مدیر Anthropic می گوید که "مصاحبه کدنویسی مرده است" - توصیه او برای توسعه دهندگان جوان در اینجا است

Felix Rieseberg، مدیر مهندسی انسان‌شناسی می‌گوید که تست‌های کدگذاری در عصر هوش مصنوعی منسوخ شده‌اند. Utku Ucrak/Anadolu از طریق Getty Images یکی از مدیران Anthropic می گوید که کلود مصاحبه های کدگذاری سنتی را به یک سیگنال استخدام ضعیف تبدیل کرده است.

توصیه او به جوانان: مشکلات تجاری را هدف قرار دهید و یک نمونه اولیه متمرکز در یک آخر هفته بسازید.

گوگل و آمازون همچنین در حال تغییر شکل کارهای مهندسی و استخدام در زمینه تسلط و تاثیر هوش مصنوعی هستند. با تست کد نویسی، با کلود وارد شوید.

این تغییری است که Felix Rieseberg، مدیر مهندسی Anthropic، می‌گوید که در فرآیند استخدام تیمش ایجاد کرده است و استدلال می‌کند که هوش مصنوعی مصاحبه‌های کدگذاری سنتی را معیار ضعیفی برای موفقیت در کار قرار داده است.

ریزبرگ در پست سه‌شنبه‌ای در X نوشت: «مصاحبه کدگذاری حداقل برای تیم من در آنتروپیک مرده است. من به اندازه‌ای دیده‌ام که بدانم دیگر سیگنالی ارائه نمی‌دهد».

Rieseberg در یک پست وبلاگ توضیح داد و نوشت که "هیچ فایده ای" در ارائه چالش های کدنویسی به نامزدها یا پرسیدن از آنها در مورد زبان های برنامه نویسی مانند اسمبلی وجود ندارد.

او درباره مدل هوش مصنوعی خود این شرکت گفت: «کلود اکنون در هر دوی اینها بهتر است.

رایزبرگ گفت، چالش‌های کدگذاری زمانی پیش‌بینی‌کننده‌ای «ضعیف اما مفید» برای موفقیت بودند، اما تأثیرگذارترین سازندگان در تیم‌های او لزوما افرادی نیستند که در چنین آزمایش‌هایی سرآمد باشند.

او نوشت: «من می بینم مهندسانی که نسبتا جدید هستند، از کنار افرادی عبور می کنند که احتمالا کدنویسان بهتری هستند و مدت طولانی تری در آنجا حضور داشته اند. "گرسنگی بر تصدی شغل غلبه دارد."

هوش مصنوعی بیشتر کدها را در آنتروپیک می‌نویسد و تغییر مسیر با تغییرات در سایر شرکت‌های فناوری بزرگ دنبال می‌شود. هیو لنگلی از Business Insider هفته گذشته گزارش داد که گوگل در حال توسعه آزمایش‌هایی برای مصاحبه‌های مهندسی نرم‌افزار است که به نامزدها اجازه می‌دهد از Gemini برای ارزیابی تسلط و مهارت‌های هوش مصنوعی خود استفاده کنند.

در همین حال، آمازون روز سه شنبه به مهندسان گفت که نتایج مشتریان و کسب و کار را بر استفاده خام از هوش مصنوعی اولویت دهند. این شرکت آن لحظه را دوران «توسعه‌دهنده رنسانس» می‌نامد که در آن قضاوت انسان و هوش ماشینی برای ساخت سریع‌تر محصولات ترکیب می‌شوند.

چگونه مهندسان جوان می توانند برجسته شوند

ظهور ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی به این ترس دامن می‌زند که نقش‌های توسعه‌دهنده جوان سخت‌تر می‌شوند، زیرا هوش مصنوعی کارهایی مانند اشکال‌زدایی و ایجاد ویژگی‌های ساده را بر عهده می‌گیرد – وظایفی که زمانی به مهندسان اولیه کمک می‌کرد تا این کارها را بیاموزند.

رایزبرگ در وبلاگ خود توصیه هایی را برای مهندسان جوان - یا به طور گسترده تر، افراد بدون موقعیت یا قدرت سازمانی به اشتراک گذاشت. او گفت که به جای صرفا تسویه بلیط های معوقه، آنها باید مشکلات تجاری را که شرکت آنها در تلاش برای حل آنها است شناسایی کنند.

سپس، آنها باید ایده جسورانه ای داشته باشند که بتواند به طور مادی این اهداف را پیش ببرد و یک نمونه اولیه کار در یک آخر هفته بسازد. او گفت که این پروژه باید یک ایده قانع کننده را منتقل کند، نه اینکه چندین ایده خوب را در یک محصول بیش از حد جاه طلبانه دفن کند.

مصاحبه کدگذاری حداقل برای تیم من در آنتروپیک مرده است. من آنقدر دیده ام که بدانم دیگر سیگنالی ارائه نمی کند. من این ماه آن را از حلقه ها حذف کردم.

من یک برداشت تند و خوش بینانه دارم - فکر می کنم فرصتی برای مهندسان جوان وجود دارد: https://t.co/PVvpQCbQtK — Felix Rieseberg (@felixrieseberg) 27 اکتبر 2026

مهندسان جدیدتر نیز باید به دیدگاه خارجی خود متمایل شوند. Rieseberg گفت که آنها ممکن است بیشتر به تجارب کاربر شکسته پی ببرند یا فرضیات ریشه‌دار در مورد آنچه ممکن است را زیر سوال ببرند.

او به دو مهندس نسبتا جدید Anthropic اشاره کرد که در یک آخر هفته یک رابط گرافیکی برای Claude Code ایجاد کردند. اولین نسخه عمومی حدود هشت روز بعد ارسال شد.

ریزبرگ گفت که او هنوز مشکل نحوه ارزیابی نامزدهایی را که به طور موثر با هوش مصنوعی می سازند حل نکرده است.

در حال حاضر، او گفت که در حال بررسی رزومه‌ها و نمونه کارها برای نمونه‌های اولیه کوچکی است که «ذوق، همدلی و تفکر اصولی» را نشان می‌دهند - ویژگی‌هایی که محققان هوش مصنوعی و رهبران فناوری به طور فزاینده‌ای در عصر هوش مصنوعی به آنها اهمیت می‌دهند.

مقاله اصلی را در Business Insider بخوانید