ممکن است دیتاسنترهای آمریکایی کثیف تر شوند، اما حداقل کارآمد خواهند بود

درست زمانی که فکر می‌کردید نگرانی‌ها در مورد تولید برق مرکز داده در ایالات متحده نمی‌تواند بدتر شود، دولت ترامپ از محدودیت‌های انتشار گازهای گلخانه‌ای در نیروگاه‌ها خلاص می‌شود. می‌توانید آخرین قسمت The Kettle را در این صفحه، Spotify، Apple Podcasts یا YouTube گوش دهید. همچنین می‌توانید در آن پلتفرم‌ها مشترک شوید تا از پخش مستقیم قسمت جدید مطلع شوید.

EPA همچنین در حال بررسی خلاص شدن از شر الزامات گزارش در مورد آلاینده های کوچک (مانند دیتاسنترهایی با تولید برق در محل) است، به این معنی که تمام آن انتشارات نامحدود در انبارهای بیت جدید ممکن است حتی برای عموم ذکر نشود. اما هی، حداقل انویدیا با برخی بهبودهای بهره وری انرژی در دیتاسنتر به نجات می‌رسد، همان‌قدر که ممکن است برای سود نهایی شرکت باشد.

به میزبان براندون ویگلیارلو، ویرایشگر سیستم، توبیاس مان، و گزارشگر زیرساخت فناوری اطلاعات، دن رابینسون، بپیوندید تا درباره این پیشرفت‌ها و اینکه چرا زغال‌سنگ ممکن است به زودی به عنوان منبع انرژی مرکز داده بازنگردد، بحث می‌کنند. متنی با ویرایش کمی در زیر آمده است: براندون (00:01): سلام به همه و به آخرین قسمت پادکست The Register's Kettle خوش آمدید. من گزارشگر Reg براندون ویگلیارلو هستم، و این هفته چند داستان برای بررسی موضوع قدرت مرکز داده داریم. هوش مصنوعی در حال ساخت دیتاسنترهای عظیم در سراسر ایالات متحده است و مردم شروع به عقب نشینی می کنند.

اما اقدامات اخیر آژانس حفاظت از محیط زیست تهدید می کند که افراد بیشتری را در تاریکی نگه می دارد و در عین حال آلودگی به نام پیشرفت را آسان تر می کند. ممکن است به‌طور شگفت‌انگیزی به اندازه کافی تسکین از خود هوش مصنوعی حاصل شود. و توبیاس مان سردبیر سیستم و دن رابینسون گزارشگر با من برای بحث در این باره هستند. به هر دوی شما خوش آمدید. توبیاس مان (00:35) خوشحالم که اینجا هستم. Dan (00:35) سلام. براندون (00:36) بنابراین توبیاس، بیایید با داستان نشست AI Infra Summit این هفته از Nvidia شروع کنیم.

ظاهرا آن‌ها چندین تکرار جدید از برخی فناوری‌های قدیمی دارند که می‌تواند دیتاسنترها را کمی کارآمدتر در مصرف انرژی کند، درست است؟ Tobias Mann (00:48) بله، به نوعی جالب است زیرا شما شروع به نگاه کردن به این موضوع می کنید و می روید، خوب، چرا Nvidia باید به مراکز داده اهمیت دهد؟ اما همانطور که مشخص است، این یک گلوگاه بزرگ برای درآمد آنها است. بنابراین، می دانید، این ناگهان چیزی است که آنها واقعا به آن علاقه مند هستند زیرا توانایی آنها برای فروش پردازنده های گرافیکی کاملا وابسته به وجود قدرت کافی است یا اینکه افراد بتوانند از قدرتی که در حال حاضر دارند بهره بیشتری ببرند.

