قیمت RTX 5090 تا 9000 دلار است، زیرا طبق گزارشها، سازندگان سرورهای هوش مصنوعی پرچمدار انویدیا را توسط پالت خریداری میکنند، اما عکسهای پشت داستان ممکن است توسط هوش مصنوعی تولید شده باشند.
طبق گزارشها، شرکتهای هوش مصنوعی RTX 5090s را با پالت خریداری میکنند که گواهینامه رانندگی خود Nvidia از سال 2017 ممنوع شده است.
ارزانترین RTX 5090 ایالات متحده در حال حاضر بیش از 6000 دلار در برابر قیمت راهاندازی 1999 دلار قیمت دارد و لیستهای شخص ثالث اغلب بیش از 9000 دلار هستند.
پردازنده گرافیکی که در فوریه 2026 به دلیل محدودیتهای حافظه باعث افزایش قیمتها از مرز 3500 دلار شد، اکنون در چندین خردهفروش به اوج خود رسیده است.
این حرکت با تقاضای هوش مصنوعی مرتبط است، زیرا اپراتورهای مرکز داده با وجود مجوز رانندگی GeForce انویدیا که از سال 2017 «استقرار مرکز داده» را روی کاغذ ممنوع کرده بود، وارد معرکه ای برای محاسبات ایمن شده اند. شش هفته پیش، داستان این بود که کتابهای بسیار کمیاب ابتدا به اسکنرهای پرسرعت وارد میشدند تا آزمایشگاههای هوش مصنوعی بتوانند بر روی متن نوشته شده قبل از اینکه چتباتها بدنه را آلوده کنند، آموزش ببینند.
با این حال، تمرکز به طور قابلتوجهی به آزمایشگاههای هوش مصنوعی معطوف شده است که همان اشتهای هولناک را به پردازنده گرافیکی پرچمدار مصرفکننده بلکول انویدیا، RTX 5090 میآورند، که اساسا از قفسهها ناپدید شده است، مگر اینکه بخواهید 200 درصد یا بیشتر حق بیمه را برای گرفتن یکی بپردازید.
به نظر میرسد عکسهایی که توسط رسانه هنگکنگ HKEPC منتشر شده و توسط چندین نشریه از جمله Guru3D، VideoCardz و TechPowerUp گرفته شده است، پالتهای چوبی را نشان میدهند که با کارتهای جعبهدار، خردهفروشی GeForce RTX 5090 در سایتهای مونتاژ سرور هوش مصنوعی در انتظار بازگشایی و شکافهای چندGPU هستند.
آسمان محدودیت برای کارت مصرف کننده پرچمدار انویدیا است؟
این اولین باری نیست که پردازندههای گرافیکی RTX 5090 انویدیا بهطور انبوه بر روی دستگاههای مبتنی بر هوش مصنوعی با پردازندههای گرافیکی چندگانه استفاده میشوند، اما این بار حتی در مقایسه با کمبودهای قبلی، احساس متفاوتی دارد.
برای زمینه، انویدیا RTX 5090 را با قیمت 1999 دلار در ژانویه 2025 راه اندازی کرد. ردیاب قیمت سخت افزار Tom's که در 14 سپتامبر 2026 به روز شد، ارزان ترین کارت ایالات متحده موجود را با قیمت 6389 دلار، تقریبا 3.2 برابر قبلی، فهرست می کند.
PCGamesN در همان هفته گزارش داد که سهام شخص اول در آمازون، نیوگ و بست بای اساسا ناپدید شده است و لیست های بازار شخص ثالث بالاتر از 6000 دلار و در برخی مکان ها بیش از 9000 دلار باقی مانده است.
تصاویر در حال گردش، پردازندههای گرافیکی ایستگاه کاری RTX PRO را نشان نمیدهند، بلکه پردازندههای گرافیکی MSI، گیگابایت و ایسوس را نشان میدهند که علاقهمندان به بازی یا مصرفکنندههای معمولی آن را انتخاب میکنند.
中國很多廠商會在各地收購 RTX 5090 並組裝成 AI 工作站出售。 pic.twitter.com/AssaXEylJ0، 201 سپتامبر 206
یک تصویر تولید شده توسط هوش مصنوعی برای ایجاد FOMO بیشتر؟
با این حال، برخی از این تصاویر مورد مناقشه قرار گرفتهاند: کوین هوفر در خردهفروشی سوئیسی دیجیتک، یکی از معدود نویسندگانی که تصاویر را بهجای انتشار مجدد آنها بررسی کرد، به حروف جعبه در یک فریم اشاره کرد و پرسید که «50B0» یا «50R0» قرار است چه چیزی باشد، و نتیجهگیری کرد که احتمالا هوش مصنوعی در تولید تصویر نقش داشته است. توییتر همچنین یک نام "ساخته شده با هوش مصنوعی" را به تصویر مورد بحث اضافه کرده است.
