازنده‌های گرافیکی خود قدمی فراتر می‌گذارند و اساسا صاحبان مراکز داده مینیاتوری می‌شوند. شرکت حقوق و دستمزد Paycom به فورچون گفت که این رویکرد را به دلیل داده‌های حساس مشتری و اطلاعات مالی که مدیریت می‌کند اتخاذ کرده است.

این هنوز نسبتا غیرمعمول است، اما برخی از مردم فکر می‌کنند که هوشمندانه‌ترین استراتژی بلندمدت خواهد بود.

دان رایت، موسس و مدیرعامل Armada که مراکز داده قابل حمل می‌سازد و زیرساخت‌های Palantir و Nvidia را فراهم می‌کند، می‌گوید: «در 25 سال گذشته، [کسب‌وکارها] مقیاس‌کننده‌های فوق‌العاده شما را انتخاب می‌کردند و سپس به آنها اجازه می‌دادند همه چیز را محاسبه کنند.» Crusoe، شرکت دیگری که از ساخت مراکز داده عظیم به تمرکز بر مراکز کوچک متمرکز شده است.

بر اساس گزارش وال استریت ژورنال، اخیرا در اوایل ماه جاری در یک دور سرمایه گذاری خطرپذیر ارزش آن به ۳۱ میلیارد دلار رسید. رایت گفت: «این مسیری است که بازار در حال حرکت است.

اما همه شرکت‌ها به این اندازه نگران نشت داده‌ها و IP به شرکت‌های هوش مصنوعی نیستند. دن کین، مدیرعامل ModMed می‌گوید: «در حالی که باید در مورد IP خود پارانویا باشم، اما مطمئن هستم که شرکت‌های بزرگ هوش مصنوعی کار درستی را انجام می‌دهند، زیرا هر دوی ما در خط هستیم تا مطمئن شویم که IP خود مطمئن است.

این داستان در ابتدا در سایت Fortune.com منتشر شد