پرش به محتوای اصلی

مدل هوش مصنوعی پزشکی منبع باز علی بابا که می تواند سرطان و نزدیک به 150 بیماری را تشخیص دهد

ساوث‌چاینا مورنینگ‌پست۱۴۰۵ شهریور ۲۷, جمعه، ساعت ۱۸:۰۰حدود 1 دقیقه مطالعه

بازوی تحقیقاتی هلدینگ گروه علی بابا، آکادمی Damo، یک مدل هوش مصنوعی با منبع باز ارائه کرده است که قادر به شناسایی نزدیک به 150 بیماری شکمی - از جمله سرطان - با خواندن اسکن‌های توموگرافی کامپیوتری (CT) است که نشان‌دهنده آخرین گام در تلاش‌های رو به رشد هوش مصنوعی پزشکی این شرکت است. مدل زبان بینایی که Damo Radar نام دارد برای تجزیه و تحلیل سی تی اسکن با کنتراست که 18 اندام شکمی را پوشش می دهد طراحی شده است.

بازوی تحقیقاتی هلدینگ گروه علی بابا، آکادمی Damo، یک مدل هوش مصنوعی با منبع باز ارائه کرده است که قادر به شناسایی نزدیک به 150 بیماری شکمی - از جمله سرطان - با خواندن اسکن‌های توموگرافی کامپیوتری (CT) است که نشان‌دهنده آخرین گام در تلاش‌های رو به رشد هوش مصنوعی پزشکی این شرکت است. مدل زبان بینایی که Damo Radar نام دارد، برای تجزیه و تحلیل سی تی اسکن با کنتراست که 18 اندام شکمی را پوشش می دهد و شناسایی طیف گسترده ای از بیماری ها و سایر ناهنجاری ها، مانند بدخیم طراحی شده است.

خواندن متن کامل در ساوث‌چاینا مورنینگ‌پستبه زبان اصلی، در سایت ناشر باز می‌شود
متن اصلی (انگلیسی)

Alibaba open-sources medical AI model that can detect cancer and nearly 150 conditions

Alibaba Group Holding’s research arm, Damo Academy, has open-sourced an artificial intelligence model capable of identifying nearly 150 abdominal conditions – including cancers – by reading computed tomography (CT) scans, marking the latest step in the firm’s growing medical AI efforts. The vision-language model, called Damo Radar, was designed to analyse contrast-enhanced CT scans covering 18 abdominal organs and…

همه‌ی اخبار سلامت