من یک دهه را صرف آموزش هوش مصنوعی برای نوشتن کرده ام. به همین دلیل است که پست‌های بی‌حساب شما لینکدین شما را خراب می‌کنند

همه ما آن را دیده ایم. کپی ملایم و فرمولی که بوی نام خانوادگی LLM را می دهد، در سراسر فید لینکدین شما. تجربه آشناست. شما پست لینکدین یک مدیر عامل را می خوانید، فقط به پایین پیمایش می کنید و سه پست دیگر را می بینید که دقیقا شبیه آن هستند. همان چرخش عبارات، همان لحن، حتی به همان «شوخی‌های» بی‌هیجان. اگر بتوانید این را تشخیص دهید، خوب، شما تنها نیستید. مشکل لینکدین با شیب هوش مصنوعی آنقدر بد شد که این پلتفرم در 30 جولای دکمه "به نظر می رسد مانند AI slop" را راه اندازی کرد. فقط در دو هفته اول بیش از یک میلیون بار استفاده شد.

و آنها دلیل خوبی داشتند: طبق داده های پانگرام، 41 درصد از پست های طولانی مدت لینکدین از آوریل تا ژوئن 2026 کاملا با هوش مصنوعی تولید شده اند. کسانی که فقط پست های خود را از LLM های عمومی گرفته اند، به وضوح فکر می کنند که پاسخ را دارند. یک اعلان عمومی وارد کنید، هر چیزی را که منتشر شد برجسته کنید، کپی کنید و در حساب آنها جایگذاری کنید. اما، و این تعجبی نخواهد داشت، کار نمی کند. کسانی که از LLM های عمومی برای نوشتن پست های لینکدین خود استفاده می کنند، در واقع حدود 40 درصد کمتر از قبل بازدید می کنند.

پست های نوشته شده توسط هوش مصنوعی عمومی فقط کار نمی کنند. در هر صورت، آنها خوانندگان را از صفحات و افرادی که قرار است به آنها اهمیت می دهند دور کنند. بنابراین، راه حل چیست؟ همانطور که ممکن است بلافاصله فکر کنید این نیست که به طور کلی از هوش مصنوعی دور شوید. ما نمی توانیم این واقعیت را نادیده بگیریم که هوش مصنوعی اکنون نقش مهمی در مطالبات محتوایی چشم انداز بازاریابی امروزی ایفا می کند. در عوض، پاسخ در مقابله با «شیب» نهفته است.

تقاضاها از بازاریابان و هر کسی که برای برندها محتوا تولید می کند، سال به سال به طور تصاعدی افزایش می یابد. کانال‌های بیشتر و شکل‌های بیشتری از محتوا در حال ظهور هستند و الگوریتم‌ها به طور مداوم به کسانی که به طور منظم پست می‌کنند پاداش می‌دهند. نوشتن پست های اجتماعی از کاری که گهگاه انجام می شود به چیزی اجباری تبدیل شد. رهبران کسب و کار متوجه شدند که برای ساختن یک برند، باید به طور مرتب در حساب شرکت و حساب خود پست بگذارند. در پاسخ، همه به سراغ ابزارهای مشابهی رفتند، که به این معنی بود که صدای همه دقیقا یکسان بود.

به این موضوع فکر کنید: اگر مدیر عامل یک شرکت S&P 500 از ابزارهای اصلی ChatGPT مشابه مادر و پاپ محلی شما استفاده می کند، این دو کسب و کار کاملا متفاوت اساسا دقیقا همان کپی رایتر را به اشتراک می گذارند. حتی 10 سال پیش چنین چیزی قابل تصور نبود.

جذابیت ابزارهایی مانند ChatGPT این بود که به سرعت نسخه های قابل استفاده تولید می کردند تا تقاضا برای محتوا را برآورده کنند. اما با رفع این شکاف، چندین مورد دیگر ایجاد کردند. واقعیت این است، کسانی که شیب را انتخاب می‌کنند، یک چیز اساسی را فراموش می‌کنند: پست‌ها برای ارتباط دادن چیزی هستند. روی آوردن به یک ابزار هوش مصنوعی عمومی با یک اعلان مبهم برای پست کردن به خاطر پست کردن، با طراحی این اطمینان را می دهد که پست نهایی شما هیچ چیز جالبی برای گفتن نخواهد داشت.

