عوامل هوش مصنوعی باید از کجا متوقف شوند و قضاوت انسان از کجا شروع شود؟

ابزارهای هوش مصنوعی در تبلیغات تا حد زیادی در چند سال گذشته به همین شکل عمل کرده اند. آنها داده های کمپین را تجزیه و تحلیل می کنند، آنچه را که عملکرد ضعیفی دارد پرچم گذاری می کنند و به شما می گویند که در مورد آن چه کاری انجام دهید. انجام واقعی ورود به پلتفرم، یافتن کمپین، ایجاد تغییر - همچنان با تبلیغ‌کننده همراه است.

با افزایش تعداد پلتفرم‌های پیشرفته که اکنون به عوامل هوش مصنوعی اجازه می‌دهند تغییرات کمپین را مستقیما اجرا کنند، این وضعیت در حال تغییر است. اکنون، می‌توانید به نماینده بگویید که تمام کمپین‌های فشار را با CTR کمتر از 0.3٪ متوقف کند و قیمت پیشنهادی را تا 15٪ برای سه نفر برتر افزایش دهد، و این کار را انجام می‌دهد. بدون داشبورد، بدون مراحل دستی. نماینده برای شما عمل می کند، که در صرفه جویی در زمان کار دستی مفید است، بنابراین تبلیغ کنندگان می توانند به جای آن بر استراتژی، آزمایش و مقیاس بندی تمرکز کنند.

AdTech‌های پیشرو در حال ارتقا ابزارهای هوش مصنوعی خود هستند، به‌جای اینکه از طریق مجموعه‌ای از فرم‌های راه‌اندازی داشبورد کار کنند، به‌جای کار کردن از طریق مجموعه‌ای از فرم‌های راه‌اندازی داشبورد، ابزارهای هوش مصنوعی پیشرو را با استفاده از نمایندگان یا «همیاران کمپین» ارتقا می‌دهند تا از تبلیغ‌کنندگان با ایجاد کمپین، ویرایش، هدف‌گذاری، بودجه‌بندی، زمان‌بندی، مدیریت خلاقانه و قابلیت‌های گزارش‌دهی حمایت کنند.

با این حال، عوامل هوش مصنوعی زمانی پیشرفت می‌کنند که تبلیغ‌کنندگان آنها را برای موفقیت با بهترین داده‌ها، زمینه و استراتژی برای یادگیری و عمل تنظیم کنند. بدون ورودی و نظارت انتقادی تبلیغ‌کنندگان، عوارض بالقوه وجود دارد و استفاده از هوش مصنوعی غیر شهودی می‌شود و پیامدهای واقعی را برای صنعت باز می‌کند.

بنابراین چگونه تبلیغ کنندگان می توانند به طور موثر با هوش مصنوعی کار کنند؟ و مرز بین عوامل هوش مصنوعی و قضاوت انسان کجاست؟

وقتی هوش مصنوعی بتواند عمل کند چه چیزی تغییر می کند

تفاوت بین هوش مصنوعی که توصیه می‌کند و هوش مصنوعی که اجرا می‌کند، در جایی است که مسئولیت‌پذیری در آن قرار دارد.

به عنوان مثال، وقتی یک انسان توصیه‌ای را بررسی می‌کند و تغییری ایجاد می‌کند، تصمیم با اوست و اگر اشتباه شد، می‌توانید استدلال را دنبال کنید. هنگامی که یک عامل به طور مستقل اجرا می کند، آن زنجیره کمتر واضح است.

افزایش خودکار قیمت پیشنهادی که در مقیاس اعمال می‌شود ممکن است بر اساس داده‌ها درست به نظر برسد، اما داده‌ها درباره اعلامیه رقیب که صبح آن روز منتشر شد، یا خلاصه داخلی که اولویت‌های کمپین را تغییر داد، یا مشکل نام تجاری که در پس‌زمینه رسیدگی می‌شود، اطلاعی ندارند. یک انسان هر یک از آنها را می گرفت. عاملی که بر روی داده های دیشب کار می کند این کار را نمی کند.

این دلیلی برای اجتناب از هوش مصنوعی در سطح اجرا نیست. دلیلی است برای مشخص بودن در مورد اینکه کجاست و مناسب نیست.

جایی که منطقی است

دسته‌بندی واضحی از وظایف کمپین وجود دارد که برای اجرای مستقل مناسب هستند، مانند توقف کمپین‌هایی که به سقف بودجه خود می‌رسند یا ایجاد خلاصه عملکرد. اینها وظایف عملیاتی هستند. تصمیم استراتژیک قبلا گرفته شده است و عامل اکنون فقط آن را اجرا می کند.

داده‌ها همچنین نشان می‌دهند که این ابزارها در صورت داشتن زمینه مناسب به طور قابل توجهی بهتر عمل می‌کنند. آزمایش بر روی تنظیمات کمپین نمایندگی نشان داده است که تبلیغ‌کنندگانی که اطلاعات دقیق درباره اهداف، ساختار قیف و CPA هدف خود را به اشتراک می‌گذارند، نتایج بسیار بهتری نسبت به کسانی که دستورالعمل‌ها را حداقل نگه می‌دارند، مشاهده می‌کنند - در برخی موارد این تفاوت در عملکرد تبدیل به بیش از 100٪ می‌رسد.

نماینده هر چه بیشتر در مورد آنچه شما واقعا برای رسیدن به آن تلاش می کنید بفهمد بهتر عمل می کند.

