پرش به محتوای اصلی

مدیر عامل آسانا به عوامل هوش مصنوعی اجازه می دهد صندوق ورودی او را مدیریت کنند، عملکرد را نظارت کنند و رقبا را ردیابی کنند

بیزینس اینسایدر۱۴۰۵ آبان ۹, شنبه، ساعت ۱۳:۱۶حدود 5 دقیقه مطالعه

دن راجرز، مدیرعامل آسانا گفت که به عوامل هوش مصنوعی اجازه می‌دهد روز کاری او را هدایت کنند. F8PhotographyGroup/F8PhotographyGroup دن راجرز، مدیرعامل آسانا، به طور مرتب از عوامل هوش مصنوعی کار محور که شرکتش به کاربرانش ارائه می دهد، استفاده می کند. او گفت که آموخته است که ربات ها ممکن است به دستورالعمل های دقیق برای ارائه ارزش واقعی نیاز داشته باشند. راجرز گفت: کارگزاران محل کار از آنجایی که در دانش سازمانی آموزش دیده اند با کارمندان شخصی متفاوت هستند. مانند بسیاری از مدیران عامل، آسانا…

دن راجرز، مدیرعامل آسانا گفت که به عوامل هوش مصنوعی اجازه می‌دهد روز کاری او را هدایت کنند. F8PhotographyGroup/F8PhotographyGroup دن راجرز، مدیر عامل آسانا، به طور مرتب از عوامل هوش مصنوعی کار محور که شرکتش به کاربرانش ارائه می دهد، ضربه می زند.

او گفت که آموخته است که ربات ها ممکن است به دستورالعمل های دقیق برای ارائه ارزش واقعی نیاز داشته باشند.

راجرز گفت: کارگزاران محل کار از آنجایی که در دانش سازمانی آموزش دیده اند با کارمندان شخصی متفاوت هستند. مانند بسیاری از مدیران عامل، دان راجرز Asana از آنچه شرکتش می فروشد استفاده می کند. این بدان معناست که به عوامل هوش مصنوعی اجازه دهید روز کاری او را هدایت کنند.

آسانا پلتفرمی برای اتصال همه کارها در یک تجارت ایجاد می کند و در سال 2024 گسترش یافت تا به کاربران اجازه دهد با عوامل هوش مصنوعی همکاری کنند. راجرز، 49 ساله، سال بعد شغل برتر را بر عهده گرفت و اکنون مرتبا از ربات‌ها استفاده می‌کند تا همه چیز را از تقویم و صندوق ورودی خود گرفته تا روابط با مشتری و اولویت‌های مهندسی را مدیریت کند.

روال او یک رویکرد مدرن به مشکلی است که رهبران سابق مهندسی فیس بوک داستین موسکوویتز و جاستین روزنشتاین را در سال 2008 به تاسیس آسانا سوق داد: آزاد کردن مردم برای صرف زمان کمتر برای هماهنگی کار و زمان بیشتری برای انجام آن.

راجرز گفت که عوامل کار محور با افرادی که در خانه برای کارهایی مانند رزرو هتل و برنامه ریزی غذا از آنها استفاده می کنند متفاوت است. آنها به گونه‌ای برنامه‌ریزی شده‌اند که دانش سازمانی سازمان را درک کنند، بین افراد و سیستم‌ها هماهنگی داشته باشند و داده‌های حساس را با خیال راحت مدیریت کنند.

با این حال، راجرز گفت که چنین عواملی می توانند تلاش کنند تا به ثمر بنشینند. به عنوان مثال، یک عامل ردیابی رقبا در ابتدا با علامت گذاری اطلاعاتی که برایش اهمیتی نداشت، او را آزار داد. تنها پس از آن که راجرز دستورالعمل های دقیق تری به آن داد، مفید واقع شد.

او به Business Insider گفت: «برخی از این عوامل برای رساندن آنها به جایی که می‌خواهید نیاز به کار دارند.

در اینجا نگاهی به عوامل هوش مصنوعی که راجرز استفاده می کند آورده شده است:

تیم بهره وری

هر روز صبح، راجرز از سه نماینده می خواهد که او آنها را "هم تیمی های بهره وری شخصی" می نامد تا برای روز او برنامه ریزی کنند.

یکی صندوق ورودی جیمیل خود را برای پیام‌هایی که نیاز به اقدام فوری دارند اسکن می‌کند و پیام‌های مرتبط با اهداف و پروژه‌های تیمش را اولویت‌بندی می‌کند. دیگری تقویم خود را مرور می‌کند تا مطمئن شود که وقت خود را صرف چیزهایی می‌کند که برایش مهم‌تر است، و اگر اینطور نباشد به او هشدار می‌دهد. سومین رونوشت جلسات را برای تعهدات جدیدی که راجرز انجام داده است و به روز رسانی هایی که باید به وظایف موجود اضافه شوند، بررسی می کند.

او گفت: «من می‌خواهم وقتم را بر اساس اولویت‌هایم بگذرانم، نه خواسته یا ناخواسته بر اساس چیزهای تصادفی که وارد می‌شوند.

زمزمه کننده مشتری

این نماینده پایگاه داده مشتریان آسانا را بررسی می کند تا مواردی را که شرکت باید در مورد آنها بداند، مانند اینکه یک کسب و کار تمدید اشتراک خود در پلتفرم شرکت را به تاخیر انداخته است، شناسایی کند. همچنین شکایات و درخواست هایی را که مشتریان به صورت آنلاین ارسال می کنند، بررسی می کند.

