مهندس Anthropic مصاحبه کدگذاری را مرده اعلام می کند

چرا از یک انسان بخواهیم تست کدنویسی را کامل کند در حالی که می تواند از هوش مصنوعی برای کمک به آنها استفاده کند؟ مدیر مهندسی Anthropic Felix Rieseberg می گوید که استفاده از مصاحبه های کدگذاری سنتی را برای تیمش متوقف کرده است.

ریسبرگ در پست وبلاگی روز سه شنبه خود توضیح داد: «توانایی در تعریف سریع مشکلات و یافتن راه حل های زیبا یک پیش بینی ضعیف اما مفید برای موفقیت شما در تیم های من بود. چالش‌های کوچک کدنویسی در کد واقعی چیزهای معنی‌داری را در مورد نامزدها به ما می‌گویند.

او می گوید دیگر نه. مصاحبه کدنویسی تا آنجا که به او مربوط می شود مرده است.

او اصرار کرد: "ارائه یک چالش کوچک React به شما فایده ای بیش از پرسش از مردم در مورد مونتاژ ندارد؛ کلود اکنون در هر دوی این موارد بهتر است." تاثیرگذارترین سازندگان ما صرف نظر از اینکه چقدر در این تست ها خوب هستند، موفق هستند.

در پاسخی که در رسانه های اجتماعی منتشر شد، جانا دوگان، مهندس اصلی گوگل نیز همین را گفت. او می‌نویسد: «امروزه من مصاحبه‌های کدنویسی زیادی انجام نمی‌دهم، اما علاقه‌مندم با نحوه استفاده مردم از عوامل کدنویسی مصاحبه کنم. "این خود سیگنال های بیشتری در مورد مهارت های کدنویسی نامزدها می دهد."

چندین ماه پیش، گزارش شده است که گوگل شروع به ارزیابی مجدد نحوه انجام مصاحبه های کدنویسی و آنچه که در کاندیداها جستجو می کند، کرد. و در حالی که اگر مکالمات مشابهی قبلا در سایر شرکت‌های فناوری بزرگ که در آن عوامل هوش مصنوعی توانایی‌های کدنویسی خود را نشان داده‌اند، تعجب‌آور است، به نظر می‌رسد که بقیه صنعت فناوری با احتیاط بیشتری نسبت به علاقه‌مندان به هوش مصنوعی حرکت می‌کنند.

نیکول باچاد، اقتصاددان کار در ZipRecruiter، در ایمیلی به The Register گفت: «ما نمی‌بینیم که شرکت‌های فناوری ارزیابی مهارت‌ها را به‌طور گسترده در سراسر صنعت کنار می‌گذارند – حداقل هنوز نه. در واقع، بر اساس نظرسنجی ما در اکتبر 2026 از 1500 کارفرما، می بینیم که صنعت فناوری (به طور خاص بخش اطلاعات) در واقع بیشترین احتمال را دارد که مهارت ها را آزمایش کند، به طوری که 62.5 درصد از کارفرمایان به آزمون های رسمی مهارت در برنامه های اولیه نیاز دارند.

مصاحبه های کدنویسی در مایکروسافت و بعدا گوگل، آمازون، فیس بوک و سایر غول های فناوری، بسته به هدف سازمان استخدام کننده برای ارزیابی، متفاوت است. آنها ممکن است دانش فنی مربوط به یک موضوع خاص، توانایی کدنویسی در یک زبان خاص، مهارت های حل مسئله عمومی، رفتار تیم محور یا سایر مهارت ها را بررسی کنند.

به گزارش Educative، فرآیند مصاحبه مهندس نرم افزار Stripe شامل یک مرحله غربالگری تلفن، یک مصاحبه تلفنی فنی و چندین مصاحبه دیگر در محل است.

رایزبرگ در واقع در آنجا کار می‌کرد و توضیح می‌دهد که چگونه پاتریک کولیسون، بنیان‌گذار، استخدام‌کنندگان جدید را ترغیب می‌کرد که به چیزهایی که به نظر نامناسب به نظر می‌رسید توجه کنند. او گفت: «شرط او این بود که تازه واردان اصطکاک و فرصت‌هایی را که قدیمی‌ها مدت‌هاست متوجه آن‌ها نشده بودند، ببینند.