براندون (01:18) درست است. Tobias Mann (01:18) و بنابراین این به نوعی تمرکز پلتفرم DSX بوده است که از زمانی که فکر می‌کنم در همین زمان در سال گذشته، آنها این را معرفی کردند، به آرامی در حال گسترش است. و این بخشی از این فشار کارخانه‌ای هوش مصنوعی است که آن‌ها در چند سال گذشته به نوعی به آن ادامه داده‌اند. و در اینجا خبرهای خوبی وجود دارد، زیرا فناوری‌های زیادی در چند دهه اخیر معرفی شده‌اند. می‌دانید، بر اساس این ایده که هر چه تراشه‌ها داغ‌تر می‌شوند، می‌توانیم مراکز داده را بیشتر شبیه گوشی‌های هوشمند اجرا کنیم.

می‌دانی، می‌روی، می‌روی برای روز. براندون (01:56) در حال افزایش و کاهش مقیاس، درست است؟ آره توبیاس مان (01:59) و نیازی نیست تهویه مطبوع خود را در حالت انفجار کامل اجرا کنید. شما فقط برق را هدر می دهید. اساسا این همان ایده است که همه قطعات درون دیتاسنتر با یکدیگر صحبت کنند تا بتوانید آن نوع اتوماسیون ها را داشته باشید و سپس هر چه اتوماسیون عمیق تر شود، می توانید آن را بر اساس نوعی پاسخ تقاضا از خود بارهای کاری داشته باشید که به بقیه دیتاسنتر می گویند که چگونه تنظیماتش را برای اجرای کارآمد تنظیم کنند، اما همچنین همیشه نگه دارید.

چیزی در حاشیه عملیاتی مناسب آنهاست. این کل ایده ای است که انویدیا با DSX ساخته است. و این هفته، قبل از این، برخی توضیحات موجی دستی دریافت کردیم. همه اینها روی کاغذ خوب به نظر می رسد، اما این هفته ما بالاخره نوعی اثبات نمونه های مفهومی از نحوه اجرای واقعی این کار در استقرار زنده دریافت کردیم. براندون (02:54) بسیار خوب، بنابراین این هفته اعلام نشد، اما بیشتر شبیه به "هی، بله، شما بچه ها می دانستید که این وجود دارد، اما در اینجا چند مطالعه موردی واقعی یا نمونه هایی از عملکرد واقعی آن در دنیای واقعی وجود دارد." توبیاس مان (03:06) درست است.

منظورم این است که این واقعا چیزی است که هر کسی که ممکن است این را بپذیرد باید ببیند. زیرا ما نسخه هایی از این را دیده ایم که در آن همه چیز با یکدیگر صحبت می کند. خوب، اگر این مورد را از اشنایدر بخرید، ما نمی توانیم با آن کار کنیم، یا باید آن را از طریق پلتفرم نرم افزاری ما قرار دهید و قابلیت های خاصی قفل می شوند. این در صورتی است که شما در اکوسیستم Nvidia هستید که همه در این مرحله هستند. چه Vertiv باشد چه SN، زیرا شما باید تجهیزات آنها را بخرید و برای استقرار این سیستم های GPU، باید کابینت برق داشته باشید، باید سیستم های خنک کننده داشته باشید.

همه وارد این کار شده اند، و بنابراین اکنون شما در واقع سیستمی دارید که در آن همه چیز واقعا با یکدیگر صحبت می کند، و می توانید این نوع اتوماسیون ها را داشته باشید. براندون (03:54) با هوش مصنوعی. آیا هوش مصنوعی در اینجا نوعی لایه ارکستراسیون است، درست است؟ برخلاف تلاش برای ساخت APIهایی که این چیزها را با یکدیگر به روشی قدیمی تر صحبت می کنند، اکنون که مقداری یادگیری ماشینی برای لایه برداری دارید، مشکل کمی ساده تر برای حل اینجا وجود دارد؟ توبیاس مان (04:10) مطمئن هستم که یادگیری ماشینی در اینجا نقش دارد.

من نمی‌دانم هوش مصنوعی تا چه اندازه بر نحوه عملکرد پلتفرم تأثیر می‌گذارد. من مطمئن هستم که انجام می دهد. براندون (04:20) باشه. توبیاس مان (04:20) زیرا انویدیا دوست دارد هوش مصنوعی را در همه چیز به عنوان ادعای دیگری برای انجام آن به کار ببرد. براندون (04:25) البته. توبیاس مان (04:27) اما دو مثالی که آنها آوردند بسیار جالب هستند زیرا نشان می دهند که چگونه می توانید از ظرفیت موجود بهره بیشتری ببرید. و از طرف دیگر آن. قرار نیست همه دیتاسنترها همیشه با بار کامل کار کنند.

