مدل این دانشمند داده برتر (غیر هوش مصنوعی) نشان می دهد که جمهوری خواهان تنها یک شانس از هر شش نفر برای تصدی سنا دارند.
توماس میلر، استاد دانشگاه نورث وسترن، «Nowcast» دادههای بازارهای شرطبندی را به همراه مدلهای اقتصادی و مالی برای پیشبینی شانس نامزدهای رقابتهای سنا ترکیب میکند.
من شروع به دنبال کردن پیشبینیهای سیاسی توماس میلر در طول رقابتهای سنا ژانویه ۲۰۲۱ در جورجیا کردم. درست چند روز قبل از انتخابات، نظرسنجیها و کارشناسان پیشبینی میکردند که هر دو نامزد جمهوریخواه یک پیروزی نسبتا آسان داشته باشند. اما میلر - یک دانشمند برجسته داده و استاد دانشگاه نورث وسترن - یک حرکت دموکرات را مطرح کرد و حق با او بود. او همچنین پیروزی ترامپ در سال 2024 را نام برد.
مدل های میلر چه تفاوتی دارند؟ آنها به مراتب بیشتر از نظرسنجیها هستند، و بر پیشبینی قیمتهای بازار متمرکز هستند که معمولا راهنمای بهتری نسبت به نظرسنجیهای رأیدهندگان هستند - به علاوه میلر چشمانداز هر رقابت سناتوری را با استفاده از تمام اطلاعاتی که در مورد هر مسابقه میدانیم تنظیم میکند.
اکنون، میلر در حال استفاده از نسخه به روز شده مدل خود برای انتخابات فعلی سنا است. شما می توانید آمار را در وب سایت وی Virtualtout.io پیدا کنید و من به شدت توصیه می کنم از آن بازدید کنید. بار دیگر، میلر با ترکیب داده های مکان های شرط بندی شروع می کند. او به فورچون گفت: «من از شمارههای دو سایت پلی مارکت و کالشی استفاده میکنم. "آنها کسانی هستند که بیشترین دلار را معامله می کنند، جایی که بیشتر اقدامات انجام می شود." سپس میلر «قیمتهای» ارسالشده را کالیبره میکند تا احتمالات را منعکس کنند و شانس هر دو نامزد پیشرو به 100 درصد برسد.
در گام بعدی، او تجزیه و تحلیل سریهای زمانی متعدد را برای یافتن عوامل زمینهای که قیمتهای شرطبندی را تعیین میکنند، به کار میگیرد و از مدلهای قابل اعتماد مالی و اقتصادی برای پیشبینی اینکه چگونه میتوانند بر رایدهندگان در حرکت رو به جلو تأثیر بگذارند، استفاده میکند.
به هر حال، او فکر می کند مدلش بهتر از هوش مصنوعی کار می کند.
میلر هر 10 دقیقه احتمال پیروزی جمهوری خواهان یا دموکرات ها را به روز می کند. شانس برنده شدن یک نامزد به طور مداوم در بالای صفحه Virtualtout.io حرکت می کند، در نواری که شبیه نوار استوک است. برای هر مسابقه، میلر همچنین تغییرات را در 24 ساعت گذشته ارسال می کند. میلر این ویژگی استریم را "NowCast" می نامد.
در مورد آن عوامل «زمینه ای»، یک نیرو همه را باتلاق می کند: دونالد ترامپ. میلر می گوید: «ایالت ها مستقل از یکدیگر حرکت نمی کنند. "اگر کسی به سمت دموکرات ها برود، به احتمال زیاد همه آنها برای دموکرات ها بالا خواهند رفت و بالعکس. کل بازار تحت سلطه کاری است که ترامپ ساعت به ساعت انجام می دهد و می گوید." به زبان ساده، زمانی که رای دهندگان از سخنان یا اقدامات POTUS خوششان نمی آید، همه احتمالات جمهوری خواهان کاهش می یابد.
میلر ادعا می کند که مدل او 85٪ تا 90٪ از آنچه را که باعث اختلاف در Kalshi و Polymarket می شود شناسایی کرده است، و "تعبیر من این است که عمدتا ترامپ و به طور کلی مواضع جمهوری خواهان هستند."
اگرچه میلر حدود یک هفته پیش Virtuatout.io را در معرض دید عموم قرار داد، اما از 17 سپتامبر شروع به اجرای اعداد کرد. آنچه که بسیار قابل توجه است این است که شانس GOP تا چه حد در عرض شش هفته کمرنگ شده است.
