هر مک دارای یک طبقه‌بندی کننده اعضای خانواده (غیر مستند) است

هر مکی از زمان macOS 13 (2022) یک جفت شیاطین ارسال می‌کند که تنها هدفشان در زندگی این است که نموداری بسازند که شما چه کسی هستید، چه کسی را می‌شناسید، چگونه آن افراد با شما و یکدیگر مرتبط هستند، چگونه با آنها ارتباط برقرار می‌کنید، کجا می‌روید، چه می‌کنید و چه زمانی انجام می‌دهید. در این پست، به نحوه عملکرد این سیستم می پردازیم و ابزاری را به شما ارائه می دهیم تا به نمودار خود نگاه کنید.

یک چنگال خانوادگی: یک شوالیه در e2 به یکباره به پادشاه، ملکه، روک و اسقف وایت حمله می کند. قطعات وایت خانواده ای هستند که نمودار در مورد آن است. شوالیه فروشگاه است، از هر کدام یک حرکت می کند. آخرین حرکت خود سفید، 18.e3، مربعی را که روی آن ایستاده خالی کرد. وایت در حال بررسی است و یک پاسخ قانونی دارد، Kh1. سپس شوالیه ملکه را می گیرد. چک به عهده کسی است که شرایط را پذیرفته است. آنچه از دست می رود شخص دیگری است.

3r1rk1/pp2qppp/8/3p1b2/8/1NQ1P1B1/PP2nPPP/2R2RK1 w - - 1 19

اگر به شما بگویم که از سال 2022 به بعد هر مکی یک جفت دیمون ارسال می‌کند که تنها هدفشان در زندگی این است که یک نمودار درباره شما و افراد اطرافتان بسازند: چه کسی هستید، چه کسی را می‌شناسید، این افراد چگونه با شما و یکدیگر مرتبط هستند، چگونه با آنها ارتباط برقرار می‌کنید، کجا می‌روید، با چه کسی، چه می‌کنید و چه زمانی. این نمودار با ارجاع متقابل تقریبا به همه چیز روی دستگاه ساخته شده است: مخاطبین، تقویم، عکس‌ها، پیام‌ها، نامه‌ها، مکان، زمان صفحه نمایش و دنباله طولانی سیگنال‌های رفتاری. و مهمتر از آن، به عنوان یک فروشگاه قابل پرس و جو نگهداری می شود که LLM ها از آن بازیابی می کنند (به ادعا).

باور می کنی؟

خوب، این چیزی است که اتفاق می افتد، و به اندازه کافی جالب، مستندات کمی از نحوه عملکرد کل این مکانیسم در مک شما وجود دارد. نزدیکترین چیز به توضیحات رسمی صفحه مرد است (man 8 Knowledgeconstructiond) و این تنها چیزی است که به دست می آورید:

کار قبلی: اگر منصف باشیم، محققان خود اپل در سال 2023 مقاله‌ای در مورد تکنیک‌های پشت این ساختن نمودار منتشر کردند. اما چیزی در مورد نحوه ادغام آن در macOS وجود ندارد: نسخه‌هایی که آن را اجرا می‌کنند و فهرست دقیق آنچه جمع‌آوری و استنباط می‌شود. و هیچ کلمه ای در مورد استنباط «خویشاوندی» که در زیر مورد بحث قرار گرفته است. همچنین، ما شخصا در آگوست 2026 در حین انجام برخی تحقیقات امنیتی بر روی بسته Apple Intelligence در macOS 26 با آن برخورد کردیم. اما چند ماه قبل، Nic Lydon با همان پایگاه داده برخورد کرد و آن را در I Built a Personal Knowledge Graph نوشت.

اپل قبلا یکی را روی لپ تاپ من ساخته بود.

این پست وبلاگ گزارشی است از برخی کار تجزیه و تحلیلی که ما در مورد آنچه که نمودار دانش در واقع انجام می دهد، انجام دادیم تا شما (کاربر) بتوانید درک بهتری از نحوه عملکرد این مکانیسم و ​​مقداری شفافیت در مورد آنچه که نمودار در مورد شما و خانواده و دوستانتان دارد به دست آورید. همه چیز در آن در macOS 26 (26.6.2 در زمان نگارش) جمع آوری شد.

