رئیس هوآوی مدعی است فروش تراشه‌های هوش مصنوعی داخلی انویدیا در چین برتر است

سیاست‌های کنترل صادرات دولت ترامپ که بر فروش شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی به چین حاکم است، هوآوی را از پر کردن خلأ متوقف نکرده است. در انتشاری به سبک پرسش و پاسخ در این هفته، اریک زو، رئیس دوره‌ای این شرکت، ادعا کرد که خط واحدهای پردازش عصبی (NPU) Ascend آن در سهم بازار چین از Nvidia پیشی گرفته است. او گفت: جمع آوری اطلاعات در مورد سهم بازار انویدیا در چین بسیار سخت است، اما بر اساس داده هایی که ما جمع آوری کرده ایم، Ascend از Nvidia پیشی گرفته است.

چینی‌ها حس فوریت بالایی دارند و آینده‌ای را که در آن دیگران تصمیم بگیرند که آیا ما می‌توانیم به محصولات خاصی دسترسی داشته باشیم یا نه، را نمی‌پذیرند. از زمان روی کار آمدن ترامپ، دولت ترامپ در مورد کنترل های صادراتی عمل کرده است. پس از تحمیل الزامات مجوز جدید برای شتاب‌دهنده‌های چینی انویدیا و AMD در آوریل 2025، وزارت بازرگانی ایالات متحده مسیر خود را در تابستان تغییر داد و بعدا به توافقی دست یافت که درصدی از فروش تراشه‌های محدود به چین را به دولت آمریکا کاهش دهد.

در اواخر سال گذشته، دولت ترامپ محدودیت‌ها را کاهش داد و اعلام کرد که انویدیا برای اولین بار مجاز است قطعات قوی‌تر سری H200 خود را به مشتریان چینی مورد تایید بفروشد. با این حال، آسیب از قبل وارد شده بود. در حالی که عمو سام به جنسن هوانگ اجازه داده بود فروش خود را از سر بگیرد، محاصره اولیه H20 ها در اوایل سال زنگ خطر را در پکن به صدا درآورد. مقامات دولتی در آنجا شروع به تحت فشار قرار دادن اپراتورهای بیت‌بار برای دور شدن از شتاب‌دهنده‌های خارجی به نفع جایگزین‌های داخلی کردند.

در جریان تماس سود سه ماهه دوم انویدیا، مدیران فاش کردند که در حالی که این شرکت ارسال حجم کمی از شتاب دهنده های H200 را به منطقه آغاز کرده است، آنها کمتر از 1 درصد از درآمد مرکز داده آن را تشکیل می دهند. Xu گفت: «اگرچه ممکن است تراشه‌های ما کمتر پیشرفته باشند، حداقل عرضه آن‌ها تضمین شده است، بنابراین نیازی نیست که نگران عرضه تراشه‌های روزانه باشید».

برای دولت چین، برای صنعت داخلی و برای هواوی، مسیر رو به جلو بدون شک تلاش برای خودکفایی کامل از نظر تراشه ها و کل زنجیره ارزش نیمه هادی است. همانطور که اخیرا بحث کردیم، در حالی که آخرین شتاب دهنده های هواوی هنوز روی کاغذ از Nvidia یا AMD فاصله دارند، این کسری را با مقیاس جبران می کنند. هوآوی در حال حاضر یک اطلس 950 SuperCluster با 256000 کارت را به کار می‌گیرد، در حالی که معماری جدیدتر آن برای پشتیبانی از آموزش و استنتاج مدل‌های چند تریلیون پارامتری و مقیاس تا یک میلیون NPU طراحی شده است.

با این حال، همانطور که Xu اشاره می کند، احتمالا هواوی برای مدتی در خارج از چین تهدیدی برای انویدیا نخواهد بود. او با کم اهمیت جلوه دادن گزارش ها مبنی بر اینکه هواوی شروع به عرضه تراشه های خود به کشورهای دوست کرده است، گفت: "ما ظرفیت کافی برای برآوردن تقاضا در چین را نداریم. ما برنامه ای برای گسترش بازار بین المللی به طور کامل نداریم." او در پاسخ به سوالی درباره استفاده از شتاب‌دهنده‌های Ascend برای تقویت ابتکار هوش مصنوعی مستقل مالزی گفت: «تعادل بین برآوردن نیازهای مشتریان داخلی و مشتریان بین‌المللی در واقع بسیار آسان است».

ما مشتریان چینی را که تقاضای فوری برای محاسبات دارند، در اولویت قرار می‌دهیم؛ در خارج از چین فقط تعداد بسیار محدودی از مشتریان را عرضه می‌کنیم که یا به راه‌حل‌های جایگزین دسترسی ندارند یا راه‌حل جایگزین می‌خواهند.» همراه با فشار مقامات دولتی برای دور شدن از تراشه های خارجی، تغییر پارادایم های نرم افزاری انتقال را برای توسعه دهندگان مدل، مانند DeepSeek که بیش از یک سال است با تراشه های هواوی کار می کند، آسان تر می کند. لیائو هنگ، دانشمند ارشد HiSilicon هواوی می‌گوید: «اولین مانعی که Ascend با آن مواجه شد، در واقع خود سخت‌افزار نیست.

"این در درجه اول مانع اکوسیستم است، زیرا دو سال پیش هنوز یک مانع نرم افزاری عظیم برای Ascend وجود داشت." لیائو به چیزی اشاره می‌کند که اغلب خندق CUDA نامیده می‌شود، یک مانع نرم‌افزاری که منحصر به چین نیست، اما اساسا هر تراشه‌ساز رقیب با آن مواجه است. لیائو گفت: «در 18 ماه گذشته تغییرات شدیدی رخ داده است.

او توضیح داد که دو سال پیش، آموزش هوش مصنوعی تحت سلطه PyTorch بود که در بالای CUDA اجرا می‌شد، اما تغییرات در معماری مدل، توسعه‌دهندگان مدل را به سمت «برنامه‌نویسی به سبک مگا هسته» سوق داد. او گفت: «CUDA دیگر از نظر آزمایشگاه‌های مرزی مهم تلقی نمی‌شد، به اندازه دو سال پیش». به همین منظور، DeepSeek چندین ابزار نرم‌افزاری را در این هفته منتشر کرد که هدف آن دسترسی بیشتر به شتاب‌دهنده‌های Ascend هواوی برای سایر آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی بود. ®