پرش به محتوای اصلی

مدل های وزن باز غربی هنوز نمی توانند چین را شکست دهند

رست‌آو‌ورلد۱۴۰۵ مهر ۲۴, جمعه، ساعت ۱۳:۳۰حدود 6 دقیقه مطالعه

کارشناسان در رویداد Rest of World در سانفرانسیسکو گفتند مدل‌های هوش مصنوعی وزن باز چینی قابلیت بالایی با هزینه‌های بسیار پایین‌تر نسبت به سیستم‌های مرزی ایالات متحده ارائه می‌دهند، اما با چالش‌های کسب درآمد و محاسبه مواجه هستند.

کارشناسان در رویداد Rest of World در سانفرانسیسکو گفتند: مجموعه ای از مدل های جدید هوش مصنوعی وزن باز از شرکت های آمریکایی و اروپایی با هدف تبدیل کاربران مدل های باز چینی که نگران امنیت هستند، اما با وجود داشتن منابع بیشتر، از نظر عملکرد از سیستم های چینی غالب فاصله دارند.

هفته گذشته استارت آپ آمریکایی Reflection اولین مدل وزن باز خود را راه اندازی کرد و آزمایشگاه های اروپایی Aleph Alpha و Mistral نیز مدل های وزن باز جدیدی را منتشر کردند. مدل‌های باز مانند این، سفارشی‌سازی و کنترل بیشتری را نسبت به مدل‌های بسته OpenAI، Anthropic و Google با هزینه‌های بسیار کمتر به کاربران ارائه می‌دهند.

دانیل بیورکگرن، استادیار دانشگاه کلمبیا، هفته گذشته در رویداد بقیه جهان گفت، به ویژه برای کسب و کارها و دولت ها در کشورهای کم درآمد، هزینه عامل اصلی است و همچنین تخصص لازم برای سفارشی کردن مدل های باز برای نیازهای خاص آنها از جمله در زمینه هایی مانند آموزش، مراقبت های بهداشتی و کشاورزی است.

مدل‌های آمریکایی نیز برای حجم کاری آمریکایی بسیار تنظیم شده‌اند، اما وقتی همان مدل‌ها را می‌گیرید و سعی می‌کنید آن‌ها را در نقاط دورافتاده جهان مستقر کنید، اغلب آنها به خوبی کار نمی‌کنند.» دانیل بیورکگرن، استادیار دانشگاه کلمبیا

او گفت: «در زمینه کم درآمد، نگرانی زیادی در مورد وابستگی به ایالات متحده برای اطلاعات مرزی وجود دارد. «مدل‌های آمریکایی نیز برای حجم کاری آمریکایی بسیار تنظیم شده‌اند، اما وقتی همان مدل‌ها را می‌گیرید و سعی می‌کنید آن‌ها را در نقاط دورافتاده جهان مستقر کنید، اغلب به خوبی کار نمی‌کنند.» Björkegren گفت که کاربران، به ویژه کسب و کارها، زمانی که قابلیت های جدید و قیمت های پایین تر ظاهر می شوند، مدل ها را تغییر می دهند. اما "یک سوال ماندگار این است که تعویض آن چقدر آسان است؟" از زمان راه اندازی DeepSeek در اوایل سال گذشته، مدل های باز چینی به سرعت به رقبای آمریکایی خود نزدیک شدند.

تعداد فزاینده ای از استارت آپ ها و کسب و کارهای ایالات متحده و همچنین پروژه مستقل هوش مصنوعی اتحادیه اروپا از آنها استفاده می کنند. رتبه برتر مدل‌های زبان بزرگ OpenRouter هفته گذشته چهار مدل چینی را در بین پنج مدل برتر خود داشت - DeepSeek، Z.ai، Xiaomi i Xiaomi Xiaomi یک شرکت الکترونیکی مصرفی چینی است که در تولید و فروش گوشی‌های هوشمند پیشتاز این کشور است. بیشتر بخوانید و Tencent i Tencent که بیشتر به خاطر برنامه فوق العاده WeChat خود شناخته شده است، یک شرکت فناوری چینی و یک بازیگر اصلی در صنعت بازی های ویدیویی است. بیشتر بخوانید.

