عوامل هوش مصنوعی همیشه نمی دانند که شرکت ها چگونه کار می کنند. این استارتاپ برای حل این مشکل 5.2 میلیون دلار جمع آوری کرد.

بنیانگذاران Zeroset این شرکت را در اوایل سال جاری راه اندازی کردند. صفرت Zeroset 5.2 میلیون دلار از یک بازوی Google VC برای تقویت هوش مصنوعی برای عملیات شرکت جمع آوری کرد.

محصول Zeroset با برنامه های سازمانی ادغام می شود تا زمینه بهتری را برای عوامل هوش مصنوعی فراهم کند.

عرشه زمینی را که شرکت برای تأمین بودجه استفاده کرده است، بررسی کنید. عوامل هوش مصنوعی در تکمیل وظایف بهتر می شوند. اما یک استارت‌آپ می‌گوید دستیارهای دیجیتال در واقع نمی‌دانند شرکت‌هایی که برای آن کار می‌کنند چگونه کار می‌کنند.

اکنون Zeroset از مخفی کاری خارج شده و 5.2 میلیون دلار برای ساخت مدل هایی جمع آوری کرده است که به عوامل هوش مصنوعی تصویری دائما به روز شده از عملیات یک شرکت ارائه می دهد.

آکشات کانان، موسس و مدیرعامل Zeroset، گفت که مدل‌های هوش مصنوعی امروزی دانش کمی از عملکرد درونی یک کسب‌وکار دارند، زیرا این اطلاعات می‌توانند در سیستم‌های مدیریت ارتباط با مشتری، خرید بلیط و اسناد داخلی پراکنده شوند. همچنین مدل های هوش مصنوعی معمولا بر اساس داده های اختصاصی یک شرکت آموزش نمی بینند.

کانان به Business Insider گفت: «مدل‌های موجود در قفسه هیچ درکی از پویایی نحوه عملکرد یک شرکت ندارند. آنها درکی از نحوه انجام کار ندارند."

اولین محصول Zeroset، Nebula، به نرم‌افزارهایی که یک شرکت قبلا از آن استفاده می‌کرد، از جمله Microsoft 365، SharePoint، Outlook، Teams، GitHub و ابزارهای پیام‌رسانی محل کار متصل می‌شود. سپس نحوه تغییر اطلاعات و فعالیت در آن سیستم ها را در طول زمان ردیابی می کند.

ایده این است که عوامل هوش مصنوعی بیش از انبوهی از اسناد شرکت را برای جستجو در اختیار آنها قرار دهیم. درعوض، از آنها می‌خواهد توالی رویدادها و تصمیم‌هایی را که یک گردش کار را تشکیل می‌دهند، درک کنند تا بداند موارد مشابه قبلا چگونه رسیدگی شده است. سپس می تواند آن کار را به طور مستقل انجام دهد.

Zeroset در ژانویه توسط کانن 18 ساله که امسال از استنفورد انصراف داد و ویلیام ژانگ 21 ساله که سال گذشته برای کار روی این استارتاپ از دانشگاه تگزاس انصراف داد، تاسیس شد. این شرکت هنوز در یک پیش‌نمایش تحقیقاتی بسته است و به‌تدریج دسترسی به مشتریان را به جای یک راه‌اندازی گسترده گسترش خواهد داد.

این شرکت قصد دارد یک جزء مجوز را با قیمت‌گذاری مبتنی بر استفاده ترکیب کند که با میزان داده‌ها و فعالیت‌های عاملی که از طریق Nebula انجام می‌شود، مقیاس می‌شود. Zeroset گفت تمرکز اولیه آن بر شرکت ها و شرکت های بومی هوش مصنوعی است که عوامل طولانی مدت را در صنایعی مانند تولید، عملیات زنجیره تامین و تحقیقات مالی مستقر می کنند.

به طور غیرمستقیم با شرکت هایی مانند Mem0 و Zep که در حال ایجاد زیرساخت حافظه برای عوامل هوش مصنوعی هستند، رقابت می کند.

دور پیش فروش 5.2 میلیون دلاری آن توسط Gradient و 2048 Ventures با مشارکت Leblon Capital انجام شد. Gradient یک صندوق سرمایه گذاری خطرپذیر است که توسط گوگل در سال 2017 تاسیس شد و بر روی استارت آپ های اولیه و اولیه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین تمرکز دارد.

Zeroset پنج کارمند دارد و قصد دارد از بودجه جدید خود برای استخدام محققان و مهندسان سیستم، تامین مالی استقرار اولیه سازمانی و پرداخت هزینه آموزش مدل استفاده کند.

کنان گفت که آموزش یکی از بالاترین هزینه های آن است و در یک دوره آموزشی اوج، حدود 100000 دلار در دو هفته هزینه کرده است.

عرشه زمین 11 اسلایدی را که برای ایمن کردن تزریق نقدی استفاده شده است، بررسی کنید:

صفرت

صفرت

صفرت

صفرت

صفرت

صفرت

صفرت

صفرت

صفرت

صفرت

صفرت

مقاله اصلی را در Business Insider بخوانید