و بنابراین آنها همچنین نشان داده‌اند که چگونه می‌توانند به شبکه محلی در دوره‌هایی که شما تقاضای بالا را می‌دانید، برگردانند. می دانید، قبل از شروع ضبط، ما در مورد امواج گرما در لندن در تابستان صحبت می کردیم. این نمونه بارز یکی از کارهایی است که آنها با این برنامه DSX Flex انجام می دهند، جایی که ابزار می تواند یک سیگنال تقاضا به اپراتورهای دیتاسنتر بفرستد تا بگوید: "هی، ما به انرژی زیادی نیاز داریم زیرا هوا گرم است و همه می خواهند تهویه مطبوع خود را راه اندازی کنند، و مردم زودتر به خانه می روند یا به طور معمول قبل از اینکه آنها را راه اندازی کنند."

لطفا برق خود را قطع کنید. این برای چیزهایی مانند فورج و سیستم‌های دیگر که یک سوئیچ است و شما می‌توانید بگویید، بسیار خوب، باید نیمی از تجهیزات موجود در تاسیسات را خاموش کنیم، عالی عمل می‌کند. شما بروید کلیک کنید، کلیک کنید، کلیک کنید، کلیک کنید. با دیتاسنترها، این کار چندان ساده نیست، زیرا نمی‌توانید به سادگی ماشین‌ها را خاموش کنید. شما باید حجم کار را خاموش کنید. شما باید به آنها اجازه دهید تا به این نقطه بازرسی برسند که در آنجا بتوانند ذخیره کنند.

و بنابراین پلت فرم تا سطح دانه ای ساخته می شود که می توانید سیگنال تقاضا را وارد کنید و به طور خودکار مشخص می کند که چه حجم کاری را می توان فورا خاموش کرد، کدام یک را می توان در حال اجرا نگه داشت، کدام یک را می توان به یک مرکز داده دیگر منتقل کرد، به نوعی خورشید را تعقیب می کند، بنابراین برای پایدار نگه داشتن شبکه. و یکی از مزایای بزرگی که انویدیا در همه اینها می بیند این است که دوباره به پول باز می گردد.

منظورم این است که برای کسانی که شما و من را می شناسید که نگران قهوه ای شدن در طول یک روز گرم تابستانی هستیم، واقعا عالی به نظر می رسد، اما از دیدگاه انویدیا، اگر برنامه کاربردی بداند که می تواند به عقب برگردد، مثلا 30 درصد توانی که به دیتاسنتر تخصیص داده شده است، ممکن است چراغ سبز نشان دهند، مثلا 150 مگاوات، اگر مطمئن نباشند، اطلاعات را نمی دانند. پنجاه مگاوات از آن ظرفیت. در حالی که ممکن است نگفته باشند، می دانی، ما می توانیم به شما صد بدهیم، اما نمی توانیم به شما صد و پنجاه بدهیم.

می دانید، پس شما می دانید، وجود دارد و هر کیلوواتی که باز می شود فرصتی برای افزایش درآمد برای انویدیا است. براندون (07:06) درست است، درست است. و البته، می دانید، من فکر می کنم همانطور که در پایان داستان خود اشاره کردید، این نیز یک حرکت کاملا خیرخواهانه از جانب انویدیا نیست، درست است؟ اما این باعث ایجاد قفل بیشتر برای آنها می شود، درست است؟ همانطور که شما گفتید، شرکت‌هایی که از چیپ‌های دیگر، طراحی‌های دیگر مانند تنظیمات AMD و همه چیز استفاده می‌کنند، احتمالا باید نسخه خود را از این اختراع کنند، می‌دانید، زیرا انویدیا در حال ایجاد فرصتی برای مردم است.