LiveBench که مدل‌ها را بر اساس معیارهای مختلف رتبه‌بندی می‌کند، اخیرا DeepSeek را برای اولین بار در پنج رتبه برتر قرار داده است و نشان می‌دهد که مدل‌های برتر چینی تنها 3 درصد از رقبای آمریکایی خود در امتیازات بنچمارک عقب مانده‌اند.

شی جین پینگ، رهبر چین، مدل‌های باز را کلیدی برای جاه‌طلبی این کشور برای شکل دادن به توسعه فناوری، و رسیدن به هدف خود برای "رهبری جهانی هوش مصنوعی" تا سال 2030 توصیف کرده است. امسال، چین سازمان جهانی همکاری هوش مصنوعی را برای ترویج پذیرش هوش مصنوعی و شکل‌دهی حکمرانی هوش مصنوعی در کشورهای در حال توسعه تاسیس کرد. این شامل دسترسی به مدل های چینی و آموزش برای دانش آموزان و کارگران است.

کریستی لوک، پژوهشگر برنامه مستقل ایمنی و امنیت هوش مصنوعی MATS، در رویداد بقیه جهان گفت: برنامه چین برای پیشرفت اقتصادی از طریق نوآوری است و مدل‌های وزن باز به آن فرصتی می‌دهند تا برخی از نگرانی‌های مربوط به حضور خود در بازارهای خارج از کشور را دور بزند. او گفت: «چین برای مدت طولانی در مورد نوآوری باز و کمک به نوآوری جهانی صحبت کرده است، و آنها قادر به انجام این کار نبودند زیرا در برخی موارد، مانند هواوی، ایالات متحده عقب نشینی کرد.

«با مدل‌های باز، چون مردم می‌توانند آن‌ها را دانلود کنند و استفاده کنند و مالک آن‌ها باشند، برای آنها خصوصی است – بنابراین وقتی صحبت از نگرانی در مورد دولت چین به میان می‌آید، مشکل اعتماد را از بین می‌برید.» لوک گفت: "این برای قدرت نرم خوب است. در داخل نیز خوب است." بیورکگرن گفت: دستورالعمل دولت ایالات متحده به Anthropic در اوایل سال جاری برای تعلیق دسترسی به مدل های Fable 5 و Mythos برای همه اتباع خارجی به دلایل امنیت ملی، همچنین به چندین دولت تاکید کرد که آنها نباید کاملا به سیستم های آمریکایی وابسته باشند.

او گفت: «اگر زیرساخت دیجیتالی شما به یک کشور خارجی وابسته است و به دلایل ژئوپلیتیکی دسترسی ممکن است کشیده شود، واقعا مشکل ساز است. از نظر استراتژیک، اگر ارائه دهندگان بیشتری از کشورهای مختلف وجود داشته باشند که منافع متفاوتی دارند، یک دولت در موقعیت بهتری قرار خواهد گرفت، به طوری که شما در معرض مشکل توقف قرار نخواهید داشت.» تعداد فزاینده‌ای از عوامل AI در OpenAI، Anthropic و Meta که وب‌سایت‌ها را هک می‌کنند و سایر اقدامات غیرمجاز را انجام می‌دهند، روایت را در مورد مدل‌های باز که ایمن‌تر هستند تغییر داده است.

Hugging Face گفت که از یک مدل وزن باز چینی استفاده کرده در حالی که از خود در برابر انبوهی از عوامل هوش مصنوعی OpenAI دفاع می کند زیرا مدل های آمریکایی درخواست های آن را رد کرده اند. محدودیت‌های تجاری که دسترسی چین به پیشرفته‌ترین تراشه‌های انویدیا را محدود می‌کند، شرکت‌های چینی را مجبور کرده است مدل‌های کارآمدتری بسازند که به قدرت محاسباتی کمتری نیاز دارند. گراهام وبستر، محقق پژوهشی و سردبیر پروژه DigiChina در دانشگاه استنفورد، در رویداد Rest of World گفت که مدل‌های باز آمریکایی متا، انویدیا و دیگران از نظر توانایی به هم نزدیک نیستند.

