شرکت شما در حال اندازه گیری چیز اشتباه در مورد هوش مصنوعی است | نظر

شرکت‌ها برای پذیرش هوش مصنوعی رقابت می‌کنند، اما بسیاری از آنها چیز اشتباهی را اندازه‌گیری می‌کنند: اینکه آیا مردم از ابزارها استفاده می‌کنند، نه اینکه آیا واقعا کسب‌وکار در حال بهتر شدن است یا خیر. هیئت‌ها و مدیران باید شواهدی را بخواهند که هوش مصنوعی بهره‌وری را بهبود می‌بخشد، قضاوت را تقویت می‌کند، دانش سازمانی را حفظ می‌کند و ارزش مالی قابل اندازه‌گیری ایجاد می‌کند، نه صرفا شواهدی مبنی بر ورود کارکنان.

این موضوع بسیار فراتر از بخش های فناوری اهمیت دارد. هوش مصنوعی در حال حاضر نحوه کار افراد، نحوه تعامل مشتریان با شرکت‌ها و نحوه تخصیص سرمایه توسط رهبران را تغییر می‌دهد. بر اساس گزارش گروه مشاوره بوستون (BCG)، 50 تا 55 درصد مشاغل ایالات متحده ممکن است طی دو تا سه سال آینده توسط هوش مصنوعی تغییر شکل دهند، در حالی که 10 تا 15 درصد ممکن است در طولانی مدت حذف شوند. سوال اصلی کسب و کار این نیست که آیا کار تغییر خواهد کرد یا خیر. این است که آیا شرکت ها آن تغییر را هوشمندانه مدیریت خواهند کرد یا خیر.

من نگرانم که خیلی ها از انتهای اشتباه شروع می کنند. رهبران ابزاری را می خرند زیرا هوش مصنوعی مد است، سپس از کارمندان می خواهند که کاری برای انجام آن پیدا کنند. یعنی عقب افتاده. هوش مصنوعی باید با یک مشکل تجاری، پایه و تعریف موفقیت شروع شود.

این تمایز بسیار مهم است زیرا خودکار کردن یک کار به طور خودکار یک تجارت را بهبود نمی بخشد. صرفه جویی در پنج ساعت بی معنی است اگر این ساعت ها به سادگی در جلسات بیشتر ناپدید شوند. گزارش سریعتر اگر حاوی خطاهای بیشتری باشد، ارزشمند نیست. و کاهش تعداد کارمندان بر اساس دستاوردهای بهره وری مورد انتظار می تواند دانش سازمانی را قبل از تحقق این دستاوردها از بین ببرد.

زمانی که هوش مصنوعی به‌عنوان یک شریک فکری تلقی می‌شود تا یک اوراکل، عملکرد زیبایی را دیده‌ام. برای مثال، در مدل‌سازی مالی، من از انسان‌ها می‌خواهم که مدل اصلی را بسازند، مفروضات را درک کنند و منطق تجاری را به چالش بکشند.

سپس هوش مصنوعی می‌تواند به تست فرمول‌ها، ترکیب به‌روزرسانی‌های پیچیده، خلاصه کردن تغییرات و تسریع در تکرار کمک کند. تکنولوژی کار را سریعتر می کند. قضاوت انسانی آن را مفید می کند.

آن عنصر انسانی مهمتر می شود نه کمتر. همانطور که تحقیقات BCG نشان می دهد، بسیاری از مشاغل به جای حذف، احتمالا تغییر شکل می دهند. این فرصت این است که افراد را از کارهای تکراری و واکنشی دور کرده و به سمت قضاوت، خلاقیت، روابط و حل راهبردی مشکلات سوق دهید.

اگر به خوبی انجام شود، هوش مصنوعی می تواند نیروی کار را توانمندتر کند. کارمندان می‌توانند مهارت‌های جدیدی را توسعه دهند، شرکت‌ها ممکن است بتوانند برخی از نیازهای استخدامی آینده را کاهش دهند و دستاوردهای بهره‌وری را می‌توان دوباره در رشد سرمایه‌گذاری کرد.