برای این منظور، ما یک داشبورد محلی (iKnow) منبع باز می کنیم که می توانید از آن برای خواندن محتوای نمودار دانش شخصی خود در Mac خود استفاده کنید.

در نهایت، کمی از مسیر خارج می‌شویم و به دنبال بهترین کار می‌شویم: سلاح‌سازی و بهره‌برداری. ما یک آزمایش فکری (آزمایشی که برای چنین سیستم شخصی‌سازی‌شده‌ای اعمال می‌شود) انجام می‌دهیم و نشان می‌دهیم که اگر چنین پایگاه دانشی در دستان اشتباه قرار گیرد، چه اتفاقی می‌افتد، و چگونه می‌توان از «نقطه شکست حریم خصوصی» برای تهدید شما به روش‌هایی که ممکن است قبلا در نظر نگرفته‌اید (در صورت ترکیب با یک LLM منسوخ شده) سوء استفاده شود.

این دو دیمون کار خود را در ~/Library/IntelligencePlatform نگه می‌دارند، فهرستی از پایگاه‌های داده SQLite (پنجاه و یک پایگاه داده) که در متن ساده ذخیره می‌شود اما در ناحیه‌ای قرار دارد که توسط TCC Full Disk Access محافظت می‌شود.

به احتمال زیاد، جالب ترین graph.db است. این یک فروشگاه سه گانه است که در واژگانی از 181 کلاس موجودیت و 278 محمول نوشته شده است: هر ردیف یک موضوع، یک محمول و یک مفعول است. موضوع یک موجودیت است (یک شخص، یک برنامه، یک رویداد). شی یا یک مقدار ساده (یک نام، یک دسته، یک تاریخ) یا موجودیت دیگری است، جایی که نمودار لبه های خود را می گیرد. محمول قسمت جالب آن است: می گوید که سیستم چه نوع رابطه ای را بین این دو برقرار می کند.

یک لبه نمودار (داده های مصنوعی): یک شخص و سازمانی که فروشگاه به عنوان کارفرمای خود نگه می دارد. PS500 شناسه‌ای است که به کارفرما می‌دهد، و محدوده آن یک سازمان نیست، بلکه یک نوع رابطه است - بنابراین یک یال دو ردیف است که یک RelationId را به اشتراک می‌گذارند، یکی نوع رابطه را نام‌گذاری می‌کند و یکی به موجودیت دیگر اشاره می‌کند. چهل و شش کلاس از نوع رابطه در جدول زیر وجود دارند که دقیقا آن را حمل می کنند، چیزی که به یک لبه اجازه می دهد اعتماد به نفس خود را حفظ کند و بعدا جمع شود.

بیشتر کارهایی که این دو دیمون انجام می‌دهند، پر کردن آن محمول‌ها و جداول در کنار آن‌ها است، از هر چیزی که سیستم‌عامل به آنها اجازه می‌دهد بخوانند. در نمودار به مخاطبین بروید. عکس (چهره); تقویم (عناوین و شرکت کنندگان)؛ اشتراک خانواده (شامل سن هر عضو)؛ شناسه پزشکی تماس اضطراری در Health; رویدادها و مخاطبین Siri Suggestions در Mail and Messages پیدا می کند. افرادی که توسط برنامه ها از طریق برنامه Intent اهدا می شوند. و برنامه های نصب شده

در کنار آن، در جداول خود، بنشینید که با چه کسی در عکس های شما ظاهر می شود. گزارش ارتباط (چه کسی، چه زمانی، کدام برنامه، کدام جهت، بدون محتوا)، که از دستگاه های دیگر شما نیز خارج می شود. مکان و حرکت؛ و یک دنباله طولانی از سیگنال‌های دستگاه (صفحه نمایش قفل شده، Wi-Fi، بلوتوث، شارژ، نور محیط، و جریانی به نام ContextualUnderstanding. PhysicalSocial که فرمت رکورد آن افراد را بر اساس نام، تلفن و ایمیل فهرست می‌کند، که هرکدام دارای زمان شروع و پایان هستند؛ مانند گزارشی از افرادی که به طور فیزیکی در اطراف شما بوده‌اند، هرچند ما هرگز آن را پر شده ندیده‌ایم) نشان می‌دهد.