اساسا سخت افزار بیشتری را در اکوسیستم انویدیا قفل کنید. توبیاس مان (07:34) درست است. میدونید مثال دیگه ای که زدند این بود که با همکاری Lambda Labs کار میکردن اسمش این بود؟ DSX MaxLPS. و می دانید، این مثالی بود که با دانستن اینکه تمام نیرو در مرکز داده کجا می رود، می توانید بسیار نزدیکتر به ظرفیت واقعی موجود در این مرکز کار کنید.

زیرا معمولا به طور سنتی ممکن است با 80 درصد ظرفیت موجود کار کنید، زیرا اگر موارد زیادی روی آن کلیک می‌کردید، یا برای مازاد بری شکست می‌خوردید، نمی‌خواستید در موقعیتی قرار بگیرید که بیشتر از چیزی که واقعا به آن دسترسی داشتید بکشید. و بنابراین این دید به آنها اجازه می دهد تا به آن لبه نزدیک تر شوند. اکنون، از نقطه نظر اقتصادی، کسی که این را خریداری می‌کند، می‌بیند که می‌تواند 19 گره GPU را در یک پاکت برق که قبلا تنها 16 مورد را پشتیبانی می‌کرد، اجرا کند.

و بنابراین آنها در حال ساختن این باغ دیواری در اطراف این فشار کارخانه هوش مصنوعی هستند، جایی که مانند، خوب، این یک کارخانه هوش مصنوعی انویدیا است. بنابراین، می‌توانید پردازنده‌های گرافیکی بیشتری را به همان تعداد مگاواتی که می‌داشتید بچسبانید، و احتمالا می‌توانید شرکت خود را متقاعد کنید که مگاوات بیشتری نسبت به آنچه در غیر این صورت می‌دادند، به شما بدهد، زیرا ما آن را به قدری محکم داریم که می‌دانید مشکلی نخواهد بود. در حالی که اگر با AMD یا هر یک از این استارت آپ های تراشه هوش مصنوعی دیگر بروید، ممکن است برخی از آن ویژگی ها را از Schneider و دیگران دریافت کنید، اما ممکن است فقط با تجهیزات آنها کار کند. ممکن است به اندازه ویژگی های غنی نباشد.

و به این ترتیب آن را تبدیل به یک قمار شما می دانید که با شخص دیگری غیر از Nvidia بروید. این زمین فروش اینجاست. پس می‌دانید، هنگامی که این را در کارخانه هوش مصنوعی انویدیا با مشخصات DSX بسازید، آیا قرار است پردازنده‌های گرافیکی AMD را در معرض خطر قرار دهید؟ حالا انویدیا می‌گوید که می‌روند... برندون (09:45) بله، این حرف نمی‌زند یا می‌دانید، بله... می‌خواستم بگویم که این پردازنده‌های گرافیکی ممکن است اکنون با بقیه پشته صحبت نکنند، درست است؟ توبیاس مان (09:55) و بنابراین قطعا برخی از ساختمان‌های باغ دیواری در اینجا در حال انجام است و برخی قفل شده‌اند.

البته نمی‌دانم چقدر دوام خواهد آورد، زیرا فکر می‌کنم انویدیا تشخیص می‌دهد که این نوع قفل کردن از نقطه‌نظر مقررات بالقوه مشکل‌ساز است، اما همچنین آنها می‌خواهند که همه طبق مشخصات خود بسازند. و بنابراین، در برخی موارد، آن‌ها فناوری را به گونه‌ای باز کرده‌اند که همه بتوانند 80 درصد آن را داشته باشند، و سپس آن‌ها مانند 20 درصدی که در بالای پشته ویژگی‌های اضافی با چیزهایشان کافی است، برای خوب بودن آنها کافی است. آنها این کار را با طراحی قفسه خود با MGX انجام دادند. بنابراین ممکن است شاهد چنین اتفاقی از سوی آنها باشیم تا دیتاسنترهای بیشتری را به سمت طراحی بخرند.