و به نظر می رسد رایزبرگ این دیدگاه را بر اساس کنار گذاشتن تجربه خود جذب کرده است: او گفت: "گرسنگی بر دوران تصدی گری غلبه می کند"، شاید غافل از اینکه شرکت های فناوری برای کنار گذاشتن کارمندان کهنه کار پرهزینه دچار مشکل قانونی شده اند تا بتوانند جای آنها را با متخصصان جوان گرسنه و کم هزینه جایگزین کنند.

مصاحبه های فنی به ندرت فقط در مورد تسلط فنی است. پس از همه راه‌های بسیار دیگری وجود دارد که کارکنان می‌توانند به ارزش سازمانی فراتر از مهارت‌های آزمایش‌پذیر علوم رایانه اضافه کنند. و هنگامی که کارمندان به مدل‌های هوش مصنوعی دسترسی دارند که می‌توانند به سؤالات فنی بهتر از نامزدهای شغلی پاسخ دهند، منطقی است که به خلاقیت و مهارت‌های اجتماعی که افراد به میز ارائه می‌دهند با دقت بیشتری نگاه کنیم.

باچود می‌گوید: «تغییر در آنتروپیک ممکن است منعکس‌کننده تغییر مهارت‌های فنی به سمت مهارت‌های انسانی‌تر و نرم‌تر باشد». از آنجایی که هوش مصنوعی به طور کامل قادر به نوشتن کد می‌شود، کارفرمایان فناوری ممکن است از آزمایش‌های فنی معمولی دور شوند و به شدت به سمت مهارت‌های نرم انسان محور حرکت کنند.»

او استدلال می کند که اگرچه هوش مصنوعی می تواند به خوبی کدنویسی کند، نمی تواند جایگزین تفکر انتقادی شود. او گفت: "61.5 درصد از کارفرمایان اطلاعاتی اکنون گزارش می دهند که "تفکر انتقادی" یک مهارت اولیه است که در لیست نامزدهای امروزی وجود ندارد."

ریزبرگ گفت: «فکر نمی‌کنم مصاحبه کدنویسی برگردد. با توجه به اینکه تعداد نسخه‌های الگوریتم‌ها و ساختارهای داده‌ای که به امید باز کردن مشاغل خوب و آینده‌ای بهتر خریداری شده‌اند، احساساتی شدن آسان است - یا اینکه چگونه مرگ مصاحبه کدنویسی نقطه عطف دیگری در مهندسی نرم‌افزار است که به سطح جدیدی از انتزاع رسیده است.»

در عین حال، او مطمئن نیست که چه چیزی جایگزین آن خواهد شد.

ریزبرگ نوشت: «احتمالا من تنها مدیری نیستم که می‌خواهم بفهمم چگونه با افرادی که با هوش مصنوعی خوب می‌سازند، مصاحبه کنم. "من هنوز کاملا به آنجا نرسیده‌ام - اما در حال بررسی رزومه‌ها و نمونه کارها برای نمونه‌های اولیه کوچکی هستم که ذوق، همدلی و تفکر اصولی را نشان می‌دهند. اگر چیز بهتری کشف کرده‌اید، دوست دارم نحوه انجام آن را بشنوم."

باچود ارزیابی‌های فنی را به جای حذف تغییر می‌داند و خاطرنشان می‌کند که ۷۰ درصد کارفرمایان بخش اطلاعات به ارزیابی مهارت‌های تحت نظارت یا حضوری به عنوان راهی برای جلوگیری از تقلب با هوش مصنوعی روی آورده‌اند.

او گفت: «در نهایت، شرکت‌های فناوری لزوما کمتر آزمایش نمی‌کنند، اما روش آزمایش آنها در حال تغییر است». "از آنجایی که هوش مصنوعی بسیاری از اجزای دستی و فنی مشاغل را خودکار می کند، مهارت های کاری ممکن است جهانی تر شود. این امر می تواند منجر به افزایش جابجایی شغل و جابجایی پس از بهبود شرایط اقتصادی شود. در نظرسنجی اخیر ما از کارگران، متوجه شدیم که نگرانی های کاری مرتبط با هوش مصنوعی باعث می شود که یک چهارم کارگران شروع به فکر کردن درباره نقش بعدی خود کنند. ®