هر طبقه ای را که هستی شناسی حمل شده به ترتیب فایل ها گروه بندی می کند، سپس افراد، ویژگی ها، مکان ها و رویدادها، سپس بلوک فعالیت، و آخر چهل و شش نوع رابطه، که اصلا چیز نیستند، گروه بندی می کند، به جای اینکه به ترتیب فایل رها شود، گروه بندی می کند. شناسه ها و برچسب ها متعلق به اپل هستند. گروه بندی مال ماست intValue از 1 تا 185 اجرا می‌شود و چهار عدد از دست رفته است - 18، 54، 169، 181 - و هیچ چیز روی دیسک نشان نمی‌دهد که آنها چه هستند.

پنجاه و هفت مورد از 181 فعالیت را توصیف می کنند: خوابیدن، ورزش کردن، تمرکز حواس، رفتن به رختخواب، رفت و آمد، ناهار خوری، اکثر آنها با یک کلاس نوع مشابه در کنارشان هستند، بنابراین تقریبا یک سوم واژگان به جای اینکه چه کسی یا کجا هستید، به آنچه انجام می دهید، پرداخته است. با این حال، مشخص نیست که هر کلاس واقعا استفاده می شود. برخی ممکن است مکان‌هایی باشند که اعلام شده و هرگز پر نشده‌اند. در جدول، کلاس‌هایی را که می‌توانیم مکانیزمی را پیدا کنیم که ممکن است مسئول کلاس باشد را به‌عنوان پیاده‌سازی شده علامت‌گذاری می‌کنیم، اما آن‌ها باید به‌عنوان کار استنتاج به‌جای حقیقت پایه در نظر گرفته شوند.

و این لیست کامل محمولات است (همان سلب مسئولیت اعمال می شود):

هر محمولی که هستی شناسی حمل شده اعلام می کند. ستون اول همان شناسه است که graph.db آن را ذخیره می کند. آخرین نشان می دهد که چگونه یک مقدار به آنجا می رسد: کپی شده از یک منبع، پیوست شده از رکورد دیگری، برگرفته از یک قانون، ارسال شده توسط اپل به عنوان دانش جهانی، یا تولید شده توسط یک مدل (به صورت پررنگ). هفت را نتوانستیم تعیین کنیم، و جدول به جای حدس زدن، این را می گوید. شناسه ها و برچسب ها متعلق به اپل هستند. خواندن به زبان ساده مال ماست.

روش ها کل محدوده را اجرا می کنند. بیشتر واژگان با کپی کردن ساده (یک نام از مخاطبین، یک شرکت کننده از تقویم) و قوانین روی کپی ها پر می شود. ردیف‌های جالب از مدل‌ها می‌آیند: یک جفت طبقه‌بندی XGBoost از ۱۴۴ ویژگی عمدتا رفتاری تصمیم می‌گیرد که چه کسی خانواده است، دو مدل تعبیه‌شده یکی از ده سیگنالی است که سیستم برای تصمیم‌گیری زمانی که دو رکورد یک نفر هستند، استفاده می‌کند، دوازده تحلیلگر در عکس‌ها شریک امتیاز، والدین، فرزند، همکار و دوست از کسانی که در سفرهای شما با شما ظاهر می‌شوند، عکس‌های AppleLLM، پیام های شما را برای قرار دادن یک می خواند

نام و رابطه در چهره (اگر Apple Intelligence فعال باشد).

هر روشی که باشد، هر سطر با اطمینان پیوست، عددی بین 0 و 1 در نمودار قرار می گیرد.

نمرات خانواده جدا از هم زندگی می کنند. دو مدل CoreML در کنار هستی‌شناسی ارسال می‌شوند، EntityTagging_Family.mlmodelc و EntityTagging_FamilyAndFriends.mlmodelc: طبقه‌بندی‌کننده‌های باینری XGBoost که 144 ویژگی را می‌گیرند و یک کلاس و یک احتمال را بر روی آن برمی‌گردانند. نمرات آنها به فروشگاه سه گانه نمی رود، بلکه در جدولی از خودشان قرار می گیرد (entityTagging.db، یک ردیف برای هر نفر، هفده ستون رابطه از خانواده به مادر تا همکار، هر روز دوباره محاسبه می شود)، که همان چیزی است که کارت امتیازی iKnow در پایین می خواند.

تنها دو ستون از آن هفده ستون دارای مدل حمل شده در پشت خود هستند. چه چیزی پانزده مورد دیگر را پر می کند و چگونه هر یک از این احتمالات به یک اطمینان در نمودار تبدیل می شود، ما نتوانستیم ردیابی کنیم.