شیب آشکار است. سرنخ‌هایی وجود دارد که خوانندگان به این واقعیت پی می‌برند که شخصی به‌طور ناخواسته چیزی را از یک LLM کپی کرده است. من مطمئن هستم که آنها برای هر کسی که این را می خوانند آشنا هستند: استفاده آزادانه از em-dash; بازکننده های سؤالات بلاغی; جملات پایانی کوتاه و بیانی؛ و لیست های بی پایان از سه. این دستگاه های زبانی همان چیزی است که ما در مورد خستگی هوش مصنوعی صحبت می کنیم. زبان عمومی و قابل پیش بینی که بارها و بارها و بارها می بینیم. در سال 2023 ممکن است بتوانید از آن دور شوید. اما در سال 2026، فورا قابل تشخیص است.

یافتن آنچه واقعا کار می کند یک عمل متعادل کننده است. ابتدا صدای خود را به صفر برسانید. با انرژی و لحن مناسب، پست‌هایی را که نوشته‌اید پیدا کنید که شبیه شما هستند. ببینید کدام پست‌ها به‌ویژه خوب عمل کرده‌اند و باعث تعامل می‌شوند. تجزیه و تحلیل لینکدین می تواند یک ابزار عالی برای این باشد. هنگامی که مجموعه‌ای از پارامترها را به دست آوردید، می‌توانید به مهمترین بخش از همه چیز بروید: مطمئن شوید که چیزی برای گفتن دارید. LLM ها، بر اساس طراحی، رایج ترین عبارات و برداشت ها را انتخاب می کنند. آنها برای ایجاد نظرات متوسط ​​و متوسط ​​​​و کپی کردن ساخته شده اند. بنابراین برداشتی را پیدا کنید که شما را متمایز کند.

استفاده از ابزار هوش مصنوعی برای نوشتن پست های لینکدین خود هیچ اشکالی ندارد. شما فقط باید مطمئن باشید که آنها شبیه شما هستند و یک ماده واقعی در آن وجود دارد. به دنبال داده‌ها، آمار، ارقام، داستان‌ها و حکایت‌هایی باشید که فقط شما مالک آن هستید. به مردم چیز جدیدی ارائه دهید.

من یک دهه را صرف آموزش هوش مصنوعی برای نوشتن ایمیل‌های بازاریابی، اعلان‌های فشاری و متن‌هایی کرده‌ام که باعث ایجاد تبدیل می‌شوند، نه فقط تعامل. این کار به این دلیل کار می‌کند که پیام‌ها بر آنچه که مشتریان واقعا به آن اهمیت می‌دهند تمرکز می‌کنند، که به نوبه خود چیزی را ارائه می‌دهد که بازاریابان به آن اهمیت می‌دهند. همین اصل در مورد لینکدین نیز صدق می کند. لایک ها و کامنت ها درگیر شدن هستند، و تبدیل از طرف خوانندگانی است که شما را به یاد می آورند و به شما اعتماد دارند. Slop فقط قسمت اول را در اولویت قرار می دهد و قسمت دوم را کاملا فراموش می کند.

سپس، نگاهی انتقادی به محصول نهایی بیندازید. این ممکن است به نظر برسد که وقت ارزشمندی را می‌گیرد، اما صرف حتی پنج دقیقه برای خواندن پست با صدای بلند، قطع کردن هر جمله‌ای که به همکارتان نمی‌گویید، می‌تواند تفاوت بین دوجین نگاه به پست شما و هزاران نفر را ایجاد کند. میزان زیاد افت هوش مصنوعی در سایت‌هایی مانند LinkedIn، که سال به سال پذیرش کاربر را ثابت نگه می‌دارد، به این معنی است که صدای متمایز فقط ارزشمندتر می‌شود. در دریایی از شیب هوش مصنوعی، مهم‌تر و شاید آسان‌تر از همیشه متمایز شدن از جمعیت است.

پاسخ به شیب هوش مصنوعی در کنار گذاشتن هوش مصنوعی نیست، و نه به سادگی قول دادن به اینکه دیگر هرگز به خط خطی دست نزنید. این در رها کردن شیب است: شیب عمومی و بی فکر که چیزی به ما نمی گوید و هیچ کاری برای ما انجام نمی دهد. شما برای شکست دادن یک آشکارساز یا برای اطمینان از اینکه کسی پست شما را پرچم گذاری نمی کند، نمی نویسید. شما برای برقراری ارتباط با چیزی می نویسید. اطلاع رسانی، سرگرمی، اشتراک گذاری، وصل کردن. حقیقت این است که همیشه در آن جا شیب وجود داشت. LLM ها پست کردن را آسان تر کردند.

نظرات بیان شده در بخش های تفسیری Fortune.com صرفا نظرات نویسندگان آنها است و لزوما منعکس کننده نظرات و اعتقادات Fortune نیست.

این داستان در ابتدا در سایت Fortune.com منتشر شد