شبکه 3 E شبیه سازی CFD و فناوری های دوقلوی دیجیتال را در مرکز داده هوش مصنوعی Mikkeli به کار می گیرد

شبکه 3 E در حال ادغام فناوری‌های شبیه‌سازی CFD و Digital Twin در مرکز داده Mikkeli AI خود در فنلاند است و پروژه را از طراحی زیرساخت فیزیکی به سمت مدیریت حرارتی، خنک‌کننده و عملیاتی مبتنی بر نرم‌افزار برای محاسبات هوش مصنوعی با چگالی بالا در آینده گسترش می‌دهد.

شبکه 3 E (NASDAQ:MASK) شبیه‌سازی CFD و فناوری‌های Digital Twin را در طراحی، استقرار و عملیات برنامه‌ریزی‌شده مرکز محاسبات هوش مصنوعی Mikkeli خود به کار می‌گیرد.

این کار مهندسی بر اساس طرح اولیه فیزیکی تاسیسات که قبلا اعلام شده بود برای سازگاری با معماری NVIDIA Vera Rubin طراحی شده است.

مدل‌سازی CFD رفتار حرارتی در سطح تراشه، شبکه‌های خنک‌کننده مایع، مهار جریان هوا، زیرساخت قدرت و شرایط خنک‌کننده آزاد خارجی را پوشش می‌دهد.

سیستم Digital Twin برنامه ریزی شده برای پشتیبانی از مدیریت حرارتی در زمان واقعی، نصب رک با چگالی بالا و شبیه سازی بارهای حرارتی در آینده بیش از 100 کیلووات در هر رک در نظر گرفته شده است.

این اطلاعیه جزئیات بیشتری در مورد توسعه فنی پروژه Mikkeli ارائه می دهد، اما ظرفیت جدید، هزینه سرمایه، درآمد یا ارقام جدول زمانی استقرار را فاش نمی کند.

شبکه 3 E با ادغام شبیه‌سازی CFD و یک سیستم Digital Twin طراحی شده برای مدل‌سازی تسهیلات از گره‌های محاسباتی منفرد از طریق زیرساخت‌های خنک‌کننده و انرژی گسترده‌تر، با چارچوب مهندسی مرکز داده Mikkeli AI خود پیش می‌رود.

در طول طراحی و استقرار، این شرکت از CFD در کنار مدل‌سازی فضایی سه‌بعدی برای آنچه به عنوان تجزیه و تحلیل «Chip-to-Facility» توصیف می‌کند، استفاده می‌کند. ویژگی‌های حرارتی پیش‌بینی‌شده معماری‌های نسل بعدی مانند Vera Rubin را می‌توان برای آزمایش شرایط عملیاتی شدید و شناسایی مسائل حرارتی بالقوه مرتبط با سخت‌افزار با چگالی بالا در شبیه‌سازی‌ها گنجاند.

مدل‌سازی به زیرساخت‌های خنک‌کننده مایع نیز گسترش می‌یابد. شبکه 3 E گفت که محاسبات CFD در لوله کشی و شبکه های منیفولد برای ارزیابی توزیع فشار در واحدهای توزیع خنک کننده و هدایت قرار دادن زیرساخت های فیزیکی اعمال می شود.

شبیه‌سازی‌های جداگانه مهار جریان هوا، زیرساخت‌های الکتریکی و تعامل بین تجهیزات خنک‌کننده خارجی و شرایط آب‌وهواشناسی محلی در Mikkeli را پوشش می‌دهند. هدف دوم برای کمک به تاسیسات برای استفاده از آب و هوای فنلاند برای خنک‌سازی آزاد طبیعی و در عین حال محدود کردن گردش مجدد گرما است.

این توسعه یک لایه عملیاتی را به طرح اولیه فیزیکی Mikkeli شبکه 3 E اضافه می کند. به جای محدود کردن Digital Twin به فرآیند ساخت، این شرکت قصد دارد یک نمایش مجازی را حفظ کند که پس از استقرار با امکانات فیزیکی هماهنگ شود.

این می تواند با حرکت سخت افزار هوش مصنوعی به سمت تراکم رک بالاتر و نیازهای خنک کننده بیشتر مرتبط شود. این شرکت قصد دارد از محیط مجازی خود برای آزمایش بارهای حرارتی پیش بینی شده بالای 100 کیلووات در هر رک بدون ایجاد اختلال در بارهای کاری محاسباتی فعال استفاده کند.

سیستم برنامه ریزی شده همچنین تله متری محیطی زنده را با خطوط پایه مشتق شده از CFD مقایسه می کند. به گفته شبکه 3 E، این می‌تواند به اپراتورها اجازه دهد تا چیلرها و پمپ‌های خنک‌کننده مایع را در پاسخ به جهش‌های توان مورد انتظار در طول آموزش مدل هوش مصنوعی، با هدف حفظ ثبات محاسباتی در حین مدیریت اثربخشی مصرف انرژی، تنظیم کنند.

برای سرمایه گذاران، این اعلامیه در درجه اول دید بیشتری را در مورد نحوه مهندسی ساخت تاسیسات Mikkeli برای نسل های آینده سخت افزار هوش مصنوعی فراهم می کند. با این حال، معیارهای مالی را ارائه نمی دهد که به سرمایه گذاران اجازه دهد تأثیر اقتصادی این فناوری ها یا سهم آنها در درآمدهای آتی را تعیین کنند.

نکات بعدی برای نظارت شامل پیشرفت بیشتر از مهندسی و شبیه سازی به استقرار فیزیکی و همچنین شواهدی مبنی بر اینکه قابلیت های Digital Twin برنامه ریزی شده در کنار زیرساخت محاسباتی نصب شده عمل می کنند، می باشد.

افشای بیشتر در مورد ظرفیت پروژه، استقرار سخت افزار، سرمایه مورد نیاز و جدول زمانی عملیاتی می تواند شاخص های قابل اندازه گیری بیشتری از توسعه پروژه Mikkeli را در اختیار سرمایه گذاران قرار دهد.

سرمایه‌گذاران همچنین می‌توانند ببینند که چگونه سازگاری برنامه‌ریزی‌شده تأسیسات با معماری‌های با چگالی بالا در آینده به پیکربندی‌های سخت‌افزاری واقعی تبدیل می‌شود و آیا شرکت داده‌های عملیاتی مربوط به راندمان خنک‌کننده، چگالی رک یا اثربخشی مصرف برق را گزارش می‌دهد.