نام ویژگی ها در metadata.json هر مدل، به صورت متن ساده است. آنها واضح ترین بیانیه ای هستند که این سیستم را در هر کجا یافته ام. همه 144:

هر ورودی EntityTagging_Family.mlmodelc به ترتیبی که metadata.json آنها را اعلام می کند، می خواند. EntityTagging_FamilyAndFriends همان 144 را به همان ترتیب می خواند و هر کدام یک عدد است. این گروه ها سه بلوک خود طرحواره هستند: بیست در مورد اینکه شخص چه کسی است، چهل در مورد اینکه چه زمانی و چگونه با آنها ارتباط برقرار می کنید، هشتاد و چهار در مورد عکس هایی که هر دو در آنها ظاهر می شوید. دو تا از بیست مورد، photosPersonAge و photosAgeDifferenceCategory، از Photos نیز خوانده می شوند. نام ها متعلق به اپل است. برچسب های گروه متعلق به ما هستند.

گروه هویت داستان مرتب است: نام خانوادگی، همان آدرس خانه، پرچم خانواده iCloud - و نیمه کوچک آن است. بخش اعظم مدل دو مورد دیگر است: به چه کسی پیام می‌دهید و چه کسی در عکس‌های شما ظاهر می‌شود، مشروط به روز هفته و زمان روز، و سپس هر دو به طور همزمان. photosPersonPosteriorProbabilityGivenSaturdayNight یک نام ویژگی ارسال شده در طبقه‌بندی‌کننده حمل‌ونقل است که وظیفه آن تصمیم‌گیری در مورد اینکه آیا فردی خانواده است یا خیر است.

حذف چیزی همه جا آن را پاک نمی کند.

نمودار زنده فراموش می کند. یک مخاطب را حذف کنید و هیچ چیز دوباره آنها را به دست نیاورد. اجرای بعدی جایگزین جدول عمده فروشی می شود.

اما فروشگاه یک جدول دوم به نام expired_stable_graph را در کنار جدول زنده نگه می دارد. ردیف جمع شده به آنجا حرکت می کند و اعتماد و منابع خود را حفظ می کند. چه مدت در آنجا می ماند از آنچه ما می توانیم ببینیم مشخص نیست. به نظر می رسد که پس از حدود 48 ساعت از بین می رود (فروشگاه یک واترمارک آلو را نگه می دارد، و یک عکس فوری اخیر از جدول بیشتر از آن گذشته است). اما در مک خودم، هنوز می‌توانستم رکوردهای قدیمی را در آن بخوانم.

و یک نتیجه گیری می تواند بیشتر از شواهد آن زنده بماند. در مک من، کارت امتیازی همچنان به دو نفر امتیاز می داد که نمودار روز قبل آن ها را حذف کرده بود، هر دوی آنها را فقط از طریق دعوتنامه تقویم می شناختند. خوب، اگر می‌خواهید شریکتان برخی از مخاطبینی را که ممکن است حذف کرده‌اید و نزدیک بودن آن‌ها به شما را کشف نکند، بهتر است تعدادی ردیف را نیز از expired_stable_graph رها کنید (متاسفانه، باید این کار را به صورت دستی انجام دهید). اما من مطمئن هستم که شما چیزی برای پنهان کردن ندارید (فقط شوخی).

آیا هیچ کدام از اینها حساس است؟ ما آن را به شما واگذار می کنیم، زیرا "حساس" برای افراد مختلف به معنای چیزهای متفاوتی است (اگرچه فکر می کنم شما انتخاب های زیادی از اینجا دارید). با این حال، چیزی که وجود دارد این است که هیچ کدام در انزوا زندگی نمی کنند. برای پیوستن و همبستگی ساخته شده است. گره‌ها برای پیوند وجود دارند:

هر گره یک ردیف در فروشگاه است و رکورد زیر آن چیزی است که فروشگاه نگه می دارد. اندازه تعداد سطرهایی است که آن را نامگذاری می کنند. شکل این است که چه نوع چیزی است. یک گره در لهجه شما هستید، و یک حلقه چهار امتیازی را که فروشگاه به عنوان خانواده به آن امتیاز می دهد، نشان می دهد. خط چین نتیجه ای است که کسی تایپ نکرده است.