سوال دسترسی

در کنار آنچه که نمایندگان باید اجازه انجام آن را داشته باشند، این سوال وجود دارد که آنها در وهله اول چگونه دسترسی پیدا می کنند.

صنعت در حال حرکت به سمت یکپارچه‌سازی‌های مبتنی بر MCP است، پروتکلی که به عوامل هوش مصنوعی خارجی اجازه می‌دهد مستقیما به APIهای پلتفرم تبلیغاتی متصل شوند. تبلیغ‌کننده به‌جای ورود به رابط کاربری خود پلتفرم، در هر محیط هوش مصنوعی که قبلا استفاده می‌کند کار می‌کند و پلتفرم به چیزی تبدیل می‌شود که نماینده زمانی که نیاز به اقدام دارد، آن را فراخوانی می‌کند.

دسترسی در این تنظیمات معمولا از طریق توکن‌های API به جای اعتبارنامه‌های حساب انجام می‌شود. توکن جدا از ورود تبلیغ‌کننده است، می‌تواند به مجوزهای خاص محدود شود و در صورت نیاز فورا لغو می‌شود. این یک مدل معقول است، اما همچنین به این معنی است که هر کسی که توکن را در اختیار دارد، دسترسی به آن را دارد.

قبل از اینکه این دسترسی در یک تیم به اشتراک گذاشته شود یا به شخص ثالثی واگذار شود، باید دامنه توکن به دقت بررسی شود.

تغییر گسترده تر به سمت قابلیت همکاری احتمالا جهت درستی است. اما بین عاملی که می تواند داده های کمپین شما را بخواند و عاملی که می تواند آن را تغییر دهد تفاوت وجود دارد. دسترسی در سطح اجرا باید سنجیده تر از حاکمیت حول دسترسی گزارش دهی باشد، زیرا خطر اکنون از آنچه نماینده می تواند ببیند به آنچه که می تواند انجام دهد منتقل شده است.

جایی که انسان ها باید درگیر بمانند

پاسخ صادقانه به اینکه مرز بین اجرای مستقل و نظارت انسانی کجا باید باشد این است که بستگی به این دارد که استراتژی بالای اتوماسیون چقدر واضح تعریف شده باشد. اکثر تنظیمات کمپین در حال حاضر برای پر کردن شکاف ها به یک انسان در حلقه متکی هستند.

این ممکن است به معنای تشخیص زمانی باشد که یک آستانه دیگر اهداف واقعی کمپین را منعکس نمی کند یا زمانی که اتفاقی در خارج از پلتفرم رخ می دهد باید آنچه را که در داخل آن اتفاق می افتد تغییر دهد. انسان را از حلقه حذف کنید، و آن شکاف ها به خطا تبدیل می شوند.

قبل از اینکه اعدام را به یک نماینده بسپارید، ارزش آن را دارد که برای بررسی برخی از سوالات اساسی وقت بگذارید. کدام رویدادهای تبدیل واقعا برای کسب‌وکار مهم هستند، نه اینکه ردیابی کدام‌ها راحت‌تر است؟ یک تعدیل معمول در مقابل تصمیمی که نیاز به علامت انسانی دارد چگونه به نظر می رسد؟ چه زمانی نماینده باید چیزی را به جای اقدام بر روی آن علامت گذاری کند؟

اینها سوالات پیچیده ای نیستند، اما اکثر تنظیمات کمپین هرگز نیازی به پاسخ صریح به آنها نداشته اند. همیشه انسانی برای قضاوت در لحظه در دسترس بوده است. هوش مصنوعی عاملی این قضاوت ضمنی را به قوانین صریح تبدیل می‌کند و دریافت آن قوانین درست قبل از اجرای اتوماسیون بسیار آسان‌تر از اصلاح آن پس از آن است.

مرحله بعدی تبلیغات هوش مصنوعی

ما قبلا می دانیم که عوامل هوش مصنوعی می توانند عمل کنند. سوال سخت‌تر این است که آیا تبلیغ‌کنندگان، پلتفرم‌ها و شرکا آماده هستند تا مشخص کنند چه چیزی باید به آنها اجازه داده شود تا عمل کنند. هوش مصنوعی در سطح اجرا می‌تواند مدیریت کمپین را سریع‌تر و دستی‌تر کند، اما تنها در صورتی کار می‌کند که قوانین پیرامون آن از ابتدا روشن باشد.

این به معنای تعیین محدودیت ها، دادن زمینه کافی به عوامل، و نزدیک نگه داشتن قضاوت انسانی به تصمیماتی است که هنوز به آن نیاز دارند. نکته این نیست که کنترل را به خاطر آن واگذار کنیم. در مورد اینکه اتوماسیون واقعا به کجا کمک می کند، و جایی که یک فرد هنوز نیاز به برقراری تماس دارد، بسیار سنجیده تر است.

ما بهترین چت ربات هوش مصنوعی را برای تجارت معرفی کرده ایم.

این مقاله به عنوان بخشی از TechRadar Pro Perspectives، کانال ما برای معرفی بهترین و باهوش ترین ذهن ها در صنعت فناوری امروز تهیه شده است.

نظرات بیان شده در اینجا نظرات نویسنده است و لزوما نظرات TechRadarPro یا Future plc نیست. اگر مایل به مشارکت هستید، اطلاعات بیشتری را در اینجا بیابید: https://www.techradar.com/pro/perspectives-how-to-submit