رؤسا عاشق هوش مصنوعی در محل کار بودند - تا زمانی که در شیب غرق شدند

گتی ایماژ; تایلر لی/بی میشل ولبرگ حدود شش ماه پیش ایمیلی را با یک سوال ساده برای کارکنانش ارسال کرد: "لطفا مثل یک روبات با من صحبت نکنید."

ولبرگ، بنیانگذار و مدیر عامل شرکت استخدام فناوری Twill، به من می گوید که برخی از کارگران به طور فزاینده ای پیام ها و ایمیل های Slack را که از کلود کپی و چسبانده بودند ارسال می کردند. او مشکوک بود که یک ربات مقصر است، زیرا پینگ‌ها بیشتر یادآور صحبت‌های مشاوران خارجی بی‌معرفت بودند تا کارمندانش.

او می گوید که به جای شنیدن از کارکنان متفکر خود، ناگهان پیام هایی دریافت کرد که به نظر "به طرز آزاردهنده ای خوش بینانه و گنگ" به نظر می رسید. علائم نگارشی و حروف بزرگ همگی عالی به نظر می رسیدند - رسمی تر از یک پیام معمولی Slack - اما پس از بررسی دقیق تر، پیام ها فاقد زمینه در مورد مشتریان بودند و شامل توهم می شدند.

همه چیز از زمانی شروع شد که ولبرگ اشتراک کلود سازمانی را برای شرکت 10 نفره خود راه اندازی کرد. خط مشی ولبرگ اکنون ساده است: از هوش مصنوعی برای طوفان فکری و کار بر روی ایده ها استفاده کنید، اما از صدای خود برای ارتباطات داخلی استفاده کنید. "اگر نمی خواهید آن را به صورت حضوری، ایمیل یا Slack بگویید - آن را ارسال نکنید."

او بلافاصله متوجه یک جابجایی شد. او می‌گوید: «تفکر خلاق برگشت، روابط بین‌فردی بازگشت، بسیاری از انسانیت انسانی کار کردن با هم، چه حضوری یا از راه دور، بازگشت.

یک سال پیش، محققان آزمایشگاه رسانه‌های اجتماعی استنفورد و شرکت آموزش و مربیگری حرفه‌ای BetterUp Labs اصطلاح «کارگاه» را ابداع کردند که به یادداشت‌ها، اسناد، ایمیل‌ها و اسلایدهایی با کیفیت پایین، پرمخاطب و تولید شده توسط هوش مصنوعی اشاره می‌کند که کارگران یقه سفید شروع به زدن آن‌ها روی یکدیگر کرده بودند. در حال حاضر، حتی کارگران جسورتر آن را به سمت C-suite بالا می برند.

مدیران عامل تا حدودی شریک جرم هستند - ممکن است به طور تصادفی اجباری برای استفاده از هوش مصنوعی ایجاد شود. سیاست‌های جدید تلاش می‌کنند تا برخی از انسان‌ها در محیط کار را احیا کنند و استفاده‌های مولد از هوش مصنوعی را از سیل محتوای ضایعاتی که حواس را از کار واقعی منحرف می‌کند، تجزیه و تحلیل کنند. آنها همچنین یاد می گیرند که قوانین به تنهایی ممکن است دلایل اصلی آشفتگی را برطرف نکنند. برخی حتی کارگران را به دلیل شلختن آن اخراج می کنند.

کیت نیدرهوفر، دانشمند ارشد آزمایشگاه BetterUp، می‌گوید: «Workslop با شرایط بیشتر از رفتار فردی پیش‌بینی می‌شود.» و اضافه می‌کند که روسا باید مکان‌هایی را راه‌اندازی کنند که مردم در آن احساس امنیت کنند تا «گفتگوی مؤثری در مورد اینکه چگونه این ابزارها می‌توانند واقعا شیوه کار ما را متحول کنند، داشته باشند».

در حالی که شما با رفتار سریع حرکت و شکستن چیزها برای کشف هوش مصنوعی زندگی می کنید، رئیس شما از مهتابی به عنوان سرایدار خسته شده است. برخی از شیب ها از کارگران تنبلی بیرون می زند که سعی می کنند اصطکاک وظایف را به دیگران منتقل کنند. اما بسیاری از آن‌ها با احساس فشار برای استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی بدون راهنمایی روسایی که به پذیرش آن فشار می‌آورند، افزایش یافته است. Tokenmaxxing، روندی که تقریبا به همان سرعتی که افزایش یافت کاهش یافت، باعث شد تا کارگران تا آنجایی که می توانند محتوا را با هوش مصنوعی تولید کنند.

شرکت‌ها اندازه‌گیری استفاده از هوش مصنوعی را در بررسی‌های عملکرد شروع کرده‌اند، اگرچه استانداردسازی کمی در مورد نحوه ارزیابی استفاده از آن وجود دارد. ابزارهای هوش مصنوعی به وعده های سازندگان خود مبنی بر بهره وری فوق العاده دست نیافته اند. برخی از افرادی که از آن ها استفاده می کنند، ساعات طولانی تری و وظایف بیشتری را انجام داده اند که می تواند منجر به خروجی با کیفیت پایین تر شود. مردم همچنین با اعتماد به لحن معتبر و تحویل سریع هوش مصنوعی به قضاوت هوش مصنوعی تعلل می‌کنند و ممکن است متوجه نشوند که در حال حمل و نقل هستند.

