مدیر فناوری S&P Global آنچه را که باعث کارکرد هوش مصنوعی سازمانی می‌شود، تجزیه و تحلیل می‌کند

مدل‌های قدرتمند هوش مصنوعی برای شرکت‌های بیشتری در دسترس قرار می‌گیرند و این سوال دشواری را برای رهبران کسب‌وکار ایجاد می‌کند: وقتی رقبا می‌توانند از همان فناوری استفاده کنند، مزیت رقابتی از کجا می‌آید؟

پاسخ به طور فزاینده ای بستگی به این دارد که سازمان ها چه می دانند، چگونه به طور موثر از آن اطلاعات استفاده می کنند و اینکه آیا سرمایه گذاری های هوش مصنوعی آنها نحوه عملکرد آنها را تغییر می دهد یا خیر.

Firdaus Bhathena، معاون اجرایی و مدیر ارشد فناوری و تحول در S&P Global، در قسمت بعدی مجموعه وبینار «انجمن تأثیر هوش مصنوعی» نیوزویک با عنوان «هوش مصنوعی سازمانی وقتی کار می‌کند چگونه به نظر می‌رسد»، به بررسی چه چیزی برای به کارگیری این قابلیت‌ها نیاز است.

Bhathena به میزبان دکتر Ranjit Tinaikar برای گفتگوی زنده در روز چهارشنبه، 4 نوامبر، ساعت 11 صبح شرقی خواهد پیوست.

این بحث در حالی مطرح می‌شود که شرکت‌ها با فشار فزاینده‌ای مواجه هستند تا نشان دهند سرمایه‌گذاری‌هایشان در هوش مصنوعی چه دستاوردهایی دارد. آزمایش به سازمان ها فرصت هایی داده است تا قابلیت های جدید را آزمایش کنند، اما تبدیل این تلاش ها به بهبود پایدار کسب و کار مستلزم تصمیم گیری های دشوار در مورد فناوری، داده ها، کارکنان و مشتریان است.

S&P Global اطلاعات مالی، تجزیه و تحلیل و سایر اطلاعات مورد استفاده کسب و کارها و سرمایه گذاران را برای تصمیم گیری های بعدی فراهم می کند. همانطور که هوش مصنوعی نحوه جمع‌آوری، تجزیه و تحلیل و تحویل اطلاعات را تغییر می‌دهد، S&P و رقبای آن باید در نظر داشته باشند که وقتی ابزارهای تحلیلی پیچیده‌تر در دسترس‌تر می‌شوند، چه چیزی ارزش ارائه‌هایشان را ارزشمند می‌کند.

مسئولیت های Bhathena شامل فناوری و تحول در S&P Global است. قبل از پیوستن به این شرکت، او سمت‌های رهبری فناوری در FIS Global و CVS Health را برعهده داشت و به او تجربه‌ای در زمینه ابتکارات فناوری در مقیاس بزرگ در خدمات مالی و مراقبت‌های بهداشتی داد.

یکی از محورهای بحث او با Tinaikar اهمیت فزاینده داده های قابل اعتماد و متمایز خواهد بود. سازمان‌ها باید بدانند اطلاعات از کجا می‌آیند، کیفیت آن را مشخص کنند و اطمینان حاصل کنند که می‌تواند به طور مداوم در برنامه‌ها و عملکردهای تجاری مورد استفاده قرار گیرد.

حاکمیت داده نیز بخشی از گفتگو خواهد بود، از جمله اینکه چگونه مدیران می توانند تصمیمات مبتنی بر هوش مصنوعی را به منابع خود ردیابی کنند و اعتماد به خروجی ها را حفظ کنند.

حرکت فراتر از خلبانان فردی می‌تواند نیازمند نگاهی اساسی‌تر به نحوه انجام کار باشد. به‌جای افزودن هوش مصنوعی به روال‌های آشنا، شرکت‌ها باید تصمیم بگیرند که کدام فرآیندها باید دوباره طراحی شوند و چه معنایی برای افراد مسئول آن‌ها دارد.

ممکن است از کارمندان خواسته شود در مسئولیت هایی که سال ها بر عهده داشته اند تجدید نظر کنند. این گفتگو به بررسی این موضوع می‌پردازد که چگونه رهبران می‌توانند تیم‌ها را در شناسایی فرصت‌ها مشارکت دهند، از روش‌های ناآشنا کار حمایت کنند و تعیین کنند که آیا این تغییرات پیشرفت‌های معناداری را ارائه می‌کنند یا خیر.

Bhathena و Tinaikar همچنین تعادل بین حرکت سریع و حفظ امنیت، انعطاف‌پذیری و اعتمادی را که کسب‌وکارهای تاسیس شده به آن وابسته است، بررسی خواهند کرد.

برای وبینار همینجا ثبت نام کنید. نمی توانید به صورت زنده شرکت کنید؟ هرکسی که ثبت نام کند پس از آن ضبط کامل را دریافت خواهد کرد.