شرکت‌های مشاوره می‌گویند که با ارزان‌تر شدن هوش مصنوعی، تقاضای برق می‌تواند همچنان افزایش یابد

هزینه های هوش مصنوعی در حال کاهش است و فشار بر تقاضا در حال افزایش است. BackyardProduction/Getty Images طبق گزارش‌های BCG و McKinsey، با ارزان‌تر شدن مدل‌ها و توکن‌ها، هزینه‌های هوش مصنوعی در حال کاهش است.

کاهش هزینه ها ممکن است فشار بر شبکه برق را افزایش دهد زیرا شرکت ها از هوش مصنوعی برای کارهای بیشتری استفاده می کنند.

BCG دریافت که شرکت‌هایی که توکن‌ها را به طور کارآمد هزینه می‌کنند بیشترین بازده را با هوش مصنوعی می‌بینند. استفاده از هوش مصنوعی ارزان‌تر می‌شود، اما همانطور که شرکت‌ها بیشتر از آن استفاده می‌کنند، فشار بیشتری بر شبکه برق خواهیم دید.

در دو گزارش جدید منتشر شده در این هفته، گروه مشاوره مک‌کینزی و بوستون گفتند که با فراتر رفتن از آزمایش با ربات‌های چت و استفاده از هوش مصنوعی در بخش‌های بیشتری از کسب‌وکارشان، مدل‌های ارزان‌تر و کاهش قیمت توکن‌ها می‌تواند توجیه استفاده مکرر و با حجم بالاتر از هوش مصنوعی را آسان‌تر کند – و این می‌تواند مشکلی برای شبکه ایجاد کند.

شرکت ها اغلب بر اساس توکن ها، واحدهای کوچک متنی که مدل ها خوانده و تولید می کنند، به ارائه دهندگان هوش مصنوعی پرداخت می کنند. در کوتاه مدت، مک‌کینزی گفت که توکن‌های ارزان‌تر می‌توانند هوش مصنوعی را به طور گسترده‌تر مورد استفاده قرار دهند و تقاضای برق را افزایش دهند، در حالی که شرکت‌ها برای کارآمدتر کردن مدل‌ها، تراشه‌ها و مراکز داده تلاش می‌کنند.

این مهم است زیرا مراکز داده در حال حاضر از انرژی بیشتری استفاده می کنند. مک‌کینزی تقاضای برق مرکز داده را «سریع‌ترین رشد بخش بار در بازارهای برق OECD» نامید. در چندین بازار، مراکز داده بزرگترین دلیلی هستند که انتظار می رود تقاضای برق تا سال 2030 رشد کند. این شرکت انتظار دارد تقاضای برق مرکز داده جهانی تا سال 2030 سالانه 24 درصد رشد کند، سپس بین سال های 2030 تا 2040 به 5 درصد در سال کاهش یابد.

حتی در حالی که شرکت‌ها استفاده خود از هوش مصنوعی را افزایش می‌دهند، BCG دریافت که شرکت‌هایی که از این فناوری دورتر می‌شوند، صرفا اجازه نمی‌دهند که مخارج توکن به طور پیش‌فرض افزایش یابد. سه چهارم شرکت‌های «آینده‌ساز» آن - بالغ‌ترین گروه هوش مصنوعی در نظرسنجی خود از 1300 C-Suite و مدیران ارشد در بیش از 20 بخش - خواستار صریح هزینه‌های توکن شده و آن را به سمت بازدهی خاص مدیریت کرده بودند.

نیمی از آن گروه به طور فعال کارکنان را تشویق کردند تا از ابزارهای هوش مصنوعی پولی برای به حداکثر رساندن پذیرش استفاده کنند، در حالی که 25 درصد از آن شرکت ها در استفاده از این فناوری عقب مانده بودند، در حالی که 22 درصد دیگر از شرکت های آینده ساز محدودیت ها یا کنترل هایی را برای استفاده برای مدیریت هزینه ها تعیین می کنند.

یک معامله وجود دارد. مک‌کینزی گفت که وقتی شرکت‌ها هر کار هوش مصنوعی را ارزان‌تر و کم‌مصرف می‌کنند، هوش مصنوعی ناگزیر در مکان‌های بیشتری مفید خواهد بود و تقاضای کل انرژی افزایش می‌یابد.

مک کینزی گفت که تصویر گسترده تر برای رشد مرکز داده پس از سال 2030 نامشخص است زیرا شرکت ها هنوز در حال بررسی هستند که آیا هوش مصنوعی ارزش کافی را ارائه می دهد یا خیر. اما گزارش‌ها نشان می‌دهند که هوش مصنوعی ارزان‌تر به‌طور خودکار به معنای مصرف کمتر انرژی نیست. این می تواند به این معنی باشد که مشاغل راه های بیشتری برای استفاده از آن پیدا می کنند.

مقاله اصلی را در Business Insider بخوانید