او گفت: «اگر به قابلیت نسبتا مرزی نیاز دارید، در حال حاضر فقط مدل‌های باز چینی هستند. "اگر مدل‌های باز ساخت ایالات متحده وجود داشت که عملکرد بالایی مانند مدل‌های باز چینی داشتند، ممکن است مشاهده کنید که آیا مردم ترجیحی برای مدل باز ساخت ایالات متحده دارند یا خیر. اما شما این را نمی‌بینید زیرا شرکت‌های آمریکایی آن‌ها را عرضه نمی‌کنند."

هفته گذشته، هنگامی که Reflection از راه اندازی اولین مدل وزن باز خود خبر داد، ناتان لامبرت، رئیس آزمایشگاه تحقیقاتی هوش مصنوعی Trillium Labs، در X نوشت: «Reflection به لیست Nvidia و Thinking Machines ملحق شد که قوی‌ترین مدل‌های خود را عرضه کرده‌اند و پشت سر همتایان چینی قرار گرفته‌اند. راه‌های زیادی وجود دارد که چینی‌ها باید در این زمینه فکر کنند. LLMs.” زمانی که رئیس محصول در Reflection پاسخ داد که این اولین محصول آنهاست، لامبرت نوشت: «نکته این است که برخی از بهترین و دارای بیشترین بودجه در ایالات متحده محققین.

ممکن است برنده نشود رقابت سخت است.» با این حال، شرکت‌های چینی هوش مصنوعی با محدودیت‌های محاسباتی و این سوال که چگونه پول درآورند دست و پنجه نرم می‌کنند. مدل‌های باز آن‌ها می‌توانند برخی از وظایف را 50 تا 90 درصد ارزان‌تر از مدل‌های مرزی پیشرو آمریکایی انجام دهند. Moonshot AI در حال مذاکره با مایکروسافت، آمازون و گوگل برای اجرای مدل Kimi K3 خود است - معامله ای نادر بین یک شرکت چینی هوش مصنوعی و ارائه دهندگان ابری ایالات متحده.

وبستر گفت که دولت چین مشتاق حفظ رهبری خواهد بود.

او گفت: «دولت ترجیح می‌دهد که چین خانه مدل پیشرو وزن باز باشد». "آنها می توانند پول بیشتری را روی چیزها بگذارند، اما شما فقط می توانید تراشه های زیادی را در شرایط فعلی بخرید. شرکت های چینی کار بسیار خوبی را انجام داده اند تا بفهمند چگونه با کمترین هزینه بیشتری انجام دهند. اما ممکن است به دیوار برخورد کنند."

لوک گفت: کسب درآمد سوالی است که هر شرکت چینی هوش مصنوعی را نگران می کند. او گفت: «امید این است که به همان اندازه مورد توجه و پذیرش قرار بگیریم، و زمانی که مردم مدل شما را به اندازه کافی دوست داشته باشند، امیدوارم با شما همراه شوند.

برای دولت، توانمندسازی مدل‌های باز چینی در سطح محلی و جهانی بسیار مهم است. لوک گفت: "از لحاظ استراتژیک، برای آنها بسیار منطقی است که قلب ها و ذهن ها را به دست آورند و بازارها را به دست آورند."

خواندن متن کامل در رست‌آو‌ورلدبه زبان اصلی، در سایت ناشر باز می‌شود
متن اصلی (انگلیسی)

Western open-weight models still can’t beat China

Chinese open-weight AI models offer high capability at significantly lower costs than U.S. frontier systems, but face monetization and compute challenges, experts said at a Rest of World event in San Francisco.

همه‌ی اخبار فناوری