روی یک گره کلیک کنید - یا با Tab به نمودار برسید، آن را با کلیدهای جهت دار حرکت دهید و Enter را فشار دهید - و رکورد آن جایگزین این یادداشت ها می شود.

روی یک گره کلیک کنید و رکورد زیر نمودار همان چیزی است که فروشگاه روی آن نگه می دارد ( ردیف ها، نه خلاصه ای از آنها). شصت و یک غش قسمتی است که هیچ کس انتظارش را ندارد: افرادی که فروشگاه می شناسد و قرار نداده است، به این دلیل که یک بار برای شما نامه نوشته اند یا به این دلیل که به دعوت شخص دیگری بوده اند.

با این حال، مهمترین نکته این است که این فقط مربوط به شما (کسی که از مک استفاده می کند) نیست. افراد اطراف شما نیز در آن حضور دارند: خانواده‌تان، دوستانتان، «هر کسی» که از طریق دستگاهتان با آنها صحبت کرده‌اید. هیچ یک از آنها سؤال نشد و فروشگاه آنها را به شما و از طریق رویدادها و گروه هایی که آنها به اشتراک می گذارند به یکدیگر پیوند می دهد. یک رابطه هوش یک سطح بالاتر از ردیف هایی است که از آن استنباط شده است. به عنوان مثال، با ارتباط بین فروشگاه خودم، من (خوب، یک LLM که برای من کار می کند) به راحتی می توانم موارد زیر را حل کنم:

به راحتی می توان فهمید که اگر این تنها نقطه شکست برای حفظ حریم خصوصی شما در دستان اشتباهی قرار گیرد، چگونه می تواند به سلاح تبدیل شود. ما آن سناریوی (فرضی) را در نگارش دوم نمایش می دهیم. نکته خوب این است که این دانش به معنای محلی ماندن در دستگاه شما است که توسط مجوز دسترسی کامل به دیسک محافظت می شود. اگرچه می تواند توسط سایر خدمات مصرف شود (اما برای ما کاملا روشن نیست که چگونه و به چه چیزی می توان دسترسی داشت).

واقعیت این است که میزان اطلاعات موجود در این فروشگاه واقعا چیز دیگری است: هر بار که ما در مورد آنچه که شیاطین استنباط می‌کنند و چگونه می کاوشیم، چند خط تحقیق جدید باز می‌شود. هر چیزی که ترجیح می‌دهید کسی در مورد شما یا خانواده‌تان بداند ممکن است جایی در آنجا باشد، و ما فکر می‌کنیم که شما حق دارید بدانید که آیا اینطور است یا خیر. چیزی که در عوض دریافت می‌کنید: هیچ مدرکی، هیچ راهی برای بازرسی فروشگاه و هیچ روش کلی برای تصحیح استنتاج اشتباه نیست.

بنابراین ما دو ابزار را در اختیار شما قرار می دهیم. اولین مورد iKnow است، یک داشبورد محلی برای مرور نمودار خود بدون اینکه چیزی از مک شما خارج شود (بخش بعدی به آن می پردازد). دومی برای عمیق تر رفتن است. مخزن iKnow یک کتابچه راهنمای کاربر برای نماینده شما ارسال می کند که به او می گوید پایگاه داده ها کجا هستند و چگونه آنها را بخواند، بنابراین می تواند به دنبال هر چیزی باشد که دنبال آن هستید. (لطفا یک مدل خود میزبان را به آن نشان دهید، نه یک مدل ابری.)

ما iKnow را به عنوان یک داشبورد وب پیاده سازی شده در کتابخانه استاندارد پایتون طراحی کردیم. بدون npm و بدون CDN.

قرار است مستقیما روی مک شما اجرا شود، جایی که پایگاه داده ها در آن ذخیره می شوند. هنگامی که اجرا می شود، 127.0.0.1 را متصل می کند، پایگاه های داده را در سیستم فایل شما قرار می دهد (مجوزهای لازم را داده است)، آنها را فقط خواندنی باز می کند، اطلاعات را در جریان جمع آوری می کند و آن را در داشبورد نشان می دهد. هیچ چیزی نوشته نشده و هیچ چیزی ثبت نشده است. مقادیر از فروشگاه ها، از طریق حلقه بک، به یک تب مرورگر می روند. در صورت تمایل می توان آن را با شکاف هوا اجرا کرد.

