نقل قول روز توسط داریو گیل از IBM: "حتی یک میلیون یا یک میلیارد از آن ابررایانه های متصل به هم نمی توانند محاسبات این ماشین های آینده را انجام دهند."

اگرچه هوش مصنوعی تمام پهنای باند گفتمان عمومی را در سراسر صنعت فناوری جذب کرده است، محاسبات کوانتومی احتمالا به همان اندازه یک فناوری انقلابی است - اما در حال حاضر غیرفعال است. گفته می‌شود که پیشرفت‌های کلیدی در دو سال گذشته به این معنی است که این ماشین‌ها می‌توانند قبل از مدت‌ها «مفید» باشند.

مزیت کوانتومی

داریو گیل، معاون ارشد IBM و مدیر تحقیقات، به CBS 60 Minutes توضیح داد که دقیقا تأثیر احتمالی کامپیوترهای کوانتومی مفید چه خواهد بود.

نقل قول روز

این مقاله بخشی از پروژه QOTD TechRadar Pro است تا بینشی از ذهن درخشان‌ترین و شناخته‌شده‌ترین چهره‌های صنعت فناوری امروز و سال‌های گذشته ارائه دهد. سریال کامل را اینجا بخوانید.

او گفت که ایده مزیت کوانتومی کمی دشوار است که سر خود را به اطراف بپیچانیم. این امر با توجه به اثر افزایش قدرت از نظر قدرت زمانی اتفاق می‌افتد که شما شروع به افزایش مقیاس این ماشین‌ها از تعداد انگشت شماری بیت کوانتومی (کیوبیت) به هزاران، ده‌ها هزار و فراتر از آن می‌کنید.

از آنجایی که توانایی‌های رایانه‌های کوانتومی هر چه کیوبیت‌های بیشتری را به سیستم اضافه می‌کنید، به طور تصاعدی افزایش می‌یابد، روزی می‌تواند به چیزهایی دست یابد که به دلیل پارامترهای سخت محاسبات موجود، حتی قادر به مفهوم‌سازی آن نبوده‌ایم.

مشکلات بیشتر

محاسبات کوانتومی نشان دهنده یک تغییر پارادایم است، همانطور که گیل سعی در انتقال آن داشت، اما این بدان معنا نیست که ساخت سخت افزار قدرتمند به ما کمک می کند تا به هر چیزی دست یابیم. دانشمندان همچنین آگاه هستند که ما باید مشکلاتی را برای حل با استفاده از این ماشین‌های آینده تعریف کنیم.

بسیاری از شرکت‌ها مانند آی‌بی‌ام و سایرین به کسب‌وکارها اجازه دسترسی به رایانه‌های کوانتومی را از طریق ابر داده‌اند، اما اینها عمدتا برای برنامه‌های آزمایشی اولیه، برای ساخت الگوریتم‌های اختصاصی یا تجهیز سیستم‌هایشان برای سخت‌افزار آینده استفاده می‌شوند.

به عنوان مثال، مرسدس بنز و فولکس واگن هر دو با شبکه کوانتومی آی‌بی‌ام برای شبیه‌سازی واکنش‌های شیمیایی در سلول‌های باتری EV شریک شده‌اند.