شورای شهر سیاتل به ممنوعیت قیمت گذاری نظارتی در فروش مواد غذایی رای داد

در صورت امضا، سیاتل اولین شهری در کشور خواهد بود که تاکتیک قیمت گذاری را ممنوع می کند

سیاتل، واشنگتن – شورای شهر سیاتل امروز قانون قیمت گذاری و شفافیت عادلانه (CB 121267) را تصویب کرد، قانون اساسی که توسط Consumer Reports پشتیبانی می شود و قیمت گذاری شخصی در فروش خواربار را ممنوع می کند. Consumer Reports در طول فرآیند توسعه سیاست به دفتر شهردار کمک فنی کرد، شهادت داد و اخیرا نامه ای در حمایت از قانون ارائه کرده است. این لایحه اکنون برای امضای شهردار ویلسون ارسال می شود.

این لایحه، که اولین لایحه در نوع خود است که در سطح شهر تصویب می‌شود، استفاده از داده‌های شخصی مصرف‌کنندگان را برای تغییر قیمت خواربار و سایر اقلام ضروری ممنوع می‌کند. این شامل، برای مثال، داده‌های مربوط به سابقه مرور وب مصرف‌کننده، مکان بی‌درنگ آنها، استنباط‌هایی درباره درآمد، اندازه خانواده، شرایط سلامتی و غیره است. این لایحه همچنین طیف وسیعی از شیوه‌های تخفیف را مجاز می‌سازد، در حالی که نیاز به شفافیت بیشتر در مورد تخفیف‌ها و ایجاد محدودیت‌هایی در نحوه معرفی مصرف‌کنندگان دارد.

گریس گدی، تحلیلگر ارشد سیاست در Consumer Reports می گوید: «هیچ کس نباید برای مایحتاج اولیه هزینه بیشتری بپردازد، زیرا یک کارگزار داده بی سر و صدا در حال جمع آوری اطلاعات در مورد آنچه که به صورت آنلاین جستجو می کنند، روی آن چیزی که شناور می کنند، درآمدشان چقدر است یا به کجا می روند، جمع آوری می کند. "قیمتی که می بینید نباید بر اساس شخصیت شما متفاوت باشد. شهردار ویلسون و شورای شهر سیاتل را با این لایحه به رهبری در محافظت از خریداران در برابر تاکتیک های قیمت گذاری ناعادلانه مواد غذایی تبدیل کرده اند. ما این کار را ستایش می کنیم."

سایر ایالت‌ها از جمله مریلند، کانکتیکات و نیوجرسی، اقدام به امضای لوایح قانونی برای ممنوعیت قیمت‌گذاری نظارتی کرده‌اند.

در ماه مه 2025، Consumer Reports رویه‌های داده‌های مصرف‌کننده کروگر را مورد بررسی قرار داد و دریافت که آن‌ها در حال جمع‌آوری پروفایل‌های داده‌ای گسترده برای خریداران فردی هستند، با استنباط‌هایی درباره درآمد، اندازه خانواده، سطح تحصیلات، جنسیت و موارد دیگر. یکی از خریداران که اطلاعات خود را بر اساس قانون حفظ حریم خصوصی ایالتی درخواست کرده بود، نمایه ای 62 صفحه ای دریافت کرد.

تحقیقات اخیر CR در مورد تاکتیک‌های قیمت‌گذاری مبتنی بر هوش مصنوعی Uber و Lyft نشان داد که شرکت‌ها به طور معمول از مشتریان مختلف قیمت‌های متفاوتی را برای سواری‌های مشابهی که تقریبا در یک زمان سفارش داده‌اند، دریافت می‌کنند. CR همچنین دریافت که هر دو برنامه مرتبا تخفیف‌های فرضی را با قیمت‌های اصلی افزایش می‌دهند. (توجه: CR «سوارهای یکسان» را به عنوان سفرهایی از یک نقطه شروع به همان مقصد با قیمت چند دقیقه – و اغلب چند ثانیه – از یکدیگر تعریف می‌کند.)

اطلاعات بیشتر در مورد کمپین Consumer Reports برای ایجاد قیمت مناسب را می توانید در اینجا بیابید.