مدیر عامل Percona می گوید پایگاه داده ایده آل برای عوامل هوش مصنوعی هنوز وجود ندارد

مصاحبه، پیتر فارکاس، مدیر عامل Percona معتقد است که هوش مصنوعی صنعت پایگاه داده را غافلگیر کرده است و بارهای کاری عاملی ممکن است در نهایت به نوع جدیدی از پایگاه داده نیاز داشته باشد - زمانی که هر کسی مشخص کند که این حجم های کاری واقعا به چه چیزی نیاز دارند. Farkas در رویداد Percona Live شرکت در آمستردام با The Register صحبت کرد، جایی که اعضای جامعه پایگاه داده منبع باز اغلب متخلف برای بحث در مورد بهترین شیوه ها، مطالعات موردی و آینده گرد هم آمدند. Percona نرم افزار و پشتیبانی را در طیف رو به رشدی از فناوری های پایگاه داده منبع باز ارائه می دهد.

در طول تاریخ 20 ساله خود، با MySQL، MongoDB، PostgreSQL، Valkey و Redis کار کرده است. اولین نسخه MySQL در سال 1995 وارد شد. پروژه PostgreSQL سی امین سالگرد خود را در ژوئیه 2026 جشن گرفت، اگرچه ریشه های آن در پروژه POSTGRES بیشتر است. بنابراین هر دو پایگاه داده چندین دهه پشت سر خود دارند و گزینه های بالغ و پایدار را نشان می دهند - درست همانطور که دنیای محافظه کار مدیریت پایگاه داده ترجیح می دهد. با این حال، افزایش خدمات هوش مصنوعی، بار کاری را معرفی می کند که این سیستم ها برای آنها طراحی نشده اند، و Farkas معتقد است که هیچ یک از گزینه های فعلی ایده آل نیستند.

فرکس درباره انتخاب فعلی گفت: "این قطعا بهترین چیزی نیست که می توانیم داشته باشیم. این چیزی است که در حال حاضر داریم." او گفت: «من فکر می‌کنم هوش مصنوعی قطعا صنعت را غافلگیر کرده است. فارکاس به "بارهای کاری متمرکز بر تکرار" اشاره کرد که در آن یک عامل ممکن است 150 تلاش کند قبل از اینکه شخص یا سیستم دیگری بهترین نتیجه را انتخاب کند. او می‌گوید: «یک انسان احتمالا ۱۵۰ گزینه را فشار نمی‌دهد تا کسی یا هوش مصنوعی دیگری بتواند برنده را انتخاب کند. در حال حاضر، سازمان‌ها باید فناوری‌هایی را انتخاب کنند که قادر به مدیریت این حجم‌های کاری باشد، بدون این‌که فرض کنیم که انتخاب امروز بهترین گزینه خواهد بود.

Farkas مراقب بود که از پایگاه داده خاصی حمایت نکند. فرکاس گفت: "همه چیز به یک پایگاه داده نیاز دارد." اگر کلمه کلیدی جدید بلاک چین یا NFT یا ابر یا هر چیز دیگری باشد، پشت همه این موارد، یک پایگاه داده وجود دارد و هوش مصنوعی نیز از این قاعده مستثنی نیست.

هوش مصنوعی به یک پایگاه داده نیاز دارد و هوش مصنوعی در حال حاضر از پایگاه‌های داده‌ای که ما در اختیار داریم استفاده می‌کند، اما من معتقدم که بهترین راه‌حل برای هوش مصنوعی یا حجم کاری عاملی در حال حاضر وجود ندارد، زیرا زمان کافی برای اینکه چیزی به اندازه نرم‌افزار پایگاه‌داده مورد اعتماد بالغ شود، وجود ندارد. سرعت سریع تغییر با صنعت پایگاه داده‌ای که به بلوغ محصولات در طول دهه‌ها عادت کرده است، ناراحت کننده است. در مقابل، توسعه هوش مصنوعی هنوز این احساس را دارد که فناوری به دیوار پرتاب می شود تا ببیند چه چیزی می چسبد. وقتی از فرکس پرسیده شد که چه زمانی ممکن است چنین راه حلی پیدا شود، خندید.

او گفت: من یک توپ کریستالی ندارم. او معتقد است که بازار هوش مصنوعی باید قبل از اینکه الزامات آن به اندازه کافی روشن شود تا هر کسی بتواند یک پایگاه داده تمیز طراحی کند، بالغ شود. او گفت که سازمان‌ها هنوز در حال تصمیم‌گیری هستند که هوش مصنوعی در پشته‌های فناوری‌شان به کجا تعلق دارد، از جمله اینکه آیا مدل‌ها را خودشان اجرا کنند یا از سرویس‌های ابری استفاده کنند، و اینکه آیا هر مورد استفاده به یک مدل زبان بزرگ نیاز دارد تا یک مدل کوچکتر با ردپای سبک‌تر.

فارکاس گفت: «آزمایش چیزی که می‌تواند همه کارها را انجام دهد، آسان است، اما این بدان معناست که منابع مصرف‌شده در مقایسه با نتیجه بزرگ‌تر است. فارکاس در اکتبر 2025 به عنوان مدیر عامل شرکت Percona انتخاب شد و جانشین آن شلمر شد. او قبلا تا سال 2016 در Percona به عنوان مدیر پشتیبانی کار کرده بود. در دسامبر 2021، او FerretDB را تأسیس کرد، یک سرویس منبع باز که پرس و جوهای پروتکل سیم MongoDB را به SQL برای PostgreSQL یا SQLite تبدیل می کند. MongoDB در ماه مه 2025 از FerretDB شکایت کرد، به اتهام نقض حق ثبت اختراع، تبلیغات نادرست، و سوء استفاده از علامت تجاری.

FerretDB این اتهامات را رد می کند. فارکاس در پاسخ به این سوال که چه درس هایی از FerretDB آورده است، پاسخ داد: "بیماری های استرس پس از سانحه از دادگاه." Farkas همچنین تجربه کار در چندین جامعه منبع باز را به ارمغان می آورد - زیرا Percona از شرکتی که عمدتا با MySQL مرتبط است به یک تجارت چند فناوری مبتنی بر پایگاه داده تغییر می کند مفید است. انجام این کار چالش های خاص خود را دارد. او خاطرنشان کرد که جوامع مختلف به روش‌های متفاوتی کار می‌کنند.

او به یاد می آورد: «ما تلاش های متعددی برای اضافه کردن Postgres به مجموعه خود داشتیم، اما ایده های اشتباهی داشتیم که بر اساس تجربه MySQL در مورد نحوه تعامل با آن جامعه بود.» "آنها ترجیحات بسیار متفاوتی دارند. آنها پرچم های قرمز بسیار متفاوتی دارند. به عنوان مثال، اگر شما چیزی را "Percona TDE for Postgres" بنامید، به اهتزاز در نمی آید: "این مزخرف چیست؟ این قفل فروشنده است!

این فقط یک شرکت است که تلاش می کند مزخرفات خود را فشار دهد! در حالی که در فضای MySQL، این کاملا طبیعی است و ما باید این چیزها را فراموش کنیم." آیا Percona در نهایت می تواند رویکرد منبع باز خود را به هوش مصنوعی گسترش دهد؟ Farkas با اشاره به خدماتی مانند Gemini و ChatGPT پاسخ داد: "راستش بگویم، هوش مصنوعی یک موقعیت قفل فروشنده است." او گفت: "Percona ضد هوش مصنوعی نیست."