در تحقیقات اولیه Niederhoffer که در پاییز گذشته منتشر شد، بیش از نیمی از افراد مورد بررسی به ارسال آن اعتراف کردند و خاطرنشان کردند که برخی از کارهای آنها "مفید یا با کیفیت پایین" بود. او می‌گوید که تعداد خیره‌کننده نشان می‌دهد که مشکل عمیق است و اقدامات کارگران ممکن است نشانه‌ای از سه چیز باشد: پیروی از پذیرش هوش مصنوعی، نوآوری، یا تحلیل رفتن آنها.

بسیاری از شرکت‌های سیاست‌های ضد شیب که در سال گذشته معرفی شده‌اند، سعی می‌کنند مرز بین حمایت از استفاده از هوش مصنوعی و ترسیم برخی از مرزها در اطراف آزمایش را طی کنند. در ماه آگوست، وارون آناند، موسس استارت آپ نرم افزاری Clay، خط مشی جدید نوشتن هوش مصنوعی این شرکت را در لینکدین منتشر کرد و به سرعت توسط استانداردهای لینکدین به سرعت منتشر شد. این ممنوعیتی برای هوش مصنوعی به صورت نوشتاری نیست، اما از کارگران می‌خواهد که پشت هر ایده در هر جمله بایستند و شرایط ایجاد یک سند باید بیشتر از خواندن آن طول بکشد.

این خط‌مشی همچنین تصریح می‌کند که نوشتن بخش مفیدی از فرآیند تفکر است و اختصار اغلب بهترین است. در این مقاله آمده است: «خوانندگان از شنیدن افکار شما قدردانی می‌کنند، حتی به قیمت «جلی‌شدن» فرضی.

هنگامی که کارگران از هوش مصنوعی برای تخلیه شناختی وظایف استفاده می کنند، خطر از دست دادن تفکر خلاق و قضاوت وجود دارد. اسکات استیونسون، مدیرعامل Spellbook در اوایل سپتامبر به تیمش گفت که ترجیح می‌دهد هنگام خواندن یک ایده پیشنهادی، پنج نقطه مهم را ببیند تا پنج صفحه با فرمت کامل. او همچنین تصریح کرد که ارتباط با مشتریان باید همیشه «دست‌نویس» باشد، اصطلاحی که اکنون برای اشاره به نوشته‌هایی که به جای تولید با دست تایپ می‌شوند، استفاده می‌شود. Workslop می تواند زمان را هدر دهد و اعتماد بین تیم ها را از بین ببرد.

اریک فیشگروند، مدیر شرکت روابط عمومی FischTank PR، می‌گوید که استفاده از هوش مصنوعی را برای نوشتن محتوای ارسالی به خبرنگاران یا مشتریان ممنوع کرده و برای بررسی به یک آشکارساز هوش مصنوعی متکی است. سال گذشته، او یک کارگر را اخراج کرد که به طور مداوم از هوش مصنوعی برای اهداف غیرمجاز استفاده می کرد. اولین بار منجر به درگیری شد. دوم، هشدار؛ فیشگروند می گوید و با این حال شخص این کار را برای بار سوم انجام داد. واضح است، آزاردهنده است.

ZocDoc همچنین در ماه آگوست راهنمایی های ضد هوش مصنوعی ارائه کرد و مردم را تشویق کرد که «هرگز slop خود را ارسال نکنند، تعامل ربات به انسان را شفاف کنند، و ایده اصلی را حفظ کنند. در این بیانیه آمده است: «اگر این مسئولیت را به هوش مصنوعی بسپارید، آن را ضعیف انجام می دهد و ارزش شما کاهش می یابد. جسیکا آپتمن، مدیر ارشد ارتباطات در ZocDoc، به من می‌گوید که دستورالعمل جدید برای کسانی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند «کمتر تنبیه‌کننده» است و در مورد حفظ ارزش خود در حین استفاده از هوش مصنوعی تجویزی‌تر است.

اپتمن می‌گوید: «به مرور زمان، افرادی که این انتظارات را جدی نگرفته‌اند، شاهد کاهش عملکرد خواهند بود – فقط در میزان اعتماد مردم به کارشان، میزان نفوذی که دارند، چقدر ارزش قائل هستند اگر تمام هوش و خلاقیت خود را به روبات‌ها برون سپاری کنند.»

روسایی که می‌خواهند تنبلی را از بین ببرند، ممکن است نیاز به انجام کارهای بیشتری داشته باشند تا اینکه از کارگران بخواهند که خودشان صحبت کنند. آنها باید فرهنگ اداری را شکل دهند که مردم احساس کنند ورودی آنها مهم است و اعتماد دارند که هوش مصنوعی کار آنها را جذب یا بی ارزش نمی کند. ممکن است جلوگیری از ریختن شیب موثرتر از پاک کردن آن باشد.

مقاله اصلی را در Business Insider بخوانید