ما آن را روی macOS 26.6.2 و 26.7.1 و فقط تا حدی در 27.0.1 آزمایش کرده ایم.

آنچه مک شما می داند. صفحه فرود: نمودار افراد اطراف شما. در زیر آن چهره‌هایی در عکس‌هایتان، خانواده‌تان، دستگیره‌هایتان، خبرنگارانتان و جایی که بعد از آن خواهید بود، آمده است.

نمودار آن همان نموداری است که در بالای این پست قرار دارد، این بار توسط رندر خود ابزار ترسیم شده است:

صفحه اول. گره سفید با علامت (Me) صاحب مک است. بقیه افراد، کارفرمایان و چت‌های گروهی هستند که لینک‌های فروشگاه را به آن پیوند می‌دهد، با آنچه که هر کدام می‌گوید رنگ آمیزی شده است. نارنجی خانواده است، به عنوان امتیاز. آبی یک امتیاز نزدیکی بالاتر از برش است. نام های محو شده در اطراف لبه ها افرادی هستند که فروشگاه می شناسد و قرار نداده است.

هیچ چیز در اینجا خلاصه نمی شود که در رکورد نباشد: هر گره یک ردیف است و کلیک کردن روی یکی ردیف را به شما نشان می دهد (این همان کاری است که نمودار بالای این پست نیز انجام می دهد).

نمودار یک نمای کلی است و به راحتی می توان از یک نمای کلی شانه خالی کرد. صفحات پشت آن نیست.

نمودار اجتماعی فروشگاه چه کسانی را از طریق جلسات مشترک، چت‌های گروهی و امتیاز نزدیک به چه کسی پیوند می‌دهد. هر دایره به روی اعضای خود و به شواهد پشت آن باز می شود.

کارت امتیازی خویشاوندی پیوندهای خانوادگی استنباط شده توسط دیمون.

کارت آن در صفحه فرود به افرادی که نام می برد کاهش می یابد:

شش نفر، شش رابطه و یک زیرنویس که می گوید هیچ کس هیچ کدام را تایپ نکرده است. این برای نمرات صدق می کند. برخی از مواردی که از آنها محاسبه می شود را تایپ کردید (رابطه در کارت تماس، تماس اضطراری، اشتراک گذاری خانواده). یک مادر، یک پدر و یک دختر در 0.960، که به اندازه این ستون ها است. یک برادر، یک پسر و یک خواهر در 0.500.

در زیر آن قسمتی است که من سخت ترین بحث با آن را پیدا می کنم. نه چک جداگانه (ستون شریک، امتیاز ترکیبی، موجودیت گروه خانواده، نشانه اشتراک‌گذاری خانواده، پرچم خانواده iCloud، مخاطب دوازده ماهه برتر، یک خوشه چهره عکس‌ها، یک رکورد مخاطبین، یک دسته قابل دسترسی) و کارت شمارش می‌کند که چند نفر از آنها روی یک شخص قرار می‌گیرند. هشت از نه در مادر. هفت در مورد پدر، و هفت در پریا سندووال، شریک زندگی، که در لیست بالا نیست: iKnow روابطی را فهرست می‌کند که در ستون دیگری قرار می‌گیرند (مادر و پدر به والد)، و شریک زندگی به هیچ چیز تبدیل می‌شود.

پیوستن به هر حال شریک را پیدا کرد.

کارت خلاصه ای از یک جدول است و iKnow کل جدول را نیز ترسیم می کند:

طبقه بندی شده توسط familyAndFriends، گسترده ترین امتیازها. هفت نفر در بالا هر کدام رابطه خود را روشن می کنند و ستونی که در آن قرار می گیرد (مادر و پدر به پدر و مادر، خواهر و برادر به خواهر و برادر، پسر و دختر به فرزند)، و شریک نیز یک همکار است. پایین تر، دوستان و بقیه دفتر هستند. در زیر آنها، تقریبا همه افراد دیگر همان دو سلول هستند: یکی مقدار تکراری روی خانواده و دیگری در familyAndFriends، این همان چیزی است که طبقه‌بندی کننده وقتی چیزی برای گفتن ندارد، می‌نویسد. دو ستون (فارغ التحصیل و ناشناخته) هرگز استفاده نمی شود.