راجرز گفت که او هفته ای یک بار با نماینده چک می کند و اطلاعاتی که در اختیار او قرار می گیرد به او کمک می کند تصمیم بگیرد به کدام مشتریان مراجعه کند. هدف این است که قبل از اینکه به مشکلات بزرگتری تبدیل شوند به نگرانی های آنها رسیدگی شود.

او گفت: "من می توانم بسیار فعال باشم."

اگرچه راجرز این عامل را ایجاد نکرده است، او گفت که دیگران می توانند آن را سفارشی کنند، از جمله اینکه چگونه یافته های آن را دریافت می کنند و چه منابعی را جستجو می کند. نماینده قبل از اعمال تغییراتی که می‌تواند به نفع سایر کاربران باشد، با سازنده خود چک می‌کند.

مربی فروش

راجرز که توسط تیم فروش آسانا ایجاد شده است، گفت که این نماینده به سوالات کارکنان در مورد محصولات شرکت پاسخ می دهد. برای ارائه پاسخ از اسناد داخلی و مواد آموزشی استفاده می کند.

راجرز گفت که او روزانه فعالیت های عامل را بررسی می کند، نه برای اینکه خودش جواب بگیرد، بلکه برای اینکه ببیند فروشندگان در درک چه چیزی تلاش می کنند. او گفت که اگر تعداد زیادی از کارمندان در مورد یک مدل قیمت گذاری جدید سؤال می کنند، برای مثال، این نشانه ای است که شرکت باید کار بهتری برای توضیح آن انجام دهد.

تحلیلگر کسب و کار

با این نماینده، راجرز بر عملکرد آسانا از جمله نتایج فروش و پیشرفت آن در ثبت مشتریان جدید نظارت می کند. این اطلاعات را از سیستم های داخلی بیرون می کشد و آن را به گزارش ها و داشبوردهایی تبدیل می کند که چندین معیار کلیدی کسب و کار را پوشش می دهد.

پیش از این، راجرز گفته بود که ممکن است مجبور بوده از مدیر مالی مالی یا یک تیم هوش تجاری این اطلاعات را بپرسد. حالا خودش می تواند آن را بگیرد. از آنجایی که این نماینده اطلاعات حساس شرکت را مدیریت می‌کند، راجرز گفت که آسانا به داده‌هایی که می‌تواند دسترسی داشته باشد و اقداماتی را که می‌تواند بدون تایید انسان انجام دهد، محدود می‌کند. او گفت: «امنیت در درجه اول اهمیت است.

تحلیلگر هوش رقابتی

راجرز از این عامل برای نظارت بر شرکت‌های نرم‌افزاری رقیب، ردیابی اعلان‌های محصولات و آنچه مردم در مورد آنها در رسانه‌های اجتماعی می‌گویند، استفاده می‌کند. این گزارش‌های روزانه را تولید می‌کند که به گفته او معمولا هر سه یا چهار روز یک‌بار مرور می‌کند.

این نماینده همچنین با نماینده دیگری که توسط مدیر ارشد محصولات آسانا استفاده می شود ارتباط برقرار می کند. اگر یک رقیب ویژگی جدیدی را معرفی کند، دو نماینده می‌توانند آن را با پیشنهادات موجود یا برنامه‌ریزی شده آسانا مقایسه کنند و هر چیزی را که ممکن است ضمانت تغییر در نقشه راه محصول شرکت باشد را علامت‌گذاری کنند.

راجرز گفت که نمایندگان به طور مستقل اطلاعات را مبادله می کنند، بدون اینکه او یا مدیر ارشد محصول را ملزم به آغاز گفتگو کنند.

مدیر پروژه مهندسی

با خط لوله ثابتی از محصولات و ویژگی ها برای توسعه، آسانا باید تصمیمات استراتژیک در مورد نحوه به کارگیری استعدادهای مهندسی خود بگیرد. اینجاست که کارگزار ظرفیت مهندسی راجرز وارد عمل می شود. اساسا به این سؤال پاسخ می دهد: "چگونه آنها را به کار بر روی چیزهای درست اختصاص دهیم؟" او گفت.

به عنوان مثال، اگر مهندسان ظرفیت اضافی بین عرضه محصول داشته باشند، ممکن است نماینده کارهای کوچکی را پیشنهاد کند که می توانند در آن دوره انجام دهند.

راجرز همچنین از آن برای اطلاع از زمانی که ویژگی‌های درخواستی مشتری ساخته می‌شود، استفاده می‌کند. او گفت: «این به من آرامش می دهد. "من عاشق دیدن ارسال کالا هستم."

عامل همچنین خارش کنجکاوی را خراش می دهد. راجرز گفت: "من فقط فضول هستم."

مقاله اصلی را در Business Insider بخوانید

خواندن متن کامل در بیزینس اینسایدربه زبان اصلی، در سایت ناشر باز می‌شود
متن اصلی (انگلیسی)

Asana's CEO lets AI agents manage his inbox, monitor performance, and track rivals

Asana CEO Dan Rogers said he lets AI agents steer his workday. F8PhotographyGroup/F8PhotographyGroup Dan Rogers, CEO of Asana, regularly taps the work-oriented AI agents his company offers its users. He said he's learned that the bots may need detailed instructions to provide real value. Workplace agents differ from personal ones since they're trained in institutional knowledge, said Rogers. Like many CEOs, Asana's…

همه‌ی اخبار فناوری