پرش به محتوای اصلی

«نماینده خود را بشناسید»: بانک‌ها با چالش جدید انطباق مواجه می‌شوند، زیرا عوامل هوش مصنوعی به تنهایی خرید می‌کنند و پرداخت می‌کنند.

فورچون۱۴۰۵ شهریور ۲۸, شنبه، ساعت ۰۸:۳۰حدود 2 دقیقه مطالعه

بانک‌ها و شبکه‌های کارتی برای تأیید اینکه چه کسی یا چه چیزی پول خرج می‌کند رقابت می‌کنند.

شرکت‌های مالی دهه‌ها را صرف تکمیل قوانین «مشتری خود بشناسید» کرده‌اند. چالش بعدی انطباق آنها: "عامل خود را بشناسید".

این هشدار Zhuoqun Bian، رئیس Ant Digital Technologies، بازوی سازمانی Ant Group، در انجمن رهبران Fortune در ماکائو در 8 سپتامبر بود.

او گفت: «از دیدگاه مؤسسات مالی، وقتی معامله ای را آغاز می کنیم، باید KYC را انجام دهیم [مشتری خود را بشناسیم]». "در اقتصاد عامل، شما باید عوامل خود را بشناسید. عامل کیست؟ متعلق به چه کسی است؟ چه کسی آن را مجاز کرده است؟"

بر اساس گزارش ژانویه McKinsey، نمایندگان می توانند تا سال 2030 بالغ بر 5 تریلیون دلار از هزینه های مصرف کننده جهانی را تنظیم کنند.

با این حال زیرساختی که این عوامل در آن کار می کنند برای انسان طراحی شده است. بیان گفت: «با نگاه به آینده، تمام زیرساخت ها باید برای عوامل بازسازی یا تقویت شوند.

در 6 سپتامبر، Ant International، بازوی پرداخت جهانی Ant Group، اعلام کرد که همکاری با Mastercard و Visa را در چارچوب قابلیت همکاری «عامل خود را بشناس» آغاز کرده است، که به شبکه‌های کارت، کیف پول‌های دیجیتال و بازارها اجازه می‌دهد تا عوامل هوش مصنوعی مورد اعتماد را در سراسر اکوسیستم‌ها شناسایی کنند. این شرکت ها از طریق BuildFin.ai، یک پلت فرم صنعتی که توسط مقامات پولی سنگاپور، بانک مرکزی ایالت-شهر تشکیل شده، کار خواهند کرد.

در یادداشت آوریل، صندوق بین‌المللی پول مشاهده کرد که عوامل هوش مصنوعی احتمالی و تطبیقی ​​هستند، به این معنی که یک اعلان می‌تواند پاسخ‌های متفاوتی بدهد، در حالی که سیستم‌های پرداخت باید هر بار پاسخ یکسانی را ارائه دهند. نویسندگان یادداشت نوشتند: «راه‌آهن‌های پرداخت، از شبکه‌های کارت گرفته تا سیستم‌های تسویه ناخالص بی‌درنگ (RTGS)، بر قوانین قابل پیش‌بینی، اطمینان قانونی و ساختارهای شفاف پاسخگویی برای اطمینان از اعتماد و ثبات مالی متکی هستند.

برای بانک‌ها، سوال بزرگ‌تر این است که آیا سیستم‌های خودشان می‌توانند همگام باشند. بنسون وانگ، مدیر عامل و رئیس بخش دیجیتال در بانک خصوصی جی پی مورگان، گفت: «من شخصا هرگز با موقعیتی برخورد نکرده‌ام که فناوری یک نماینده ما را شکست دهد - یا بهتر بگوییم، منجر به یک نتیجه نامطلوب شود. "این همیشه در مورد مدل عملیاتی، فرآیندها، و انطباق و کنترل ها است."

او افزود: "هزینه‌ای که یک عامل اشتباه می‌کند، با استقلال آن افزایش می‌یابد: "اگر از یک نماینده بپرسید ... یک سوال جستجوی اطلاعات و [او به اشتباه پاسخ دهد]، خوب نیست، اما لحظه شرم‌آوری دارید. اگر گردش‌های کاری نماینده را درست دریافت نکنید، تأثیرات بسیار گسترده‌ای خواهد داشت."

Bian در پایان گفت: "شما باید نمایندگان خود را خیلی بیشتر از مشتریان خود بشناسید."

این داستان در ابتدا در سایت Fortune.com منتشر شد

خواندن متن کامل در فورچونبه زبان اصلی، در سایت ناشر باز می‌شود
متن اصلی (انگلیسی)

‘Know your agent’: Banks face a new compliance challenge as AI agents shop and pay on their own

Banks and card networks are racing to verify who—or what—is spending money.

همه‌ی اخبار اقتصاد