اما گفتنش در این مرحله سخت است. آنها ممکن است فقط از آن برای جلوگیری از رقابت استفاده کنند. براندون (10:49) بله، خواهیم دید، درست است؟ منظورم این است، اما به نظر می رسد که به طور کلی این ممکن است تأثیر مثبت خالصی بر ردپای انرژی مرکز داده داشته باشد، درست است؟ ما در حال صحبت با کارایی بیشتر هستیم، می‌دانید که از هر کیلووات، از هر مگاوات بیشتر بهره می‌بریم. به نظر می رسد که این یک نکته مثبت خالص برای نگرانی های انرژی در مورد مراکز داده است. توبیاس مان (11:09) فکر می‌کنم این مسیر کاملا درستی است که باید در آن حرکت کنیم.

از نظر تاریخی، و من می‌دانم که دن در چند سال گذشته کمی در این مورد نوشته است. از لحاظ تاریخی، این ویژگی‌های صرفه‌جویی در مصرف انرژی استفاده نمی‌شوند. آنها آنجا هستند و واقعا امیدوارکننده به نظر می رسند، اما وقتی یک مرکز داده دارید که به مشتریان خدمات ارائه می دهد، نگرانی زیادی در مورد ملاقات با SLA های شما وجود دارد.

و بنابراین خطر ذاتی فعال کردن این نوع ویژگی‌های صرفه‌جویی انرژی همیشه این بوده است که ممکن است کارایی خود را از دست ندهید، ممکن است تاخیر ایجاد کنید، ممکن است نتوانید به SLA خود دسترسی پیدا کنید و بنابراین ممکن است نتوانید از مشتریان خود برای کاری که انجام شده است هزینه دریافت کنید. و قدرت، اما مصرف برق قبل از سال 2022، 2023، نسبت به انواع دیتاسنترهایی که اکنون در مورد آنها صحبت می کنیم، بسیار خوب بوده است. براندون (12:11) مطمئنا، بله. بله، این یک افزایش بزرگ است.

جالب است که ما به نوعی چنین فرصتی برای هوش مصنوعی داریم تا کمی از مشکلی را که قبل از آمدن هوش مصنوعی وجود نداشت و و و باعث آن شده بود حل کند، درست است؟ پس حدس میزنم ببینیم خبرهای خوبی در اینجا وجود دارد، اما از طرف دیگر، ما چند اعلامیه اخیر از EPA داریم که باعث می شود مشکل انرژی مرکز داده، حداقل در ایالات متحده، بسیار بدتر به نظر برسد. دن، شما در اواخر اوت داستانی را در مورد برخی تغییرات پیشنهادی با الزامات گزارش عمومی برای آلودگی هوا پوشش دادید. آیا این درست است؟ دن (12:45) درست است، بله.

ماجرا از این قرار بود که EPA پیشنهاد می‌کرد قوانین اساسا فدرال را حذف کند که مستلزم مشارکت در مجوزهای هوایی جزئی است، اما چیزی که اساسا به آن خلاصه می‌شود این است که آیا هرگونه اعلان عمومی در مورد مواردی مانند دیتاسنترهایی که قرار است باعث آلودگی می‌شوند وجود داشته باشد یا خیر و آیا بازخوردی در مورد آن وجود دارد، آیا نظری وجود دارد، آیا نظری در مورد آن وجود دارد یا خیر.

دان (13:34) بنابراین، در حال حاضر، این چیز به عنوان بخشی از قانون هوای پاک وجود دارد، من معتقدم، اما آنها می‌خواهند آن را لغو کنند و اساسا به سطح ایالتی باز خواهد گشت، بنابراین این به مقامات محلی بستگی دارد که آیا واقعا وقتی یک مرکز داده جدید یا چیزی در حال ساخت است، این کار را انجام دهند یا خیر. براندون (13:58) درست است. بنابراین وقتی در مورد مسائل جزئی یا کوچک آلایندگی صحبت می کنیم.

ما در مورد این صحبت می کنیم مانند دیتاسنترهایی که در حال ساخت تاسیسات تولید انرژی خود در سایت هستند، درست است؟ منظورم این است که در مورد اتصال به شبکه یا ساخت و ساز جدیدی که برای شبکه های موجود انجام می شود که دیتاسنترها قرار است به آن وصل شوند صحبت نمی کند، یا این که هر دو را در اینجا پوشش می دهد؟ دن (14:21) بله، منظورم این است که اساسا باعث هر چیزی می شود که ممکن است آلودگی بیشتری به منطقه بیافزاید. احتمالا شامل مواردی مانند نیروگاه‌ها و چیزهایی که خردسال وارد می‌شود نمی‌شود.