TechPowerUp و TweakTown هر دو اخطار یکسانی را به شکل نرمتر داشتند. Guru3D، به اعتبار خود، خاطرنشان کرد که این گزارش نه دلیل انتخاب این شرکت ها RTX 5090 و نه مقیاس خرید را توضیح می دهد.
پوششی مانند این، حتی با سلب مسئولیت برعکس، میتواند «ترس از دست دادن» (FOMO) ایجاد کند که در آن افزایش قیمت به یک پیشگویی خود تحققبخش تبدیل میشود، زیرا کسبوکارها و مصرفکنندگان به طور یکسان خرید را به جلو میبرند تا از پرداخت حق بیمه بیشتر اجتناب کنند.
بررسی مقداری که یک RTX 5090 به جدول هوش مصنوعی می آورد
Nvidia RTX 5090 قدرتمندترین کارت مصرف کننده آن تا به امروز است که دارای یک تراشه GB202 مبتنی بر Blackwell و 32 گیگابایت حافظه GDDR7 است که چندین جعبه را برای موارد استفاده از هوش مصنوعی محلی و گیمرهایی که به دنبال به حداکثر رساندن بازی ها با کیفیت 4K یا بالاتر هستند، بررسی می کند.
EULA درایور GeForce Nvidia از اواخر سال 2017 عبارتی را با عنوان "بدون استقرار مرکز داده" درج کرده است که حداقل روی کاغذ باید از ذخیره یا استفاده از مراکز داده جلوگیری کند.
این طراح تراشه که در حال حاضر ارزشمندترین شرکت جهان است، قبلا محدودیتهای تکنولوژیکی مانند LHR (Lite Hash Rate) را بر روی پردازندههای گرافیکی سری RTX 3000 خود اعمال کرده است تا از احتکار عرضه توسط استخراجکنندگان GPU در حین عجله معدن طلای اتریوم جلوگیری کند.
همچنین یک RTX 5090 D مخصوص چین را منتشر کرده است که عملکرد هوش مصنوعی را کاهش می دهد در حالی که با RTX 5090 در توان بازی مطابقت دارد. RTX 5090 D که برای رعایت محدودیتهای صادراتی هوش مصنوعی ایجاد شده است، نشان میدهد که انویدیا میتواند عملکرد هوش مصنوعی RTX 5090 را محدود کند، اما نسبت به بازاری که تنها چند سال پیش منبع درآمد اصلی آن بود، نسبتا بیتفاوت است.
افزایش قیمت RTX 5090، حداقل تا حدی، ممکن است به دلیل قیمت سرسام آور و خارج از کنترل RTX PRO 6000 باشد، که Nvidia تقریبا دو برابر شده و به 16000 دلار رسیده است. هزینه اساسی که باعث افزایش قیمت می شود، 96 گیگابایت VRAM پردازنده گرافیکی است که همچنین بخش قابل توجهی، اگر نگوییم غالب، از کل صورتحساب مواد آن را تشکیل می دهد.
یک RTX 5090 با 1/3 VRAM ارائه میشود، اما عملکرد محاسباتی تقریبا یکسانی دارد، و با الگوریتمهای مبتنی بر هوش مصنوعی که اغلب به تفکیک وظایف بین پردازندههای گرافیکی و استخرهای حافظه کمک میکنند، حتی اگر کل مخزن حافظه مشابه باقی بماند، یک دسته سهگانه از پردازندههای گرافیکی RTX 5090 باید به راحتی از وظایف PRO0X پیشی بگیرد.
در همان زمان، طبق گزارشها، OEMهای چینی توانستهاند تا 96 گیگابایت VRAM را روی RTX 5090 استفاده کنند، که میتواند آن را به کالای داغتر در کشوری تبدیل کند که هم RTX PRO 6000 و هم RTX 5090 محدودیت صادرات دارند اما موفق میشوند آن را به طور معمولی تولید کنند.
RTX 5090 یک مشکل تولیدی با گلوگاه حافظه است که برای مصرفکنندگان هوش مصنوعی وصل شده است، اما با توجه به اینکه اخیرا قیمت جایگزینها دوبرابر شده است، مصرفکنندگان هوش مصنوعی به دنبال صرفهجویی در هزینههای خود هستند و هم RTX 5090 موجودی و هم نسخه بالقوه اصلاحشده برخی از بهترین نامزدها در بازاری هستند که در حال حاضر بیشتر عرضههای نسل قبلی خود را به پایان رسانده است.
متن اصلی (انگلیسی)
RTX 5090s are going for as much as $9000, as AI server builders reportedly buy Nvidia's flagship by the pallet, but the photos behind the story may be AI-generated
AI firms are reportedly buying RTX 5090s by the pallet, which Nvidia's own driver license has prohibited since 2017.