امتیازات در این دو شات ابداع شده و سخاوتمندانه تر از واقعی هستند. در مکی که از هم جدا کردیم، فقط مادر به بالای نردبان رسید. تعداد معدودی دیگر که اصلا به ثمر رسید، یک رای کوچک در هر برچسب خانواده به طور همزمان، پدر و برادر، به دست آوردند. آنچه ثابت نگه می دارد دانه جدول است: فقط تعداد انگشت شماری از مقادیر را می نویسد (0.125، 0.25، 0.5 و 0.96)، و بیشتر افراد روی یک پیش فرض می نشینند.

شاخص چهره. یک دسته چهره برای همه افراد در عکس‌های شما.

نمودار همزمانی آن از یک مخاطب، پیام یا ورودی تقویم استفاده نمی کند. این تنها از عکس های شما ساخته شده است:

دو چهره زمانی که در یک عکس ظاهر می‌شوند به هم مرتبط می‌شوند، و این تنها ورودی است: 8904 چهره خوشه‌ای از 1643 عکسی که بیش از یک عکس را در خود جای داده‌اند. برچسب ها قطعاتی از شناسه محلی هر خوشه هستند، زیرا هیچ نامی برای نمایش وجود ندارد. مالک مرکز است. گره سمت چپ خانواده است، گروه پایین سمت راست کار است، و این دو هرگز یک قاب را به اشتراک نمی گذارند.

هر گره چهره کلید خوشه خود را می پوشد، از کتابخانه عکس خوانده می شود و توسط سوئیچ خود iKnow برای اشتراک گذاری صفحه تار می شود. در زیر تاری هیچ کس وجود ندارد: دستگاه فاقد کتابخانه عکس است، بنابراین هر چهره یک پرتره مصنوعی است که برای آن نقاشی شده است.

این نکته صادقانه خود صفحه است: نمودار به خوشه‌های چهره اشاره می‌کند و تقریبا هیچ‌کدام از آنها را نمی‌توان نام برد (سه مورد از بیست و نه مورد، در فیکسچر). نیازی به آن نیست. چه کسی در کنار چه کسی، چند وقت یکبار، و کدام گروه ها هرگز ملاقات نمی کنند، همه بدون یک نام واحد وجود دارد، و هر کسی که خانواده را می شناسد می تواند در یک ثانیه نام ها را دوباره روی آن قرار دهد.

حدس زده یا داده شده است. آنچه شما تایپ کردید و مک برای خودش در یک جدول قرار دارد. امتیاز اعتماد تنها چیزی است که آنها را از هم جدا می کند.

یک سال ارتباط با چه کسی صحبت کردید، چه زمانی، و نه یک کلمه پیام متنی (و نیازی به گفتن اینکه چه زمانی در خواب هستید).

کارت آن در صفحه فرود همان کارتی است که واکنش را دریافت می کند و اصلا استنتاج ندارد.

یک سال تماس، برای هر نفر، ورودی و خروجی، با تعداد تماس‌ها و آخرین تاریخ مشاهده، در پنج برنامه پیام‌رسان تقسیم می‌شود - و دقیقا همانطور که زیرنویس می‌گوید، یک کلمه از متن پیام را هم نمی‌بینید. هیچ کدام از اینها محتوا نیست. این همه ابرداده است و کافی است.

خط آخر خطی است که باید دو بار خوانده شود: ساعت هایی که می تواند به عنوان خواب خوانده شود.

iKnow این خط را نیز ترسیم می کند، از همان گزارش تا شده در یک هفته:

هر سلول پیام‌ها و تماس‌هایی را می‌شمارد که در یک ساعت از یک روز کاری در طول سال انجام شده است. هفته کاری در آنجا است، و همینطور عصرها و صبح های آخر هفته. و همینطور گروه رنگ پریده از یک تا هفت، هر شب. هیچ کس برنامه خواب را ذخیره نکرده است. آرام ترین مسیر شش ساعته به صورت رایگان از مهرهای زمانی خارج می شود.

شکل کلی این فروشگاه این است: تقریبا هیچ چیز در آن جمع آوری نمی شد، زیرا تقریبا همه چیز در آن نتیجه چیزی است که بود.

تقویم. لایه ای که می داند کجا خواهید بود: ساعت، اتاق، شرکت کنندگان و شماره گیری.