اما بسیاری از دیتاسنترها این روزها انرژی خود را تولید می کنند و به طور موثری علاوه بر ژنراتورهای برق پشتیبان که همگی دارند، نیروگاه های کوچکی در محل دارند. و بنابراین این فقط نوعی ... آنها آن را به عنوان عقبگرد قدرت، مقررات زدایی، حذف مقررات غیرضروری مطرح کردند. همه این قوانین بیدار شد که مردم باید از آنها پیروی کنند. توبیاس مان (15:16) می‌خواستم بگویم که احساس می‌کنم ساکنان باکس‌تاون، تنسی احتمالا قبلا با همه این‌ها موافق نیستند. براندون (15:22) Mm-Hmm.

توبیاس مان (15:23) می‌دانید، انتشار گازهای گلخانه‌ای از این نیروگاه‌های تولیدکننده گاز قابل حمل نقل قول می‌کنند، به این معنا که آنها قابل حمل هستند به این معنا که آنها یک بار بسیار گسترده هستند که می‌توان آن را پشت یک نیمه تراکتور بزرگ حمل کرد. و اگر به دیتاسنتر کولوسوس که هوش مصنوعی اسپیس ایکس یک سال و نیم پیش ساخته بود نگاه کنید چه می‌کنید. آنها 30 عدد از اینها را در حال اجرا داشتند زیرا آنها در انتظار اتصال 150 مگاواتی به برق بودند. دن (15:59) فکر می کنم در یک نقطه بیش از این بود، اینطور نیست؟ براندون (16:01) بله، فکر می‌کنم افزایش پیدا کرد. فکر می کنم الان پنجاه یا بیشتر آنجا باشد.

آره توبیاس مان (16:05) بله، بله، اکنون افزایش یافته است. اما چالشی که رخ داد برای مدت زمان مشخصی بود، من فکر می‌کنم شاید حدود یک سال می‌شد که آنها می‌توانستند این نیروگاه‌های مولد گاز را بدون تمام تجهیزات انتقال هوا راه‌اندازی کنند که باعث می‌شد بیشتر بدانید، آلودگی کمتری داشته باشند و مواد مولد مه دود را کاهش دهند. و بنابراین آنها این کار را نکردند. آنها دقیقا مانند، خوب، می دانید، ما مجبور نیستیم. براندون (16:33) درست است. منظورم همین است. هیچ الزامی وجود ندارد آره دقیقا

این چیزی است که هیچ الزامی وجود ندارد که این شرکت‌ها یا اپراتورهای دیتاسنتر که قدرت سایت خود را تقویت می‌کنند مجبور باشند نسخه تمیزتر را انتخاب کنند، درست است؟ انواع مختلفی از توربین های گازی موجود است. برخی، همانطور که شما گفتید، شامل فناوری کاهش آلودگی می‌شوند، اما چیزی وجود ندارد که بگوید باید از آن استفاده کنید و گران‌تر هستند. بنابراین اگر شما یک اپراتور دیتاسنتر هستید که سعی می‌کند خط نهایی خود را حفظ کند، احتمالا اگر مجبور نیستید اینها را انتخاب نکنید.

و اکنون اگر مجبور نباشید انتشار گازهای گلخانه‌ای بالقوه این ماده را به جامعه محلی گزارش دهید، حتی انگیزه کمتری برای انجام این کار وجود دارد. دن، آیا می‌دانی که آیا این قانون نهایی شده است یا هنوز هم این موضوع مورد بحث است؟ Dan (17:15) این فقط یک ماه پیش بود، فکر نمی‌کنم در مورد نهایی شدن آن چیزی نشنیده باشم. براندون (17:21) باشه.