بد انجام شود، برعکس اتفاق می افتد. شرکت‌ها پذیرش را جشن می‌گیرند در حالی که جریان‌های کاری پراکنده می‌شوند، کارمندان آموزش ناکافی دریافت می‌کنند، ابزارهای متعدد یکدیگر را تکرار می‌کنند، و دانش ضمنی از در خارج می‌شود. ممکن است سازمان روی کاغذ لاغرتر به نظر برسد در حالی که در زیر ضعیف‌تر می‌شود. این تحول نیست. این کسب و کار را توخالی می کند و آن را کارآمدی می نامد.

هیئت مدیره و مدیران ارشد مالی به استاندارد بهتری نیاز دارند: یک کارت امتیازی ارزش هوش مصنوعی که قبل از اجرا ایجاد شده و پس از استقرار بررسی می شود. اقدامات مالی باید شامل هزینه کل، تاثیر درآمد، حاشیه، جریان نقدی، بازپرداخت و بازگشت سرمایه باشد.

اقدامات عملیاتی باید شامل زمان چرخه، نرخ خطا، دوباره کاری، هزینه به ازای هر خروجی، و اینکه آیا هوش مصنوعی به جای اینکه صرفا استفاده شود، در جریان های کاری واقعی تعبیه شده است، باشد. اقدامات انسانی باید آموزش، احساسات کارکنان، حفظ، توسعه مهارت و مهمتر از همه، زمان ایجاد شده توسط هوش مصنوعی را دنبال کند.

ریسک و قضاوت نیز به کارت امتیازی تعلق دارند. رهبران باید بدانند که هر چند وقت یکبار خروجی هوش مصنوعی نیاز به اصلاح دارد، آیا تصمیمات در حال بهبود هستند و آیا مشکلات امنیتی، انطباق یا دقت در حال ظهور است یا خیر. اینها دغدغه های ثانویه نیستند. آنها بر سودآوری، اعتماد مشتری، برنامه ریزی جانشین پروری و ارزش بلند مدت شرکت تأثیر می گذارند.

فرصت روشن است. هوش مصنوعی می‌تواند مشقت‌ها را از بین ببرد، به کارمندان زمان بیشتری برای کارهای استراتژیک بدهد، فرآیندها را بهبود بخشد و دستاوردهای بهره‌وری را به رشد تبدیل کند. اما عواقب اشتباه گرفتن آن به همان اندازه جدی است. کسب‌وکارها می‌توانند تعداد پذیرش را تعقیب کنند، هزینه‌ها را زودتر از موعد کاهش دهند، تخصص حیاتی خود را از دست بدهند و بیشتر به سیستم‌هایی وابسته شوند که به درستی درک یا ارزیابی نمی‌کنند.

هیئت مدیره و مدیران اجرایی باید از پذیرش هوش مصنوعی به عنوان خط پایان خودداری کنند. قبل از تایید یک سرمایه گذاری عمده هوش مصنوعی، خط پایه را تعیین کنید، نتیجه کسب و کار را تعریف کنید، اهداف مالی و عملیاتی قابل اندازه گیری را تعیین کنید، و تصمیم بگیرید که چگونه تاثیر انسانی ردیابی شود. سپس داشبورد را خودکار کنید و نتایج را به طور منظم مرور کنید.

به یاد داشته باشید که هوش مصنوعی صرفا به دلیل استفاده از آن ارزش ایجاد نمی کند. زمانی ارزش ایجاد می کند که مردم از آن برای ایجاد یک کسب و کار بهتر استفاده کنند.

هدر هال، CPA و CGMA، بنیانگذار Sapphire CFO Solutions است، که در آنجا به شرکت‌ها و هیئت‌های مدیره در مورد استراتژی مالی، حکمرانی، رشد عملیاتی و سرمایه‌گذاری در فناوری مشاوره می‌دهد.

نظرات بیان شده در این مقاله متعلق به خود نویسنده است.