مدیران تجاری از هوش مصنوعی به عنوان ابزار برتر برای تصمیم گیری استفاده می کنند

هیئت فروشنده نرم‌افزار در گزارشی که چهارشنبه منتشر شد، اعلام کرد که مدیران کسب‌وکار هوش مصنوعی را ابزاری پیشرو برای تصمیم‌گیری می‌دانند و 61 درصد از آن‌ها مدل‌های زبانی بزرگی مانند ChatGPT، Claude، Gemini و Copilot را از جمله منابعی عنوان کردند که بیشترین تأثیر را بر تصمیم‌گیری‌های استراتژیک خود دارند.

این یافته در میان مدیران مالی بارزتر بود، به طوری که 69٪ از LLMها در میان منابعی که تصمیمات خود را اطلاع می دهند، ذکر کردند، در حالی که 58٪ از مدیران ارشد عملیات و 56٪ از مدیران ارشد اطلاعات.

گوردون پوتیر، مدیر مالی هیئت مدیره در مصاحبه ای گفت: "مدیران مالی، ذاتا، معمولا کمی محافظه کارتر و شکاک تر هستند، بنابراین من فکر می کنم آنچه این نشان می دهد این است که موج هوش مصنوعی آنقدر قوی است که نمی توان آن را نادیده گرفت."

این یافته‌ها تنها چند سال پس از ورود ChatGPT به بازار می‌آیند و نشان می‌دهند که ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی چقدر سریع نحوه عملکرد و تصمیم‌گیری کسب‌وکارها را تغییر داده‌اند.

LLM ها بیشتر از چندین منبع معتبر که مدیران برای ورودی استراتژیک استفاده می کنند، از جمله همتایان صنعت و شبکه های حرفه ای (42٪)، فروشندگان فناوری (37٪)، روندهای بازار و هوش رقابتی (30٪)، و مشاوران خارجی (28٪) ذکر شده اند.

پوتیر گفت که اهمیت هوش مصنوعی در تصمیم گیری های اجرایی حداقل تا حدی می تواند منعکس کننده فشار هیئت مدیره شرکت ها باشد.

"آیا من واقعا می خواهم مدیر مالی باشم که به موج نمی رسد؟" او گفت.

بر اساس این مطالعه، میزان اتکا به فناوری بسته به نقش متفاوت است. چهل و هشت درصد از مدیران مالی گفتند که از توصیه‌های هوش مصنوعی در مواردی که با قضاوت آنها در تضاد است پیروی می‌کنند، در مقایسه با 33 درصد از مدیران ارشد مالی و 11 درصد از مدیران ارشد اجرایی.

یک مطالعه اخیر از ارائه‌دهنده نرم‌افزار PEX دیدگاه متفاوتی را ارائه کرد و نشان داد که هوش مصنوعی هنوز یک شکاف اعتماد قابل توجهی برای غلبه بر امور مالی شرکت دارد. PEX دریافت که در حالی که 66 درصد از مدیران مالی و عملیات گفته اند که به استفاده از هوش مصنوعی علاقه مند هستند، تنها 28 درصد گفتند که راحت هستند که این فناوری تصمیمات مالی معمولی را اتخاذ کند. اعتماد به دقت خروجی هوش مصنوعی بزرگترین مانع برای پیاده سازی بود که 36 درصد از پاسخ دهندگان به آن اشاره کردند.

پوتیر گفت که همیشه عاقلانه است که توصیه‌های هوش مصنوعی را قبل از حرکت به جلو، «آزمایش فشار» انجام دهیم.

او گفت: "زمانی که هوش مصنوعی با قضاوت شما در تضاد است، مسئولیتی وجود دارد که باید کمی دقت کنید. شما فقط با آنچه هوش مصنوعی می گوید همراهی نمی کنید."

ترکیبات «تولید هزینه» داده‌ها باعث دردسر هزینه‌های SaaS برای مدیران ارشد مالی می‌شود