از حدود ساعت 9 صبح 30 اکتبر، پنج روز قبل از بسته شدن اکثر سایتهای رأیگیری، Virtualtout.io به جمهوریخواهان 17.1 درصد یا کمی بیش از یک ششم احتمال میدهد که 50 کرسی را به دست آورند و در نتیجه کنترل مجلس بالایی را حفظ کنند. در 17 سپتامبر، این رقم دو برابر بیشتر و 34.8 درصد بود یا کمی بهتر از یک در سه. در هر پنج رقابتی که دموکراتها میتوانند یک صندلی را برگردانند، شانس آنها بهتر از 60 درصد است – در بیشتر موارد، بسیار بهتر.
در کارولینای شمالی، جایی که تام تیلیس جمهوریخواه در حال بازنشستگی است و یک صندلی آزاد را ترک میکند، حزب جمهوریخواه هرگز از راه دور نزدیک نبود، و اکنون دارای امتیاز ناچیز 4 درصدی برای پیروزی است. در تگزاس، شانس جمهوری خواهان از 17 سپتامبر از 46.15 درصد به 31.9 درصد، در اوهایو از 45.4 درصد به 31.8 درصد و در آلاسکا از 32.95 درصد به 28.6 درصد کاهش یافته است.
تنها در یک ایالت، GOP بهتر از اواسط سپتامبر است و آن مین است. سوزان کالینز جمهوری خواه با 32.6 درصد شروع به کار کرد اما به 39.9 درصد بازگشت و 1.7 امتیاز در 24 ساعت گذشته اضافه کرد. در آلاسکا، اوضاع برای جمهوریخواهان نیز رو به جلو است: پس از سقوط به پایینترین نرخ 23.4 درصدی در 23 اکتبر، چشمانداز دن اس. سالیوان، رئیس فعلی، با بیش از 5 امتیاز بهبود یافته و به 28.6 درصد رسیده است.
برای طرفداران سیاسی که به دنبال منادی مشکلات بزرگ برای هر یک از طرفین هستند، نشانه برجسته مشکلات جمهوری خواهان در سنگرهای سنتی آیووا و کانزاس است. در اولی، اشلی هینتون جمهوری خواه از 61.75 درصد در 17 سپتامبر به تساوی مجازی با 53.4 درصد کاهش یافت، روندی که در کانزاس منعکس شد، جایی که آدام همیلتون شش هفته پیش با 75.8 درصد یک پیروز احتمالی به نظر می رسید. در حال حاضر، او تقریبا 19 امتیاز کاهش یافته و به 57.1٪ رسیده است. در روز گذشته، هینتون و همیلتون به ترتیب 1.45 درصد و 2.47 امتیاز کاهش داشته اند.
در ایالتی که جمهوری خواهان شانس بزرگی برای تلنگر دیدند، افق به سرعت در حال کاهش است. شانس جمهوری خواهان برای شکست دادن عبدالالسید در میشیگان از یک سوم در اواسط سپتامبر به حدود یک چهارم (25.4 درصد) کاهش یافته است.
اگر دموکراتها در هر رقابتی که احتمال آنها در مدل میلر 60 درصد یا بهتر است، واقعا یک تلنگر بزنند و تمام کرسیهایی را که اکنون در اختیار دارند، در اختیار داشته باشند، اکثریت 52 به 48 را به دست خواهند آورد و تقریبا سلطه جمهوریخواهان را در 53-47 معکوس خواهند کرد.
در کارولینای جنوبی، که اخیرا در کانال فاکس نیوز از «جمهوری خواه ناب» به «سرکوب» تکرار شده است، میلر همچنان دارلین گراهام را با 75 درصد در اختیار دارد، هرچند در 24 ساعت گذشته 2.4 امتیاز کاهش داشته است.
به خاطر داشته باشید که میلر شانس ایجاد می کند، نه اینکه پیش بینی های قطعی انجام دهد. کاندیدایی با بیش از 30 درصد هنوز شانس خوبی برای برنده شدن دارد. و جمهوری خواهان در مین، اوهایو، و تگزاس بر آن جنایتکار غلبه کرده اند و در آلاسکا به راه درست نزدیک شده اند. رویدادهای ناسازگار همیشه اتفاق میافتند. مشکل برای جمهوری خواهان این است که آنها باید چندین بار بر این شانس ها غلبه کنند، به علاوه از کرسی هایی که هرگز تصور نمی کردند باید از آن دفاع کنند، دفاع کنند.
هنوز با تمام شدن فاصله دارد و یکی از بهترین مکانها برای دریافت یک عکس فوری غیرمعقول و غیرمعمول از یک دانشمند داده که شش سال است این کار را انجام میدهد، NowCast در تام میلر Virtualtout.io است.
این داستان در ابتدا در سایت Fortune.com منتشر شد
متن اصلی (انگلیسی)
This top data scientist’s (non-AI) model finds Republicans have just one chance in six of holding Senate
Northwestern University professor Thomas Miller 'Nowcast' incorporates data from betting markets along with economic and financial models to project the odds for candidates in the Senate races.