Dan (17:23) ما در مورد آن به دلیل یک گروه فشار به نام شبکه حفاظت از محیط زیست، که در واقع متشکل از کارمندان سابق EPA هستند، در مورد آن زنگ خطر را به صدا در می‌آوردیم، زیرا می‌گفتند به غیر از گازهای گلخانه‌ای، گازهای گلخانه‌ای اضافی نیز ممکن است توسط این چیزها منتشر شود. آلودگی واقعی وجود دارد، بدانید، اکسیدهای نیتروژنی که مه دود تولید می کنند و همچنین، فلزات سنگین و آلاینده های دیگری در آنجا وجود دارد که تنفس آنها چندان خوب نیست. براندون (18:03) نه، قطعا خیر.

منظورم این است، و بنابراین این هنوز به نوعی در دسته بندی ممکن است که اوضاع را بدتر کند. اما در مقوله‌ای که واقعا اوضاع را بدتر می‌کند، نمی‌دانم آیا شما بچه‌ها این هفته شنیده‌اید که نشست انرژی G20 در هیوستون برگزار می‌شود و آژانس حفاظت از محیط‌زیست، که منظورم این است، دیگر حتی ارزش این نام را ندارد، آنها این هفته تصمیم گرفتند اعلام کنند که دارند این گازهای گلخانه‌ای مربوط به دوره بایدن را حذف می‌کنند. انتشار گازهای گلخانه ای، درست است؟ و هفتم

آنها اساسا در بیانیه مطبوعاتی EPA می‌گفتند، می‌دانید، این یک اقدام صرفه‌جویی در هزینه خواهد بود، ۳۱۰ میلیارد دلار صرفه‌جویی می‌کند. و برخی پیشنهادات اضافی برای حذف، نقل قول، تمام استانداردهای گازهای گلخانه‌ای باقی‌مانده در بخش برق ارائه کردند. و اینکه آنها گفتند 370 میلیارد دلار اضافی در هزینه های انطباق مستقیم صرفه جویی می کند، که، می دانید، فوق العاده است، درست است؟ اما اکنون آنها می گویند که این احتمالا باعث افزایش تولید زغال سنگ برای استفاده در بخش برق با ضریب 10 خواهد شد، درست است؟ بنابراین اساسا ما در حال معرفی مجدد به دوران هستیم

دوده پوشیده از شهرها و مه دود و، همانطور که شما گفتید، فلزات سنگین و همه اینها به نام اساسا. من فکر می کنم بسیاری از این احتمالا برای حمایت از صنعت هوش مصنوعی عرضه می شود، درست است؟ منظورم این است که فشار قدرت در حال حاضر برای همین است. پس چرا دولت آمریکا الزامات آلودگی را رفع می‌کند، اگر دلیل دیگری جز این ندارد که ما در این مسابقه هوش مصنوعی که در حال حاضر با چین در آن هستیم، برنده شویم؟ دن (19:42) بله. توبیاس مان (19:42) بله، این یکی از مواردی است که دولت ایالات متحده گاهی اوقات از واقعیت های بخش برق جدا می شود.

این پتانسیل وجود دارد که شاهد افزایش استفاده از زغال سنگ باشیم. من مطمئن نیستم که این لزوما درست باشد. یکی از عواملی که در اینجا وجود دارد این است که بیرون آوردن زغال سنگ از زمین و حفظ آن امکانات به طور کلی نسبت به سایر منابع برق بسیار گران است. اما بخش دیگر آن این است که تاسیسات برق در ایالات متحده آنقدر در بازارهای سوداگرانه سوزانده شده اند که واقعا محافظه کار هستند تا جایی که باعث خشم بخش هوش مصنوعی می شوند. آنها نمی خواهند بر اساس تقاضایی که هنوز محقق نشده است، ظرفیت اضافه کنند.

زیرا اگر آنها این کار را انجام دهند، نرخ‌پردازان در نهایت مقداری از آن را پرداخت می‌کنند، اما در نهایت هزینه‌های زیادی را نیز می‌خورند، زیرا نمی‌توانند شما را مطلع کنند، نمی‌توانند کل هزینه را زیر نرخ‌دهنده بگذارند. انجام این کار فقط امکان پذیر نیست. و بنابراین در حالی که v